ศูนย์ข้อมูลกำลังระบายทรัพยากรน้ำและความหมายของนักลงทุนมีความหมายอย่างไร

คุณถูกไล่ออกไปกี่ครั้งที่ CHATGPT หรือ MIDJOURNEY ในสัปดาห์นี้ – 10, 20, หลายร้อย?

คุณอาจไม่ได้ตระหนักถึงมัน แต่ข้อความวอลเลย์แต่ละเล่มอาจใช้น้ำจืดอย่างเงียบ ๆ จากศูนย์ข้อมูล ทวีคูณว่าด้วยการสืบค้นรายวันหลายพันล้านครั้งพร้อมกับการฝึกอบรมที่ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้น 185k แกลลอนและการเชื่อมโยงระหว่างการขยายตัวของ AI และปัญหาการขาดแคลนน้ำอาจสร้างปัญหาที่สำคัญสำหรับ บริษัท เหล่านี้และชุมชนที่ศูนย์ข้อมูลของพวกเขาตั้งอยู่

น้ำ: ความกระหายเงียบ ๆ ของ Ai

ชิป AI ทำงานร้อน สิ่งอำนวยความสะดวกในเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับหอคอยระบายความร้อนแบบระเหยที่“ ดื่ม” น้ำสะอาดจากนั้นระบายออกเป็นไอน้ำ นักวิจัยประเมินการฝึกอบรมของ Chatgpt เพียงอย่างเดียวไอระเหยประมาณ 185k แกลลอนและบัญชีประมาณ 6% ของอุปทานทั้งหมดของยูทิลิตี้ในช่วงเดือนสูงสุดในขณะที่เซสชั่นผู้ใช้ทั่วไป (10 ถึง 50 พรอมต์) ใช้ประมาณครึ่งลิตร

ด้วย Goldman Sachs (GS) คาดการณ์การกระโดด 165% ของกำลังการผลิตพลังงานกลางข้อมูลภายในปี 2030 วงจรอุบาทว์ในความต้องการพลังงานของ AI การสร้างความร้อนและความต้องการน้ำที่คาดว่าจะทวีความรุนแรงขึ้น

ทำไมมันถึงเป็นปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม

น้ำสะอาดสดใหม่เป็นหนึ่งในทรัพยากรที่มีค่าที่สุดของโลกและประมาณหนึ่งในห้าของศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่ในภูมิภาคที่เน้นน้ำซึ่งพวกเขาแข่งขันกับเสบียงและการเกษตร ในฟีนิกซ์แอริโซนาเช่นความต้องการการระบายความร้อนในชีวิตประจำวันของศูนย์ข้อมูลสามารถสูงสุด 170 ล้านแกลลอนทำให้การขาดแคลนน้ำในระดับภูมิภาคอย่างต่อเนื่อง

การใช้น้ำหนักช่วยลดชั้นหินอุ้มน้ำในขณะที่ปล่อยน้ำทิ้งที่อุ่นขึ้นสามารถเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิของแม่น้ำและระบบนิเวศที่ลดลง การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดภัยคุกคาม: ฤดูร้อนที่ร้อนแรงเพิ่มการระบายความร้อนเช่นเดียวกับความแห้งแล้งหดตัวสำรอง

น้ำของ AI ใช้ซ้อนกันอย่างไร

ความต้องการ AI ทั่วโลกคาดว่าจะบริโภคน้ำจืด 1.1 ล้านล้านถึง 1.7 ล้านล้านแกลลอนต่อปีภายในปี 2570 ซึ่งเป็นคู่แข่งในการใช้น้ำในครัวเรือนประจำปีของรัฐแคลิฟอร์เนียและเพิ่มขึ้นเร็วกว่าภาคการเกษตร

สำหรับการเปรียบเทียบโรงงานผลิตเซมิคอนดักเตอร์ซึ่งกระหายน้ำอาจใช้มากถึง 10 ล้านแกลลอนต่อวันเท่ากับความต้องการของเมืองขนาดกลางของสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูล Hyperscale กำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว: ตอนนี้บางคนติดอันดับ 5 ล้านแกลลอนต่อวันซึ่งเป็นเมืองที่มีผู้อยู่อาศัย 50,000 คน

การเกษตรยังคงมีอิทธิพลต่อการใช้น้ำทั่วโลกคิดเป็นประมาณ 70% ของการใช้น้ำใต้ดินประจำปีทั่วโลก แต่ในภูมิภาคที่มีรายได้สูงที่มีรายได้สูงแกลลอนส่วนเพิ่มจาก AI แข่งขันโดยตรงกับฟาร์มครัวเรือนและผู้ผลิตมรดก

สิ่งที่สามารถทำได้ก่อนที่จะทำงานให้แห้ง?

บริษัท AI ที่ใช้น้ำมากต้องเผชิญกับการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลและผู้ถือหุ้นที่ใส่ใจต่อสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตามทุนการลงทุนและโครงสร้างพื้นฐานกำลังเกิดขึ้นในโครงการเพื่อการทำความเย็นแบบแช่อย่างมีประสิทธิภาพการรีไซเคิลเมมเบรนและแพลตฟอร์มตรวจจับการรั่วไหลสำหรับศูนย์ข้อมูล ผู้ที่ต้องการลงทุนในโครงการดังกล่าวสามารถมองหาผู้ผลิตหอระบายความร้อนที่จัดตั้งขึ้นหรืออีทีเอฟธีมน้ำเช่น ETF แหล่งน้ำของ Invesco (PHO) หรือ ETF น้ำของ First Trust (FIW)

เมื่อพิจารณาถึง บริษัท AI ความขยันเนื่องจากควรชั่งน้ำหนักตัวชี้วัดที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงประสิทธิภาพการใช้น้ำของ บริษัท ความเสี่ยงทางอุทกวิทยาของรอยเท้าศูนย์กลางข้อมูลและความก้าวหน้าไปสู่คำมั่นสัญญา“ น้ำบวก” อยู่ข้างตัวชี้วัดการเติบโตของ AI ตามปกติ

บรรทัดล่าง

การแข่งขันที่จะครอง AI Generative นั้นแยกออกจากกันไม่ได้จากค่าน้ำที่ติดตั้ง หากไม่ได้ตรวจสอบการปะทะกันระหว่าง AI และน้ำอาจทำให้ขอบของรอยบุ๋มเชิญแบคแลชกฎระเบียบและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียการพิจารณาการคัดเลือกไซต์และสร้างความเสียหายต่อระบบนิเวศน้ำที่เปราะบางทั่วโลก

นักลงทุนที่มองข้ามรายได้พาดหัวไปยังงบดุลทางอุทกวิทยาที่ซ่อนอยู่และ บริษัท ด้านหลังที่ควบคุมการรีไซเคิลและสร้างรายได้จากการตกทุกครั้ง-จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเมื่อรูปแบบของ “การขาดแคลนสภาพคล่อง” เปลี่ยนจากคำเตือนพาดหัวไปสู่ความเป็นจริงกระแสเงินสด