🟩 สมัครเทรด #ค่าเงิน #ทองคำ สนับสนุน THAIFRX.COM คลิกที่ลิ้งค์นี้ https://one.exnessonelink.com/a/se21a7h0
สวัสดีตอนเช้า. ขอขอบคุณ National Association for Business Economics ที่เชิญผมมาพูดคุยกับคุณในวันนี้ และขอขอบคุณ Jared ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินรายการของเรา1 ฉันรู้สึกเป็นเกียรติที่ได้แบ่งปันเวทีนี้กับอดีตเพื่อนร่วมงานของฉัน Michael และอดีตนักศึกษาและผู้ช่วยวิจัยของฉัน Ging Cee และฉันหวังว่าจะได้พูดคุยกัน
ในด้านเศรษฐศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และประสิทธิภาพการทำงานเป็นหนึ่งในประเด็นที่ฉันชื่นชอบมากที่สุด ในช่วงสองทศวรรษก่อนที่ฉันจะเป็นผู้ว่าการธนาคารกลางสหรัฐ ฉันศึกษาและสนับสนุนการวิจัยด้านเศรษฐศาสตร์แห่งนวัตกรรมและใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรในการวิจัยของฉัน ในบทบาทปัจจุบันของฉัน ฉันยังคงติดตามแนวคำถามนี้ต่อไป และมักจะพูดเกี่ยวกับความก้าวหน้าใน AI ผลกระทบของความก้าวหน้านั้นต่อเศรษฐกิจ และเป้าหมายสองประการของ Fed ในการจ้างงานสูงสุดและเสถียรภาพด้านราคา2 วันนี้ ฉันขอขอบคุณที่มีโอกาสมาอัปเดตความคิดของฉันสั้นๆ แก่คุณ แม้ว่าฉันจะระมัดระวังอย่างเหมาะสม แต่ในระยะยาว ฉันมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์และกระบวนการใหม่ๆ ซึ่งก็คือนวัตกรรม ซึ่งจะทำให้ชีวิตของเราดีขึ้น
ผู้คนใช้ AI ในรูปแบบที่หลากหลายและน่าสนใจ รวมถึงการเขียนนิยายโรแมนติกได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การฝันถึงสูตรอาหารใหม่ๆ และแม้กระทั่งการตัดสินใจเกี่ยวกับข้อพิพาทในชีวิตสมรส3 ฉันตื่นเต้นที่ได้เห็นบริษัทต่างๆ ทดลองใช้ AI ในรูปแบบแปลกใหม่และสร้างสรรค์ ซึ่งฉันตั้งตารอที่จะเรียนรู้จากผู้ร่วมอภิปรายคนอื่นๆ ที่ Federal Reserve เรายึดมั่นในมาตรฐานสูงสุดด้านความปลอดภัยและใช้ความระมัดระวัง เช่นเดียวกับหลายๆ องค์กร Fed มองเห็นคุณค่าของการใช้ AI เพื่อสรุปการวิจัยและเอกสารอื่นๆ สร้างโค้ด และวางแผนการเดินทาง รวมถึงการใช้งานอื่นๆ4 ตามที่คุณอาจจินตนาการ มีความพยายามวิจัยอย่างกว้างขวางเพื่อตรวจสอบ AI และผลกระทบต่อเศรษฐกิจที่คณะกรรมการและทั่วทั้งระบบ Federal Reserve5
AI สามารถเพิ่มการเติบโตของผลิตภาพได้โดยการเร่งการสร้างสรรค์แนวคิด ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในทฤษฎีการเติบโตภายนอกของ Paul Romer ผ่านความสามารถในการประมวลผลและผสมผสานความรู้อย่างรวดเร็ว6 ด้วยการทำให้ทุกคนสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์อันทรงพลังได้ ไม่ใช่แค่ผู้เชี่ยวชาญ AI จะทำให้นวัตกรรมเป็นประชาธิปไตย: ช่วยให้ผู้คนกลายเป็นนักประดิษฐ์ นักประดิษฐ์ และผู้ประกอบการได้มากขึ้น สร้างวงจรของแนวคิดที่สร้างขึ้นเอง ซึ่งแนวคิดต่างๆ ก่อให้เกิดแนวคิดมากขึ้น การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้สนับสนุนแนวคิดของ Romer ที่ว่าแนวคิดสามารถแบ่งปันซ้ำๆ ได้โดยไม่ถูก “ใช้หมด” ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงนวัตกรรมโดยการอนุญาตให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นมีส่วนร่วมในการเติบโตทางเศรษฐกิจ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI จะนำงานและอาชีพใหม่ๆ เข้ามา ซึ่งหลายๆ อาชีพเป็นไปไม่ได้สำหรับเราในปัจจุบัน นั่นไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจ เมื่อพิจารณาว่าร้อยละ 60 ของอาชีพในปัจจุบันไม่มีอยู่จริงในปี 19407 นักออกแบบเครื่องบิน วิศวกรแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ และนักวิเคราะห์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ กลายเป็นอาชีพที่ได้รับการยอมรับจากการสำรวจสำมะโนประชากรนับตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง
