OpenAI มุ่งเป้าไปที่งานที่ต้องใช้แรงงานเข้มข้นที่สุดในวอลล์สตรีทด้วย ChatGPT เวอร์ชันใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการวิจัยบริษัท วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และสร้างการนำเสนอที่วาณิชธนกิจพึ่งพาได้
ผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวเมื่อวันพฤหัสบดีที่เรียกว่า ChatGPT สำหรับบริการทางการเงินเป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งของผลิตภัณฑ์ระดับองค์กร ChatGPT Work ซึ่งสร้างขึ้นโดย “พันธมิตรการออกแบบ” มอร์แกน สแตนลีย์ และ เอเวอร์คอร์ตามที่ Nick Turley รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ OpenAI กล่าว ใช้ GPT-6 Astra ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ล่าสุดและล้ำหน้าที่สุดของบริษัทปัญญาประดิษฐ์
การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ OpenAI เจาะลึกเข้าไปในขอบเขตที่เดิมครอบครองโดยนายธนาคารระดับเริ่มต้นของ Wall Street ผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยล่าสุดเรียกว่านักวิเคราะห์และผู้ร่วมงานที่อุตสาหกรรมนี้ใช้มานานหลายทศวรรษเพื่อวิจัยข้อตกลงและสร้าง pitchbooks นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงการผลักดันอย่างต่อเนื่องของบริษัทในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ระดับองค์กร ในขณะที่บริษัทเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่คาดหวังอย่างกว้างขวางว่าเป็นการเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก
“เรากำลังสอน ChatGPT อย่างมีประสิทธิภาพให้ค้นคว้าเหมือนนักวิเคราะห์ และสำรองข้อสรุปเหมือนนักวิเคราะห์ด้วย” Turley กล่าวระหว่างการบรรยายสรุปที่ประกาศผลิตภัณฑ์ใหม่
OpenAI ใช้เวลาส่วนใหญ่ในปีที่ผ่านมาเพื่อเอาชนะใจลูกค้าธุรกิจในตลาดองค์กรที่มีการแข่งขันสูง ซึ่งกำลังพยายามต่อสู้กับคู่แข่ง รวมถึง Anthropic และ Google. Anthropic ประกาศโซลูชันที่ออกแบบเฉพาะสำหรับ Wall Street, Claude for Financial Services เมื่อปีที่แล้ว
Sarah Friar หัวหน้าฝ่ายการเงินของ OpenAI กล่าวกับนักลงทุนในเดือนสิงหาคมว่าธุรกิจองค์กรของบริษัทมีรายได้มากกว่าธุรกิจผู้บริโภค ซึ่งเริ่มต้นขึ้นหลังจากเปิดตัว ChatGPT ในปี 2565
Turley กล่าวกับผู้สื่อข่าวในระหว่างการบรรยายสรุป OpenAI วางแผนที่จะเปิดตัวโซลูชันที่ปรับแต่งสำหรับ “หลายภาคส่วน” นอกเหนือจากบริการทางการเงิน
ในการสาธิตข้อเสนอใหม่นี้ Turley ได้แสดงแพลตฟอร์มที่วิเคราะห์เป้าหมายการควบรวมกิจการที่เป็นไปได้ ดึงตัวเลขทางการเงินจากแหล่งข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรม และสร้างชุด PowerPoint ที่จัดรูปแบบตามคู่มือสไตล์ที่จัดรูปแบบไว้ล่วงหน้าของธนาคาร
“การทำสไลด์ให้ดูดีเป็นเรื่องง่ายมาก แต่การทำสไลด์นั้นยากกว่ามาก [that] สมเหตุสมผลจริงๆ” Turley กล่าว “เพื่อที่จะมาที่นี่ ChatGPT ต้องเลือกเพื่อนที่เกี่ยวข้อง มันต้องดึงราคามาไว้ในสเปรดชีต ต้องตรวจสอบแผนภูมิเทียบกับข้อมูล และต้องอธิบายการขายและการฟื้นตัว”
การหยุดชะงักของนายธนาคาร?
สิ่งที่แยกเวอร์ชันนี้ออกจากผลิตภัณฑ์ที่ใช้ ChatGPT Work คือการเข้าถึงข้อมูลดั้งเดิมจาก LSEG, Daloopa, Crunchbase และ PitchBook ที่จัดเตรียมระบบด้วยสิ่งต่าง ๆ เช่น งบการเงินและใบรับรองรายได้ รวมถึงการเข้าถึงอัตโนมัติไปยังการสมัครรับข้อมูลที่มีอยู่ของผู้ใช้
คุณสมบัติอื่นๆ ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการเงิน ได้แก่ ข้อมูลอ้างอิงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามข้อมูลกลับไปยังเอกสารที่ยื่นและแผนภูมิการตรวจสอบ รวมถึงการควบคุมดูแลระบบสำหรับเอกสารข้อตกลงที่ละเอียดอ่อน
ในขณะที่ Turley กล่าวว่า ChatGPT เวอร์ชันนี้มี “ความต้องการมากมาย” ซึ่งเริ่มแรกมุ่งเน้นไปที่วาณิชธนกิจและการวิจัยตราสารทุน แต่เขาปฏิเสธที่จะระบุชื่อธนาคารที่ลงนามใน ChatGPT
เมื่อถามโดย CNBC ว่า ChatGPT เวอร์ชันล่าสุดนี้จะช่วยลดความจำเป็นสำหรับวาณิชธนกิจในการจ้างนายธนาคารรุ่นเยาว์หรือไม่ Turley ตั้งกรอบการเปิดตัวดังกล่าวเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพิ่มผลผลิตต่อพนักงานสูงสุด
“ถ้าคุณศึกษาชีวิตของนักวิเคราะห์หรือนายธนาคาร ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม พวกเขากำลังทำงาน 100 ชั่วโมงต่อสัปดาห์” เทอร์ลีย์กล่าว “ฉันคิดว่าในลักษณะเดียวกับที่ Microsoft Excel เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและอนุญาตให้พวกเขาสร้างการวิเคราะห์ที่ดีขึ้นได้เร็วขึ้น คุณจะเห็นเทคโนโลยีเช่นนี้ทำเช่นเดียวกัน”
อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวทำให้เกิดคำถามพื้นฐานสำหรับอุตสาหกรรมที่สร้างจากโมเดลการฝึกงานที่เข้มงวดมายาวนาน หาก Generative AI สามารถดำเนินงานหลายขั้นตอน เช่น การวิจัยและการจัดรูปแบบ pitchbook ได้ภายในไม่กี่นาที Wall Street จะถูกบังคับให้คิดใหม่ว่าจะฝึกอบรมอย่างไร และต้องการจำนวนเท่าใดจากผู้ทำข้อตกลงรุ่นต่อไป
เมื่อเดือนที่แล้ว คริส เชอร์แมน โกลด์แมน แซคส์ หุ้นส่วนที่ดูแลหนึ่งในโครงการ AI ที่สำคัญของธนาคาร เตือนว่าการทำงานอัตโนมัติที่ช่วยฝึกอบรมนายธนาคารรุ่นเยาว์มีความเสี่ยงที่ก่อให้เกิด “การเสื่อมถอยของการรับรู้” ในตัวนักการเงินรุ่นต่อไป
“การใช้เหตุผลยังคงมีความสำคัญ” เชอร์แมนกล่าวในขณะนั้น “คุณยังคงต้องให้เหตุผลเกี่ยวกับ [problems] และจัดโครงสร้างให้เป็นข้อโต้แย้ง และตอนนี้เรากำลังมอบหมายการให้เหตุผล”
