🟩 สมัครเทรด #ค่าเงิน #ทองคำ สนับสนุน THAIFRX.COM คลิกที่ลิ้งค์นี้ https://one.exnessonelink.com/a/se21a7h0
สวัสดีตอนเช้า เรามีความยินดีที่ได้เข้าร่วมกับคุณในวันนี้เพื่อหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบทบาทที่สำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการบริหารความเสี่ยง1 กิจกรรมนี้เป็นหนึ่งในการประชุมโต๊ะกลมที่จัดขึ้นโดย Financial Stability Oversight Council (FSOC) เพื่อหารือเกี่ยวกับ AI โดยนำผู้เข้าร่วมจากภาครัฐและเอกชนมามีส่วนร่วมในการอภิปรายและแบ่งปันมุมมอง
การอภิปรายก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ AI ได้ถกเถียงถึงความเสี่ยงและผลประโยชน์2 ปัจจุบัน เรากำลังเผชิญกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเครื่องมือ AI เร็วกว่าที่หลายๆ คนคาดไว้มาก และตอนนี้ความเสี่ยงและผลประโยชน์ก็จับต้องได้และชัดเจนยิ่งขึ้น Mythos ของ Anthropic ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ระบุช่องโหว่ทางไซเบอร์ เน้นย้ำถึงลักษณะที่เป็นไดนามิกของเทคโนโลยีนี้และความรวดเร็วที่ขีดความสามารถของเทคโนโลยีสามารถพัฒนาได้ ความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงในการระบุช่องโหว่ทางไซเบอร์มาพร้อมกับศักยภาพในการแก้ไขจุดอ่อนเหล่านี้เพื่อเพิ่มความปลอดภัยทางไซเบอร์ และแน่นอนว่าเราได้เห็นแล้วว่า AI มีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล โดยเฉพาะในระบบการเงิน
AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ประจำวันของเรา สถาบันการเงินกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันของตนเองและใช้เครื่องมือที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ขาย ธนาคารทุกขนาดได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพ ความเร็ว และการสร้างเนื้อหาที่มากขึ้น ไม่ว่าจะใช้ในการสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเป้าหมายหรือเครื่องมือทั่วทั้งองค์กร AI จะกลายเป็นตัวคูณกำลังสำหรับระบบการเงินและในเศรษฐกิจสหรัฐฯ ในวงกว้าง
วันนี้ ฉันจะหารือเกี่ยวกับการใช้ AI ในระบบธนาคาร แนวทางการกำกับดูแลของ Federal Reserve สำหรับสถาบันการเงิน และประโยชน์และความเสี่ยงของ AI มีส่วนสนับสนุนการสนทนาเรื่องเสถียรภาพทางการเงินระหว่างประเทศอย่างไร
AI ในระบบธนาคาร
เป็นเวลาเกือบหนึ่งทศวรรษที่หัวหน้างานของเราทำงานร่วมกับธนาคารเพื่อติดตามการใช้ AI ของพวกเขา เมื่อเวลาผ่านไป แนวทางของเราได้พัฒนาเพื่อเพิ่มและเพิ่มความเข้าใจในการประยุกต์และศักยภาพของแนวทางดังกล่าว ส่วนสำคัญของงานของเราในฐานะหัวหน้างานคือเพื่อให้แน่ใจว่าธนาคารตระหนักและใส่ใจต่อความเสี่ยงและความท้าทายที่มีอยู่ในการใช้งาน เพื่อให้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ และเราต้องแน่ใจว่ามีแนวทางสำหรับนวัตกรรมซึ่งรวมถึงการใช้ AI
เพื่อบรรเทาและจัดการความเสี่ยง เราต้องเข้าใจข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับกรณีการใช้งานสำหรับการปรับใช้ จะใช้สำหรับงานวัสดุหรือไม่? พนักงานสามารถเข้าถึงได้ในวงกว้างหรือจำกัดหรือไม่? และการใช้งานส่งผลโดยตรงต่อผู้บริโภคและลูกค้าเช่นเดียวกับการพิจารณาสินเชื่อหรือไม่?