AI มีความหวังอันยิ่งใหญ่ อย่างไรก็ตาม ฉันพิจารณาการยอมรับโดยทั่วไปด้วยความระมัดระวัง การเกิดขึ้นของ AI นั้นพร้อมที่จะเป็นตัวอย่างล่าสุดของนักเศรษฐศาสตร์การทำลายล้างเชิงสร้างสรรค์ที่ Joseph Schumpeter บรรยายไว้เมื่อเกือบหนึ่งศตวรรษที่ผ่านมา ดูเหมือนว่าเรากำลังเข้าใกล้การปรับโครงสร้างการทำงานที่สำคัญที่สุดในรุ่นต่อๆ ไป การเปลี่ยนแปลงนี้อาจสร้างโอกาสใหม่ๆ แต่ก็อาจมาพร้อมกับต้นทุนบางประการเช่นกัน ในสุนทรพจน์เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันได้กล่าวถึงความเป็นไปได้ที่การโยกย้ายงานอาจเกิดขึ้นก่อนการสร้างงาน โดยที่อัตราการว่างงานอาจเพิ่มขึ้น และการมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานอาจลดลงเมื่อเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลง8 ผลลัพธ์นี้อาจสร้างความยากลำบากให้กับคนงานจำนวนมากและครอบครัวของพวกเขา
หลักฐานที่แสดงว่าการเปลี่ยนแปลงได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว แม้ว่าจะเร็วเกินไปที่จะเห็นผลกระทบโดยรวมก็ตาม ความต้องการแรงงานในบางอาชีพลดลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เขียนโค้ด ซึ่งเป็นสาขาที่ AI มีความก้าวหน้าครั้งสำคัญ ในทำนองเดียวกัน อัตราการว่างงานของผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยล่าสุดได้เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่นายจ้างบางรายปรับใช้ AI สำหรับงานที่เคยทำโดยพนักงานระดับเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม อัตราการว่างงานโดยรวมยังอยู่ในระดับต่ำที่ร้อยละ 4.3 และมาตรการลดพนักงานล่าสุดยังคงไม่สงบ ดังนั้นเราจึงยังไม่ทราบวิวัฒนาการที่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานหรือความรุนแรงของมัน
แน่นอนว่าการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่ฉันกำลังพิจารณาอาจมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อนโยบายการเงิน ยังเร็วเกินไปที่จะสังเกตรูปทรงที่แน่นอน แต่ฉันกำลังศึกษาแง่มุมต่างๆ ของการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างรอบคอบ ขออนุญาตยกประเด็นสั้นๆ สองประเด็นมาพิจารณาครับ
ประการแรก หาก AI ยังคงเพิ่มผลิตภาพ การเติบโตทางเศรษฐกิจอาจยังคงแข็งแกร่ง แม้ว่าตลาดแรงงานที่ปั่นป่วนจะนำไปสู่การว่างงานเพิ่มขึ้นก็ตาม ในภาวะการผลิตที่เพิ่มขึ้นเช่นนี้ การว่างงานที่เพิ่มขึ้นอาจไม่ได้บ่งชี้ถึงความหย่อนยานที่เพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้ นโยบายการเงินด้านอุปสงค์ตามปกติของเราจึงอาจไม่สามารถช่วยแก้ไขช่วงการว่างงานที่เกิดจาก AI ได้โดยไม่เพิ่มแรงกดดันด้านเงินเฟ้อด้วย ซึ่งหมายความว่าผู้กำหนดนโยบายการเงินจะต้องเผชิญกับการแลกเปลี่ยนระหว่างการว่างงานและอัตราเงินเฟ้อ แม้ว่าจะมีบทบาทของนโยบายการเงิน การศึกษา แรงงาน และนโยบายอื่นๆ ที่ไม่เป็นตัวเงินอาจเหมาะสมกว่าในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ในลักษณะที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
