การเติบโตของยอดขาย Databricks สูงถึง 80% แต่อัตรากำไรลดลงจากตัวแทน AI จำนวนมาก

Databricks มีบทบาทพิเศษในการเติบโตของ AI รายได้ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในขณะที่ธุรกิจต่างๆ หันมาใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลของบริษัท แต่เนื่องจากลูกค้าพึ่งพาตัวแทน AI มากขึ้นในการล้างข้อมูลและถามคำถาม Databricks จึงต้องทนต่อต้นทุนที่สูงขึ้น ส่งผลให้อัตรากำไรต่ำลง

Ali Ghodsi ซีอีโอของ Databricks กล่าวกับ CNBC ในการให้สัมภาษณ์เมื่อวันอังคารที่การประชุม Data and AI Summit ของบริษัทในซานฟรานซิสโกว่า “นี่คือโมเดลธุรกิจที่เน้นการบริโภค โดย AI แบบตัวแทนกำลังจะมา” “ตัวแทนกำลังสร้างคำถามมากขึ้น เรามีตัวแทนเหล่านี้ ตัวแทนและแพลตฟอร์มตัวแทนที่เราสร้างรายได้ด้วย ดังนั้นจึงเพิ่มการบริโภคทุกสิ่งรอบตัว”

Databricks บอกกับนักวิเคราะห์ในที่ประชุมว่ารายรับต่อปีเพิ่มขึ้นกว่า 80% จากปีก่อนหน้า และตอนนี้อยู่ที่ 6.9 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจากตัวเลข 5.4 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่สี่ของปีงบประมาณ

ด้วยมูลค่าตลาดเอกชนที่ 134 พันล้านดอลลาร์ Databricks จึงมีมูลค่ามากกว่าคู่แข่ง เกล็ดหิมะซึ่งออกสู่สาธารณะในปี 2020 และปัจจุบันมีมูลค่าตลาดประมาณ 83 พันล้านดอลลาร์ รายรับต่อปีของ Snowflake อยู่ที่ประมาณ 5.6 พันล้านดอลลาร์ โดยพิจารณาจากผลประกอบการรายไตรมาสล่าสุดที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้ว

Databricks ยังคงอยู่ข้างสนามของตลาดสาธารณะ แม้ว่าบริษัทอื่นๆ ที่มีมูลค่าสูงจะเข้าแถวเพื่อเสนอขายหุ้น IPO ก็ตาม สเปซเอ็กซ์ ถือเป็นการเปิดตัวครั้งยิ่งใหญ่ที่สุดเป็นประวัติการณ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว โดยมีมูลค่าตลาดสูงถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ในวันแรกของการซื้อขายเมื่อวันศุกร์ และผู้พัฒนาโมเดล AI OpenAI และ Anthropic ได้ยื่นข้อเสนอที่เป็นความลับ

แม้ว่า Databricks มักจะถูกจัดกลุ่มเข้ากับบริษัทโมเดล AI แต่ก็มีบทบาทที่แตกต่างกันมากในตลาด Genie ของ Databricks สามารถตอบคำถามจากผู้ใช้ทางธุรกิจเกี่ยวกับข้อมูลองค์กรได้ และ Agent Bricks ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอป AI แบบกำหนดเองได้ เนื่องจากผลิตภัณฑ์เหล่านั้นได้รับความนิยมมากขึ้น Databricks จึงต้องทุ่มซื้อโมเดลพื้นฐานมากขึ้น

Ghodsi ปฏิเสธที่จะระบุอัตรากำไรขั้นต้นในปัจจุบันของ Databricks แต่เขาบอกว่าจะลดลง ปัจจุบัน บริษัทของเขามีรายได้ต่อปีจากผลิตภัณฑ์ AI 1.7 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นจาก 1.4 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์

หนึ่งในแนวโน้มสำคัญใน AI ในปัจจุบันก็คือบริษัทต่างๆ กำลังปราบปรามการใช้จ่ายที่ควบคุมไม่ได้จากการใช้โทเค็น Unity AI Gateway ของ Databricks สามารถแจ้งเตือนผู้คนเมื่อพวกเขาใกล้จะใช้งบประมาณ AI ของตนจนหมด

บริษัทต่างๆ ได้หยุด tokenmaxxing หรือสนับสนุนให้พนักงานใช้โทเค็นให้ได้มากที่สุด และตอนนี้กำลัง “เพิ่มมูลค่าสูงสุด” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงใช้พลังของ AI Ghodsi กล่าว

บริษัทขนาดใหญ่ “ต้องการใช้โมเดลที่ล้ำหน้าและฉลาดที่สุด” เขากล่าว โดยเน้นย้ำเรื่อง Mythos ของ Anthropic “พวกเขาสนใจเรื่องนั้น แต่ไม่ใช่สำหรับทุกสิ่งใช่ไหม และสำหรับงานธรรมดาๆ พวกเขาต้องการลดต้นทุนและใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สที่เรียบง่าย”

โมเดลจีนได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่ลูกค้าของ Databricks Ghodsi กล่าว

“ลูกค้าต้องการตัวเลือกจริงๆ” เขากล่าว

Databricks กำลังมองหาการเติบโตด้วยการขายเครื่องมือที่ปรับปรุงสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ บริษัทประกาศเข้าสู่ตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเดือนมีนาคมด้วยการเปิดตัวซอฟต์แวร์ Lakewatch เมื่อวันอังคาร Databricks กล่าวว่าจะซื้อ Panther ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยที่มีมูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และเปิดตัวซอฟต์แวร์ CustomerLake สำหรับจัดการข้อมูลการตลาด

ดู: Ali Ghodsi CEO ของ Databricks: AI ไม่มีปัญหาด้านสติปัญญา มันมีปัญหาบริบท