Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang มองเห็นมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สำหรับคำสั่งซื้อ Blackwell และ Vera Rubin จนถึงปี 2027

ที่ ของ NVIDIA การประชุมนักพัฒนาประจำปีในวันจันทร์ CEO Jensen Huang ขึ้นเวทีไปที่บ้านที่เต็มไปด้วยผู้คนและกล่าวว่าเขาคาดว่าคำสั่งซื้อระหว่าง Blackwell และ Vera Rubin จะสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์จนถึงปี 2570

เมื่อปีที่แล้ว บริษัทคาดการณ์ถึงโอกาสในการสร้างรายได้ 500 พันล้านดอลลาร์ระหว่างเทคโนโลยีชิปทั้งสอง หลังจากรายงานผลประกอบการของ Nvidia เมื่อเดือนที่แล้ว Colette Kress หัวหน้าฝ่ายการเงินกล่าวว่าบริษัทคาดว่าการเติบโตในปีนี้จะเกินกว่าที่รวมอยู่ในประมาณการดังกล่าว

Huang กล่าวว่าความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั้งจากสตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่ หุ้นของ Nvidia เพิ่มขึ้นประมาณ 2% ในวันจันทร์

“หากพวกเขาสามารถเพิ่มกำลังการผลิตได้มากขึ้น พวกเขาสามารถสร้างโทเค็นได้มากขึ้น รายได้ของพวกเขาก็จะเพิ่มขึ้น” Huang กล่าวที่ GTC ในเมืองซานโฮเซ่ รัฐแคลิฟอร์เนีย

หน่วยประมวลผลกราฟิกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ของ Nvidia ได้เปลี่ยนแบรนด์ให้กลายเป็นชื่อครัวเรือนและเป็นบริษัทมหาชนที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก ซึ่งมีมูลค่าประมาณ 4.5 ล้านล้านดอลลาร์ เนื่องจากการนำ AI มาใช้จำนวนมากเปลี่ยนจากแชทบอทไปเป็นแอปตัวแทนที่สร้างตัวแทนอื่น ๆ เพื่อทำงานให้สำเร็จ จำนวนโทเค็นที่ถูกสร้างขึ้นก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สร้างความต้องการการอนุมานที่เร็วขึ้นด้วยความเร็วที่มากขึ้น

ผู้ผลิตชิปกล่าวในเดือนกุมภาพันธ์ว่ารายรับต่อปีในไตรมาสนี้จะเพิ่มขึ้นประมาณ 77% เป็นประมาณ 78 พันล้านดอลลาร์ บริษัทรายงานการเติบโตของรายได้ที่สูงกว่า 55% ติดต่อกัน 11 ไตรมาส

Nvidia มีกำหนดจะเปิดตัว Vera Rubin ในปลายปีนี้ ระบบซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบ 1.3 ล้านชิ้น จะให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์มากกว่า Grace Blackwell รุ่นก่อนถึง 10 เท่า ตามที่บริษัทอ้าง นั่นเป็นการพัฒนาที่สำคัญเมื่อการใช้พลังงานเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดที่ต้องเผชิญกับการสร้าง AI

นอกจากนี้ในวันจันทร์ Huang ยังได้เปิดตัวหน่วยประมวลผลภาษา Nvidia Groq 3 หรือ LPU ซึ่งเป็นชิปตัวแรกของบริษัทตั้งแต่เริ่มต้น ซึ่งส่วนใหญ่ได้มาจากการซื้อสินทรัพย์มูลค่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนธันวาคม ซึ่งเป็นข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา คาดว่าจะจัดส่งได้ในไตรมาสที่สาม

Groq ก่อตั้งโดยผู้สร้าง ของกูเกิล หน่วยประมวลผลเทนเซอร์ภายในซึ่งได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาในฐานะคู่แข่งของหน่วยประมวลผลกราฟิกของ Nvidia Groq 3 LPU ได้รับการสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยี โดยมีหนึ่งคอร์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อเร่งความเร็ว GPU