เราหารือเกี่ยวกับ AI กับนายธนาคารในทุกระดับของระบบ Federal Reserve เป็นประจำ ซึ่งรวมถึงการสนทนาโดยตรงกับธนาคารแต่ละแห่ง และการสนทนาในวงกว้างเกี่ยวกับหลักการเพื่อการยอมรับที่ประสบความสำเร็จ เราตระหนักดีว่าธนาคารขนาดเล็กอาจไม่สามารถเข้าถึงทรัพยากรเดียวกันกับธนาคารขนาดใหญ่ แต่ก็ยังจำเป็นต้องคิดค้นและจัดหาเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดให้กับลูกค้า ดังนั้นจึงจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าคำแนะนำในการกำกับดูแลของเราจะไม่ขัดขวางการเข้าถึงและการนำนวัตกรรมไปใช้ ซึ่งรวมถึงการเน้นไปที่ความยืดหยุ่นในการพัฒนา นำไปใช้ และจัดการ AI ให้สอดคล้องกับโครงสร้าง ธุรกิจ และวัฒนธรรมที่เป็นเอกลักษณ์
แนวทางการกำกับดูแล
ในปีที่ผ่านมา Federal Reserve ได้ดำเนินการเพื่อเปลี่ยนจุดมุ่งเน้นด้านการกำกับดูแลของเราไปที่การระบุและแก้ไขความเสี่ยงทางการเงินที่สำคัญ เพื่อความปลอดภัยและความถูกต้อง เรากำลังจัดลำดับความสำคัญเรื่องต่างๆ ที่นำไปสู่ความล้มเหลวของธนาคาร
ผมใช้แนวทางเดียวกันนี้เมื่อพิจารณาถึงการใช้ AI ในระบบธนาคาร การยอมรับอย่างรวดเร็วและการพัฒนาขีดความสามารถของมันตอกย้ำความจำเป็นในการให้คำแนะนำและความคาดหวังในการกำกับดูแลที่ปรับเปลี่ยนได้ เราควรพิจารณาความคาดหวังในการจัดการความเสี่ยงของบุคคลที่สามสำหรับเครื่องมือหรือหุ้นส่วน AI ที่ผู้ขายจัดหาให้อย่างไร แง่มุมใดของการบริหารความเสี่ยงแบบจำลองที่ควรนำไปใช้กับ AI AI นำเสนอความเสี่ยงที่ชัดเจน แต่ก็มีศักยภาพที่จะสร้างประโยชน์มหาศาลให้กับความปลอดภัยทางไซเบอร์ หน่วยงานกำกับดูแลควรคิดอย่างไรเกี่ยวกับความสมดุลของความเสี่ยงนี้?
แนวทางของเราควรสนับสนุนธนาคารในการนำเครื่องมือ AI ไปใช้อย่างปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และประสิทธิผล ปัจจุบัน ธนาคารต่างๆ อาศัยกรอบการบริหารความเสี่ยงที่มีอยู่เพื่อเป็นแนวทางในการใช้ AI แม้ว่าเครื่องมือกำกับดูแลเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนธนาคารในการใช้การกำกับดูแลที่ดีและการบริหารความเสี่ยง แต่เราควรประเมินว่าคำแนะนำในการกำกับดูแลของเราเหมาะสมกับอนาคตหรือไม่
เมื่อเร็วๆ นี้ Fed ร่วมกับ OCC และ FDIC ได้แก้ไขแนวทางการจัดการความเสี่ยงแบบจำลองของเรา เพื่อชี้แจงว่าไม่สามารถใช้กับ AI แบบกำเนิดหรือแบบตัวแทนได้3 เมื่อเวลาผ่านไป ผู้บังคับบัญชาได้ขยายขอบเขตของคำแนะนำก่อนหน้านี้ไปเกินกว่าวัตถุประสงค์เดิมเพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในลักษณะที่ไม่ได้ตั้งใจ เราตระหนักดีว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เช่น AI อาจต้องใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป คำแนะนำที่ปรับปรุงใหม่นี้ใช้ได้กับโมเดลดั้งเดิมและแอปพลิเคชัน AI พื้นฐานอย่างจำกัด ในอนาคตข้างหน้า เราคาดหวังว่าแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงและการกำกับดูแลอื่นๆ จะสนับสนุนการนำ AI เชิงสร้างสรรค์และแบบตัวแทนมาใช้ในรูปแบบที่จะส่งเสริมนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
