ประเด็นสำคัญ:
- เครื่องมือ AI เพื่อคาดการณ์ ทำให้เป็นของเหลว ความเสี่ยง กระทบยอด และรายงานถูกเพิ่มลงใน GSmart โดย Ripple
- เจ้าหน้าที่ AI แนะนำการดำเนินการตามนโยบายของบริษัท มนุษย์สามารถควบคุมการอนุมัติได้
- ข้อมูลเชิงลึกด้านความเสี่ยงถูกใช้โดย 60% ของลูกค้าที่มีสิทธิ์ โดยมี Forecast Insights ที่ 44%
Ripple กำลังผลักดัน AI ให้ลึกยิ่งขึ้นในการดำเนินงานด้านการเงินขององค์กรด้วย GSmart เวอร์ชันขยาย ซึ่งเป็นความสามารถด้าน AI ภายใน Ripple Treasury ที่ อัปเดต กำหนดเป้าหมายทีมการเงินที่จัดการทั้งเงินสดและสินทรัพย์ดิจิทัลแบบเดิม ในขณะเดียวกันก็รักษาการตัดสินใจทางการเงินภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์
Ripple เพิ่ม AI ให้กับการดำเนินงานด้านการเงิน
แพลตฟอร์ม GSmart ที่ขยายเพิ่มแนะนำตัวแทน AI ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการเงินหลักหลายประการ รวมถึงการคาดการณ์เงินสด การวางแผนสภาพคล่อง การจัดการความเสี่ยง การกระทบยอด และการรายงาน
Ripple หลีกเลี่ยงการปล่อยให้ระบบ AI ทำธุรกรรมทางการเงินที่เป็นอิสระ แต่จะแยกการประเมินและการดำเนินการธุรกรรมแทน AI สามารถจดจำรูปแบบ เข้าใจนโยบายของบริษัท และแนะนำการดำเนินการ และกลไกที่กำหนดสามารถทำการคำนวณทางการเงินได้
เจ้าหน้าที่แต่ละรายสามารถแจ้งปัญหา แนะนำการตอบสนอง และชี้ไปที่กฎนโยบายที่สนับสนุนคำแนะนำได้ จากนั้นข้อเสนอจะถูกส่งไปยังพนักงานที่ได้รับเลือกเพื่อขออนุมัติก่อนดำเนินการทางการเงิน
อ่านเพิ่มเติม: ผู้ถือ Crypto 67M กดดันวุฒิสภาในขณะที่ Ripple ผลักดันการประลอง CLARITY Act
การกำกับดูแลกลายเป็นชั้นหลัก
Ripple ยังได้เปิดตัว Knowledge Studio ซึ่งเป็นนโยบายและเลเยอร์การควบคุมของ GSmart มีความสามารถในการสร้างชุดกฎภายในที่แนะนำ AI และตรวจสอบการดำเนินการที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับกฎเหล่านั้น
Analytics Studio อีกชั้นหนึ่งมีส่วนช่วยคือ Ask GSmart ซึ่งเป็นเครื่องมือสนทนาในการสืบค้นข้อมูลคลังและเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องอ่านรายงานหลายฉบับ
ปัญหาเรื่องการกำกับดูแลเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นสำหรับธุรกิจที่รวมตัวแทน AI Ripple กล่าว Gartner คาดว่าบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 โดยเฉลี่ยจะมีตัวแทน AI มากกว่า 150,000 รายที่ใช้งานภายในปี 2571 ในขณะที่มีเพียง 13% ขององค์กรในปัจจุบันที่เชื่อว่าตนมีธรรมาภิบาลที่เหมาะสม
GSmart Adoption เข้าถึงผู้ใช้ระดับองค์กรแล้ว
เครื่องมือใหม่นี้เป็นการปรับปรุงเครื่องมือที่มีอยู่ที่ผู้บริโภคใช้กับ Ripple Treasury
Ripple กล่าวว่า 60% ของลูกค้าที่มีสิทธิ์ได้เปิดใช้งาน Risk Insights ซึ่งติดตามความเสี่ยงในคลังเพื่อหาความผิดปกติและการละเมิดนโยบาย ลูกค้าที่มีอยู่เพิ่มเติม 44% ใช้ Forecast Insights ซึ่งเปรียบเทียบกระแสเงินสดที่คาดหวังกับที่เกิดขึ้นจริงเพื่อพิจารณาว่ามีช่องว่างด้านสภาพคล่องหรือไม่
ตัวเลขดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า GSmart ไม่ได้เป็นเพียงผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในระหว่างการพัฒนา แต่ยังมีบทบาทในกระบวนการคลังขององค์กรอีกด้วย
แนวคิดเบื้องหลัง GSmart คือ CFO ต้องการ AI ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องเสียสละความสามารถในการอธิบาย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ หรือการควบคุม Ripple SVP ของ Treasury Renaat Ver Eecke กล่าว
Ripple เชื่อมต่อ AI กับคลังสินทรัพย์ดิจิทัล
Ripple Treasury ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการการดำเนินงานทางการเงินแบบดั้งเดิม นอกเหนือจากสินทรัพย์ดิจิทัล และจะช่วยให้องค์กรมีสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับการเฝ้าดูและจัดการสภาพคล่องทั้งสองประเภท
บริษัทได้ขยายไปไกลกว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการชำระเงิน ไปสู่แพลตฟอร์มการเงินที่กว้างขึ้น เนื่องจากการยอมรับของสถาบันในสกุลเงินดิจิทัล เหรียญที่มีเสถียรภาพ และสินทรัพย์ทางการเงินแบบโทเค็นเติบโตขึ้น
GSmart ซ้อนข้อมูลอัจฉริยะบนโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าว ช่วยให้ทีมการเงินสามารถวิเคราะห์ยอดคงเหลือ ตรวจจับความเสี่ยง และคาดการณ์สภาพคล่องในการดำเนินงานทางการเงินที่เชื่อมโยงถึงกัน
อ่านเพิ่มเติม: Ripple Prime ได้รับเงินทุนสนับสนุน $275M เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจ Crypto ของสหรัฐฯ ที่ขยายตัว
