ป้ายกลุ่ม CME เหนือหลุมซื้อขายเก่าของคณะกรรมการการค้าชิคาโก (CBOT) ในเมืองชิคาโก รัฐอิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา ในวันพฤหัสบดีที่ 13 พฤศจิกายน 2025
คริสโตเฟอร์ ดิลต์ส | บลูมเบิร์ก | เก็ตตี้อิมเมจ
ตลาดฟิวเจอร์สใหม่สำหรับเซมิคอนดักเตอร์จะช่วยให้ผู้ค้าป้องกันความเสี่ยงการลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเดิมพันราคาพลังการประมวลผลที่มีราคาแพงมากขึ้น
สัญญาเกี่ยวกับ “ตลาดอนาคตการคำนวณ” ใหม่จากกลุ่ม CME จะขึ้นอยู่กับดัชนีราคาหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จากซิลิคอนดาต้า บริษัท กล่าวในแถลงการณ์ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารที่ประกาศการร่วมทุนซึ่งยังคงอยู่ระหว่างการพิจารณาทบทวนกฎระเบียบ
ตลาดใหม่จะช่วยให้นักลงทุนล็อคราคาสำหรับความสามารถในการประมวลผลตามเกณฑ์มาตรฐานของ GPU ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากอัตราการเช่า GPU ที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานอื่น ๆ ในการสร้าง AI ขนาดมหึมาและหลากหลายแง่มุม
“ตลาด GPU … ในอดีตขาดราคาอ้างอิงที่เป็นมาตรฐาน” Carmen Li ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Silicon Data กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์ “การเปิดตัวอนาคตการประมวลผลเป็นก้าวสำคัญในการช่วยให้ผู้สร้าง AI ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ และนักลงทุนมีเครื่องมือที่เชื่อถือได้มากขึ้นสำหรับการประเมินมูลค่า การป้องกันความเสี่ยง และการวางแผนระยะยาว”
ตลาดฟิวเจอร์สมักจะเกี่ยวข้องกับสินค้าโภคภัณฑ์ขั้นพื้นฐาน เช่น อาหาร โลหะ และผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียม แต่ตลาดเหล่านี้ยังรวมตัวกันเพื่อประกอบชิ้นส่วนในส่วนที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วของภาคอุตสาหกรรมขั้นสูง
ในช่วงที่เกิดการระเบิดของบรอดแบนด์ในช่วงปลายทศวรรษ 1990 แผนกบริการบรอดแบนด์ของ Enron มีเป้าหมายที่จะขายกำลังการผลิตที่ไม่ได้ใช้บนเครือข่ายเคเบิลใยแก้วนำแสง ก่อนที่บริษัทจะล้มเหลวอย่างมาก
Silicon Data ขายการเข้าถึงดัชนีราคาเฉพาะให้กับลูกค้า คล้ายกับดัชนีราคาผู้บริโภคหรือดัชนีราคาค่าใช้จ่ายการบริโภคส่วนบุคคล ยกเว้นเซมิคอนดักเตอร์ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทประกอบด้วยดัชนีราคา GPU ที่เป็นมาตรฐาน ดัชนี RAM และการคาดการณ์ราคาเช่า GPU
Wall Street ไม่เห็นความต้องการ GPU หรือหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบเดิมๆ ที่จะชะลอตัวลงในเร็วๆ นี้
“Agentic AI ต้องการแร็คเซิร์ฟเวอร์ CPU ใหม่ทั้งหมดที่อยู่เคียงข้างโครงสร้างพื้นฐาน GPU และทำงานเพื่อขับเคลื่อนการทำงานของตัวแทนเหล่านี้ทั้งหมด” นักวิเคราะห์ Shawn Kim จาก Morgan Stanley เขียนในรายงานเมื่อวันจันทร์
“ระบบ AI ในอนาคตจะมีลักษณะเหมือนระบบกระจายซึ่งประกอบด้วยชั้นวาง GPU สำหรับการประมวลผลโมเดลหนาแน่น … [and] ชั้นวาง CPU แบบเอเจนต์สำหรับการเรียบเรียง การประมวลผลข้อมูล และการทำงานของเครื่องมือ” คิมกล่าว
ราคาชิปหน่วยความจำเพิ่มสูงขึ้นในไตรมาสแรกเนื่องจาก AI ผลักดันความต้องการ CPU ที่เพิ่มขึ้น ไฮเปอร์สเกลเลอร์เพิ่มการใช้จ่ายด้านทุนทั่วทั้งกระดาน ในขณะที่ผู้บริหารแสดงความกังวลเกี่ยวกับปัญหาคอขวดในหน่วยความจำที่ผลักดันต้นทุนอินพุตให้สูงขึ้น
ผู้ผลิตชิปหน่วยความจำคาดการณ์อัตรากำไรมหาศาลตลอดปีนี้และปีหน้า เนื่องจากการประเมินมูลค่าพุ่งสูงขึ้น
