JPMorgan Chase AI: ธนาคารเตรียมปรับใช้ตัวแทนที่ทรงพลังมากขึ้นในปีนี้

เจพีมอร์แกน เชส วางแผนที่จะปรับใช้ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในปลายปีนี้ ซึ่งสามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติได้นานกว่าเวอร์ชันที่มีอยู่ ซึ่งถือเป็นอีกก้าวสำคัญในการนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร CNBC ได้เรียนรู้มาโดยเฉพาะ

เจ้าหน้าที่ AI กำลังพัฒนาจากเครื่องมือที่ทำงานเดี่ยว ๆ ไปจนถึงพนักงานดิจิทัลที่จัดการเวิร์กโฟลว์ในหลายขั้นตอนและโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน Derek Waldron หัวหน้าเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ของ JPMorgan กล่าวกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์

“ตอนนี้เราได้เข้าสู่ยุคของตัวแทนอิสระที่ทำงานมายาวนานแล้ว” วัลดรอนกล่าว นั่น “หมายความว่าเจ้าหน้าที่ไม่เพียงแค่วิ่งสองหรือสามนาทีเพื่อบรรลุเป้าหมายหรือตามคำสั่งของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังวิ่งได้หนึ่งหรือสองชั่วโมงด้วย”

ตัวแทนที่ทำงานมายาวนานได้ปรากฏตัวขึ้นแล้วในปีที่ผ่านมา โดยเป็นตัวอย่างต่างๆ เช่น Claude Code ของ Anthropic และ OpenClaw ที่กลายเป็นกระแสไวรัล อย่างไรก็ตาม แผนการปรับใช้ของ JPMorgan ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ใกล้จะขจัดอุปสรรคด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่ส่งผลให้การปรับใช้ภายในบริษัทขนาดใหญ่ช้าลง

JPMorgan ซึ่งบริหารงานโดย CEO Jamie Dimon ตั้งแต่ปี 2549 เป็นธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ เมื่อพิจารณาจากสินทรัพย์ และมีงบประมาณด้านเทคโนโลยีเกือบ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี

แม้ว่าการสนทนาส่วนใหญ่เกี่ยวกับ generative AI จะมุ่งเน้นไปที่โมเดลอัจฉริยะ แต่ผู้นำด้านเทคโนโลยีกลับมุ่งเน้นไปที่คำถามอื่นมากขึ้น Waldron กล่าวว่า: ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพนานเท่าใดก่อนที่จะต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

แนวคิดดังกล่าวซึ่ง Waldron เรียกว่า “การเชื่อมโยงทางปัญญา” ได้รับความช่วยเหลือจากการปรับปรุงวิธีที่ AI จำลองเหตุผล ทำให้พวกเขาเป็น “ผู้จัดการทีมมากกว่าพนักงานแต่ละคน” เขากล่าว

“เช่นเดียวกับการทำงานของผู้คน ผู้จัดการทีมสามารถแยกแยะปัญหาและมอบหมายกิจกรรมได้ และทีมสามารถทำงานได้นานขึ้นมากเพื่อทำสิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้น” Waldron กล่าว

ความก้าวหน้าล่าสุดอื่นๆ ที่ช่วยให้ตัวแทนทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ได้แก่ ความสามารถในการเขียนโค้ด ควบคุมเว็บเบราว์เซอร์ และโต้ตอบกับซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปได้โดยตรง เขากล่าว

แม้ว่าตัวแทนที่ทำงานมายาวนานยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานในองค์กรเนื่องจากปัญหาด้านความปลอดภัย แต่การมาถึงของพวกเขาก็อยู่ไม่ไกล Waldron กล่าวว่า “เราจะพร้อมให้บริการในปี 2569”

ในที่สุด เจ้าหน้าที่ AI จะยังคงเชื่อมโยงกันเป็นเวลา “หลายชั่วโมง หลายวัน หรือหลายสัปดาห์” เขากล่าว

ผลผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI เห็นได้ชัดเจนที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการดำเนินงานประเภทแบ็คออฟฟิศ แต่ Waldron กล่าวว่ากำลังเพิ่มบทบาทในการสร้างรายได้เพิ่มมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ในการธนาคารส่วนบุคคล ระบบ AI จะคัดกรองกิจกรรมทางการตลาด ตำแหน่งของลูกค้า และการวิจัยในชั่วข้ามคืน ช่วยให้นายธนาคารมุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบกับลูกค้า

ธนาคารได้เห็นยอดขายรวมเพิ่มขึ้น 20% เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ เขากล่าว และเชื่อว่าในที่สุดพวกเขาสามารถอนุญาตให้นายธนาคารแต่ละรายขยายความครอบคลุมลูกค้าได้มากถึง 50%

Dimon ชัดเจนว่าพนักงานของเขาบางคนจะถูกแทนที่โดย AI โดยกล่าวว่าบริษัทกำลังเตรียมที่จะฝึกอบรมและปรับใช้พนักงานที่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง

แต่ Waldron กล่าวเสริมว่าในขณะที่หลายบริษัทเริ่มหันมาใช้ AI เป็นเครื่องมือลดต้นทุน แต่พวกเขาก็ตระหนักถึงศักยภาพในการขยายรายได้มากขึ้นเรื่อยๆ

“เพื่อให้องค์กรต่างๆ ชนะด้วย AI มันไม่ได้เกี่ยวกับการลดจำนวนงานสูงสุด” เขากล่าว “มันเป็นเรื่องของการพยายามสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน”

Waldron กล่าวว่าความคิดของธนาคารเกี่ยวกับการสร้างเทียบกับการซื้อซอฟต์แวร์จากผู้ขายภายนอกก็เปลี่ยนไปเช่นกัน ตอนนี้ JPMorgan มองอย่างใกล้ชิดมากขึ้นว่าสามารถสร้างขีดความสามารถภายในองค์กรได้หรือไม่ เขากล่าวซึ่งอาจสร้างแรงกดดันให้กับผู้ขายแบบดั้งเดิมบางราย

“คูเมืองรอบบริษัทซอฟต์แวร์บางประเภทลดลงอย่างแน่นอนที่สุดเมื่อเทียบกับที่เคยเป็นในอดีต” เขากล่าว

— Gabrielle Fonrouge จาก CNBC มีส่วนร่วมในรายงานนี้