Huang เปิดตัวแร็คแบบเต็มเพื่อรองรับตัวเร่งความเร็ว Groq ใหม่

ชั้นวาง Groq 3 LPX จะบรรจุ LPU ได้ 256 ตัว และมีเป้าหมายที่จะอยู่ข้างๆ ระบบเครื่องชั่งชั้นวาง Vera Rubin ที่จะจัดส่งให้กับลูกค้าในปลายปีนี้ Huang กล่าวว่าแร็ค Groq LPX สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโทเค็นต่อวัตต์ของ GPU Rubin ได้ 35 เท่า

“เราได้รวมโปรเซสเซอร์สองตัวที่มีความแตกต่างอย่างมากเข้าด้วยกัน ตัวหนึ่งสำหรับปริมาณงานสูง อีกตัวหนึ่งสำหรับเวลาแฝงต่ำ มันยังคงไม่ได้เปลี่ยนความจริงที่ว่าเราต้องการหน่วยความจำจำนวนมาก” Huang กล่าว “ดังนั้นเราจึงจะเพิ่มชิป Groq จำนวนหนึ่งซึ่งจะขยายจำนวนหน่วยความจำที่มีอยู่”

Huang ยังโชว์ต้นแบบของ Kyber ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมแร็คขนาดใหญ่ถัดไปของ Nvidia ที่ก้าวกระโดดตามหลัง Rubin โดยจะรวม GPU 144 ตัวไว้ในถาดคำนวณที่วางในแนวตั้งแทนที่จะเป็นแนวนอน เพื่อเพิ่มความหนาแน่นและเวลาแฝงที่ลดลง การออกแบบ Kyber จะพร้อมใช้งานใน Vera Rubin Ultra ซึ่งเป็นระบบแร็คสเกลถัดไปของ Nvidia คาดว่าจะจัดส่งในปี 2570

ประมาณสองชั่วโมงในการกล่าวสุนทรพจน์ของเขา Huang หันไปหาปรากฏการณ์ของ OpenClaw ซึ่งเปิดตัวในเดือนมกราคมโดย Peter Steinberger ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ชาวออสเตรีย ความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากความสนใจบนโซเชียลมีเดีย เนื่องจากผู้บริโภคและธุรกิจต่างพากันไปหาผลิตภัณฑ์ที่สามารถทำงานให้เสร็จสิ้น ตัดสินใจ และดำเนินการในนามของผู้ใช้ได้โดยปราศจากคำแนะนำจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง

Steinberger เข้าร่วม OpenAI เมื่อเดือนที่แล้ว และ CEO Sam Altman กล่าวว่า OpenClaw จะ “อยู่ในรากฐานที่เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ OpenAI จะสนับสนุนต่อไป”

Huang เน้นชุดเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาใหม่เพื่อช่วยให้ผู้คนสร้างและทดลองสิ่งที่เป็นไปได้ในอาณาจักร AI ใหม่โดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ Nvidia เขาแนะนำสแต็กอ้างอิงที่เรียกว่า NemoClaw สำหรับ OpenClaw โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยทำให้ “พร้อมสำหรับองค์กร”

“มันพบ OpenClaw ดาวน์โหลดมัน สร้างตัวแทน AI ให้คุณ” Huang กล่าว

ในด้านยานยนต์ Huang ให้รายละเอียดเกี่ยวกับความร่วมมือที่ประกาศไปก่อนหน้านี้ด้วย อูเบอร์การประกาศว่าบริการเรียกรถจะเปิดตัวกลุ่มยานพาหนะที่ขับเคลื่อนโดยซอฟต์แวร์ Drive AV ของ Nvidia ใน 28 เมืองใน 4 ทวีปภายในปี 2571 โดยเริ่มจากลอสแองเจลิสและซานฟรานซิสโกในปีหน้า

Huang ประกาศว่า Nissan, BYD, Geely, Isuzu และ Hyundai กำลังสร้างรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 4 ในโครงการ Drive Hyperion ของ Nvidia Isuzu และ Tier IV ของจีนกำลังสร้างรถบัสอัตโนมัติโดยใช้แพลตฟอร์มนี้ ด้วยความช่วยเหลือจากชิประบบหุ่นยนต์ AGX Thor ของ Nvidia

— Jordan Novet จาก CNBC มีส่วนร่วมในรายงานนี้

ดู: ภายในระบบ Vera Rubin AI ของ Nvidia