เรายังทำงานเพื่อปรับปรุงและลดความซับซ้อนของคำแนะนำการจัดการความเสี่ยงของบุคคลที่สามเพื่อสะท้อนความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจริงและในอนาคต คำแนะนำนี้มีขอบเขตและการนำไปใช้อย่างคลุมเครือเป็นเวลานานเกินไป นวัตกรรมเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นของบริการทางการเงิน และคำแนะนำในการกำกับดูแลไม่ควรเป็นอุปสรรคสำหรับธนาคารในการมีส่วนร่วมกับเครื่องมือและเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่พัฒนาอยู่ ผู้บังคับบัญชาต้องใช้แนวทางที่สมดุลต่อความเสี่ยงใหม่และความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่และผลประโยชน์ที่คาดหวัง ในขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยของระบบการเงิน
สิ่งนี้ทำให้ฉันได้สัมผัสกับผลกระทบของโมเดล Mythos AI ของ Anthropic เรารู้ว่าโมเดลนี้ช่วยเร่งกระบวนการตรวจจับช่องโหว่ทางไซเบอร์ ในด้านหนึ่ง ความสามารถนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจัดการกับช่องโหว่ที่ระบุตัวตนได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ แต่ในทางกลับกัน หากนำไปใช้ในทางที่ผิด ก็สามารถนำไปใช้เพื่อระบุและใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนได้ ในขณะที่เราเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือนี้และอื่นๆ ที่จะออกในอีกไม่กี่สัปดาห์และเดือนข้างหน้า เราจะพิจารณาแนวทางการควบคุมดูแลที่มีประสิทธิภาพสำหรับความสามารถเหล่านี้และความสามารถใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ต่อไป
ในขณะที่เราวางตำแหน่งตัวเองเพื่อกำกับดูแลเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ ประการแรก เราต้องติดตามการพัฒนาใหม่ๆ ต่อไป และประสานงานความพยายามทั่วทั้งรัฐบาล เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา เลขาธิการ Bessent และประธาน Powell ได้เรียกประชุมธนาคารที่ใหญ่ที่สุดเพื่อหารือเกี่ยวกับ Mythos และผลกระทบด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของโมเดล Mythos การสนทนาประเภทนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการรับประกันการปกป้องระบบธนาคาร
ประการที่สอง จำเป็นต้องมีการสื่อสารอย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับความเสี่ยงเฉพาะของนวัตกรรมใหม่ที่อาจส่งผลกระทบในวงกว้าง ธนาคารทุกขนาดได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการเข้าถึงโมเดล Mythos หน่วยงานกำกับดูแลจะยังคงมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาที่สำคัญและสื่อสารความเสี่ยงเหล่านี้ไปยังสถาบันที่ได้รับการดูแล เช่นเดียวกับการปรับปรุงแนวทางความปลอดภัยทางไซเบอร์ของเรา
สุดท้ายนี้ เราต้องรับรู้ว่าการตอบสนองด้านกฎระเบียบหรือการกำกับดูแลจะต้องสอดคล้องกับวิวัฒนาการนี้ ทบทวนแนวทางและความคาดหวังของเราอย่างสม่ำเสมอ และสื่อสารกับภาคอุตสาหกรรม เสียงตอบรับจากภาคอุตสาหกรรมเป็นส่วนสำคัญของแนวทางนี้ รวมถึงจากธนาคาร บริษัททางการเงิน ผู้ให้บริการ และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ มุมมองเหล่านี้จะมีคุณค่าอย่างยิ่งในขณะที่เราปรับปรุงแนวทางการกำกับดูแลและการตอบสนองของเรา
ในขณะที่เราทำงานเพื่อสนับสนุนนวัตกรรม จำเป็นต้องพิจารณาว่ากรอบการทำงานของเราเหมาะสมหรือไม่ เราได้กำหนดความคาดหวังในการกำกับดูแลที่สมเหตุสมผลและมีประสิทธิภาพหรือไม่? นายธนาคารสบายใจที่จะหารือเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกิดขึ้นและเทคโนโลยีใหม่กับทีมกำกับดูแลหรือไม่? เราประสบความสำเร็จในการใช้กรอบความคิดเชิงนวัตกรรมที่ช่วยให้นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบและการนำ AI มาใช้ภายในระบบธนาคารหรือไม่?