ประการที่สอง ฉันกำลังคิดว่า AI อาจส่งผลต่ออัตราดอกเบี้ยที่เป็นกลางในระยะสั้นและเมื่อเวลาผ่านไปอย่างไร เพื่อระลึกถึงอัตราที่เป็นกลางเป็นแนวคิดระยะยาวที่บ่งบอกถึงระดับสมดุลของอัตราดอกเบี้ยที่ไม่เป็นเงินเฟ้อและสอดคล้องกับการจ้างงานสูงสุด บริบทการลงทุนด้าน AI บังคับให้เราเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในระยะสั้น ด้วยความคาดหมายถึงการเพิ่มผลิตภาพในอนาคต เราได้เห็นการลงทุนทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ในศูนย์ข้อมูลและชิปที่เพิ่มสูงขึ้น แม้ว่าอัตราดอกเบี้ยในวงกว้างจะสูงขึ้นเมื่อเทียบกับระดับในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการลงทุนทำให้เกิดอุปสงค์โดยรวมที่แข็งแกร่ง จึงเป็นไปได้ที่อัตราเป็นกลางในปัจจุบันจะสูงกว่าก่อนเกิดการระบาดใหญ่ สิ่งนี้อาจย้อนกลับได้เมื่อความสามารถในการผลิตของ AI เพิ่มขึ้นอย่างเต็มที่มากขึ้น หรือหากการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานนำไปสู่ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ที่เพิ่มขึ้น ผู้บริโภคที่มีฐานะดีจะได้รับส่วนแบ่งรายได้ที่มากขึ้น ซึ่งอาจลดอัตราที่เป็นกลางลงได้ อย่างอื่นก็เท่าเทียมกัน
AI พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจและชีวิตของเราอย่างลึกซึ้ง—ฉันเชื่อว่าท้ายที่สุดแล้วเพื่อสิ่งที่ดีกว่า ฉันได้พูดคุยสั้นๆ ว่า AI อาจส่งผลต่อตลาดแรงงานและอัตราดอกเบี้ยที่เป็นกลางได้อย่างไร แต่มีปัจจัยอื่นๆ อีกมากมายที่ต้องตรวจสอบ และยังเร็วเกินไปที่จะสังเกตรูปทรงที่แน่นอนของการเปลี่ยนแปลงใดๆ ฉันจะสรุปด้วยการเตือนพวกคุณในห้องนี้ว่าคุณจะมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือนายจ้างและผู้กำหนดนโยบาย ให้เข้าใจพลวัตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเหล่านี้แบบเรียลไทม์ผ่านการสังเกตอย่างรอบคอบและการวิเคราะห์อย่างรอบคอบ ขอบคุณสำหรับการทำงานของคุณ ฉันหวังว่าจะได้สนทนา
1. ความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นความคิดเห็นของฉันเอง และไม่จำเป็นต้องเป็นความคิดเห็นของเพื่อนร่วมงานของฉันในคณะกรรมการตลาดกลางของรัฐบาลกลาง กลับไปที่ข้อความ
2. ดู Lisa D. Cook (2024) “ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และเส้นทางสู่ประสิทธิภาพการผลิต,” คำปราศรัยในการประชุม Technology-Enabled Disruption Conference ปี 2024 ซึ่งจัดโดยธนาคารกลางสหรัฐแห่งแอตแลนตา บอสตัน และริชมอนด์ ซึ่งจัดขึ้นที่แอตแลนตา รัฐจอร์เจีย เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม กลับไปที่ข้อความ
3. ดู Alexandra Alta (2026), “The New Fabio Is Claude” นิวยอร์กไทม์ส, 8 กุมภาพันธ์; ดูเพิ่มเติม Rachel Rood (2026), “AI เล่นผู้อ้างอิงการแต่งงานสำหรับสามีของฉันและฉัน มันทำอะไรให้คุณ” สื่อสาธารณะไอเดียสตรีม 12 กุมภาพันธ์. กลับไปที่ข้อความ
4. ดู “AI Use Case Inventory 2025” ซึ่งมีอยู่ในเว็บไซต์ของธนาคารกลางสหรัฐที่ https://www.federalreserve.gov/AI-use-case-inventory-2025.htm#consolidated-use-cases. กลับไปที่ข้อความ
5. ดู Lisa D. Cook (2025) “AI: มุมมองของผู้กำหนดนโยบายของ Fed,” คำปราศรัยที่สถาบันวิจัยเศรษฐกิจฤดูร้อนแห่งชาติประจำปี 2025 เมืองเคมบริดจ์ เมื่อวันที่ 17 กรกฎาคม กลับไปที่ข้อความ
6. ดู Paul M. Romer (1990), “การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีภายนอก” วารสารเศรษฐศาสตร์การเมือง ฉบับที่ 98 (ตุลาคม), หน้า S71–S102. กลับไปที่ข้อความ
7. ดู David Autor, Caroline Chin, Anna Salomons และ Bryan Seegmiller (2024), “New Frontiers: The Origins and Content of New Work, 1940–2018” วารสารเศรษฐศาสตร์รายไตรมาส ฉบับที่ 139 (สิงหาคม), หน้า 1399–1465. กลับไปที่ข้อความ
8. ดู Lisa D. Cook (2026) “แนวโน้มเศรษฐกิจ,” กล่าวสุนทรพจน์ที่ Economic Club of Miami, Miami, 4 กุมภาพันธ์ กลับไปที่ข้อความ
🟩 สมัครเทรด #ค่าเงิน #ทองคำ สนับสนุน THAIFRX.COM คลิกที่ลิ้งค์นี้ https://one.exnessonelink.com/a/se21a7h0
Source link