การมีส่วนร่วมระหว่างประเทศ
ระบบการเงินทั่วโลกเชื่อมโยงและบูรณาการ โดยมีธนาคารที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งในสหรัฐฯ ขยายการดำเนินงานในต่างประเทศ และกับธนาคารต่างประเทศที่ขยายการดำเนินงานในสหรัฐอเมริกา แม้ว่าการเชื่อมต่อเหล่านี้จะสนับสนุนการเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐฯ และผลประโยชน์ของสหรัฐฯ ในต่างประเทศ แต่ก็ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อระบบการเงินโลกด้วย
ด้านหนึ่งของงานด้านกฎระเบียบของเราคือการสร้างความมั่นใจในความสม่ำเสมอและสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกันสำหรับสถาบันที่ดำเนินงานในระดับสากลของเรา ในเรื่องนี้ บทบาทของฉันในฐานะประธานคณะกรรมาธิการกำกับดูแลและความร่วมมือด้านกฎระเบียบของคณะกรรมการความมั่นคงทางการเงิน เรากำลังทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาเสถียรภาพทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับนโยบายการกำกับดูแลและกฎระเบียบ เมื่อฉันรับบทบาทนี้และกำหนดลำดับความสำคัญ จุดสนใจหลักคือการระบุแนวทางปฏิบัติที่ดีสำหรับการนำ AI มาใช้ การใช้งาน และนวัตกรรม และเผยแพร่ข้อค้นพบและข้อสรุปของเราในรายงานที่เผยแพร่เพื่อแสดงความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย รายงานยังนำเสนอการวิเคราะห์ที่สมดุลโดยเน้นทั้งประโยชน์และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI รวมถึงหลักการสำคัญและตัวอย่างการใช้งาน AI ที่ประสบความสำเร็จ เพื่อเสริมงานนี้ เราควรพิจารณาถึงคุณค่าของความสม่ำเสมอในความคาดหวังในการใช้งาน AI ในระดับสากล รวมถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ความคาดหวังด้านการกำกับดูแลระหว่างประเทศไม่สอดคล้องกับความคาดหวังของประเทศบ้านเกิด
กระทรวงการคลังสหรัฐฯ และเพื่อนร่วมงานของ SEC กำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับเราในขั้นตอนงานนี้ ฉันคาดว่าร่างคำปรึกษาของรายงานนี้จะเปิดตัวในไตรมาสที่สาม และฉันขอแนะนำให้คุณตรวจสอบและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับรายงานเมื่อมีการเผยแพร่
ปิดความคิด
ฉันขอขอบคุณ Paras และ Christina อีกครั้งสำหรับคำเชิญให้เข้าร่วมการอภิปรายโต๊ะกลมในวันนี้
ผลกระทบของ AI ขยายไปไกลกว่าระบบธนาคารและการเงิน
ฉันขอขอบคุณ FSOC ที่เป็นเจ้าภาพการอภิปรายชุดนี้ และฉันหวังว่าจะได้เรียนรู้มุมมองของผู้เข้าร่วมในวันนี้
1. ความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นความคิดเห็นของฉันเอง และไม่จำเป็นต้องเป็นความคิดเห็นของเพื่อนร่วมงานของฉันในคณะกรรมการธนาคารกลางสหรัฐหรือคณะกรรมการตลาดเปิดของรัฐบาลกลาง คำกล่าวดังกล่าวมีขึ้นในงานวันที่ 27 เมษายน พ.ศ. 2569 และเผยแพร่ในวันที่ 1 พฤษภาคม พ.ศ. 2569 หลังการประชุมของ FOMC ระหว่างวันที่ 28 เมษายน ถึง 29 เมษายน กลับไปที่ข้อความ
2. พบกับมิเชล ดับเบิลยู. โบว์แมน”ปัญญาประดิษฐ์ในระบบการเงิน (PDF),” คำกล่าวในการประชุมสัมมนาประจำปีครั้งที่ 27 ว่าด้วยการสร้างระบบการเงินแห่งศตวรรษที่ 21: วาระสำหรับญี่ปุ่นและสหรัฐอเมริกา” วอชิงตัน ดี.ซี. วันที่ 22 พฤศจิกายน 2024 กลับไปที่ข้อความ
3. ดูจดหมาย SR 26-2 เอกสารแนบ “แนวทางการกำกับดูแลด้านการจัดการความเสี่ยงแบบจำลอง (PDF),” 17 เมษายน 2569 กลับไปที่ข้อความ
🟩 สมัครเทรด #ค่าเงิน #ทองคำ สนับสนุน THAIFRX.COM คลิกที่ลิ้งค์นี้ https://one.exnessonelink.com/a/se21a7h0
Source link
