อุตสาหกรรมบริการทางการเงินได้กลายเป็นสมรภูมิปัญญาประดิษฐ์อย่างเงียบ ๆ และ Lemonade ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ LMND ก็กลับมามุ่งเน้นไปที่การ 'บีบ' อุตสาหกรรมประกันภัยขนาดใหญ่ที่ถูกมองว่าเป็นอะนาล็อกในโลกดิจิทัลใหม่ บริษัทเสนอขายหุ้น IPO ในช่วงฤดูร้อนปี 2563 (อุ๊ย) และร่วงลงกว่า 80% สู่ระดับต่ำสุดในช่วงปลายปี 2566 แต่บริษัทก็กลับมาอยู่ในเส้นทางการเติบโตที่แข็งแกร่ง โดยได้แรงหนุนจากการเติบโตของ AI ที่อาจขัดขวางอุตสาหกรรมประกันภัยที่ล้าสมัยซึ่งมีผู้ครอบครองตลาดที่มีส่วนแบ่งการตลาดขนาดใหญ่ แต่มีการพัฒนาช้า Lemonade เป็นหนึ่งในการนำ AI มาใช้เชิงรุกมากที่สุดในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน โดยมีเป้าหมายที่จะเขียนเศรษฐศาสตร์ของการประกันภัยใหม่ ตั้งแต่การกำหนดราคา การจัดจำหน่าย ไปจนถึงระบบการเคลมอัตโนมัติ บริษัทตั้งเป้าไปที่ลูกค้าอายุน้อยที่ชื่นชอบในโลกดิจิทัลในการเลือกซื้อรถยนต์ ผู้เช่า หรือประกันภัยบ้าน ตลาดเป้าหมายอายุน้อยจะมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่สูงกว่าและมีต้นทุนการซื้อที่ต่ำกว่าโมเดลประกันภัยแบบเดิม Lemonade มีกลุ่มเทคโนโลยีที่ปรับแต่งได้อย่างสมบูรณ์ ซึ่งได้เปลี่ยนประสบการณ์การประกันภัย รวมถึงขั้นตอนการเริ่มต้นและการรับประกันภัยแบบดิจิทัลเต็มรูปแบบ เมื่อหันไปใช้เทคนิค คุณจะสังเกตเห็นการลดลงอย่างมากในช่วงปี 2020 ถึง 2023 ตามมาด้วย Double Bottom และแนวโน้มขาขึ้นใหม่ แนวโน้มขาขึ้นสามารถวัดเป็นเปอร์เซ็นต์ของจำนวนการ 'ย้อนรอย' การลดลงในปี 2020-2023 โดยใช้ Fibonacci retracement จนถึงตอนนี้ กราฟสามารถฟื้นคืนกลับมาได้ 61.8% ของการสูญเสีย ซึ่งปัจจุบันรวมอยู่ที่ประมาณ 62.00 ดอลลาร์ หากหุ้นสามารถทนต่อความผันผวนของตลาดในวงกว้างและดำเนินต่อไปจนถึงระดับ 60 ดอลลาร์ จุดบนถัดไปคือการกลับตัวครั้งสุดท้ายที่ 101.11 ดอลลาร์ เมื่อดูตารางรายได้และการขายทางด้านขวาของแผนภูมิ คุณจะเห็นว่าบริษัทยังคงไม่มีผลกำไรทุกปี แต่รายได้มีการเติบโตในอัตราที่ค่อนข้างน่าทึ่ง คาดว่าจะเติบโตสามสิบหกเปอร์เซ็นต์ในปี 2568 ซึ่งคาดว่าจะเร่งการเติบโตเป็น 64.59% ในปีหน้า ที่ด้านบนของตารางรายงาน EPS รายไตรมาสที่น่าประหลาดใจ แม้ว่าบริษัทจะยังคงสูญเสียเงินอยู่ แต่พวกเขาก็ทำได้ดีกว่าการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ใน 3 ไตรมาสก่อนหน้าถึง 25.27%, 8.97% และ 32.74% ในการแข่งขันเพื่อการยอมรับ AI ในวงกว้างและการหยุดชะงักของโมเดลธุรกิจแบบเดิม ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยโมเมนตัมนี้มุ่งเน้นไปที่การเติบโตของสายหลักมากขึ้น มันจะไม่ตลอดไปแต่เป็นปัจจุบันแล้วเราจึงต้องซื้อขายและลงทุนในตลาดที่เรามี และตลาดนี้ต้องการพฤติกรรมเชิงรุกและเด็ดขาดพร้อมการบริหารความเสี่ยงแบบฝังตัว กราฟรายวันแสดงการแข็งตัวของ Triple Top Consolidation ที่เกิดในเดือนสิงหาคมถึงวันนี้ ต่ำกว่าการกลับตัว 61.8% รายสัปดาห์ ด้วยการเทขายของ Palantir ในวันอังคารจากความกลัวหุ้นการเติบโตของ AI ที่มีมูลค่ามหาศาล LMND จึงแสดงความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ที่น่าประทับใจลดลงเพียง 2.5% ขณะที่ฉันพิมพ์ เราถือ LMND ไว้ในพอร์ตโฟลิโอ Tactical Alpha Growth (TAG) ของเราตั้งแต่การปรับสมดุลในวันที่ 15 กันยายน และเพียงวันนี้เราได้เพิ่มตำแหน่งครึ่งขนาดให้กับพอร์ตโฟลิโอ Active Opps ของเราโดยมีจุดหยุดขาดทุนประมาณ 55.00 ดอลลาร์ หากเราสามารถ 'บีบ' ขึ้นและทะลุ $62.00 ได้ เราจะบวกอีกครึ่งหนึ่งและ Trail Stop Loss ที่เป็นราคาเข้าของวันนี้ -Todd Gordon ผู้ก่อตั้ง Inside Edge Capital, LLC เรานำเสนอการแจ้งเตือนหุ้น การจัดการพอร์ตโฟลิโอ ตลอดจนการอัปเดตตลาดเป็นประจำ เช่นเดียวกับแนวคิดที่นำเสนอข้างต้น การเปิดเผยข้อมูล: Gordon เป็นเจ้าของ LMND เป็นการส่วนตัวและในบริษัทบริหารความมั่งคั่งของเขา Inside Edge Capital ความคิดเห็นทั้งหมดที่แสดงโดยผู้ร่วมให้ข้อมูลของ CNBC Pro เป็นเพียงความคิดเห็นของพวกเขาเท่านั้น และไม่ได้สะท้อนความคิดเห็นของ CNBC, NBC UNIVERSAL, บริษัทแม่หรือบริษัทในเครือของพวกเขา และอาจได้รับการเผยแพร่ก่อนหน้านี้ทางโทรทัศน์ วิทยุ อินเทอร์เน็ต หรือสื่ออื่น ๆ เนื้อหาข้างต้นอยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่รวมถึงคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน ภาษี หรือกฎหมาย หรือคำแนะนำในการซื้อหลักทรัพย์หรือสินทรัพย์ทางการเงินอื่น ๆ เนื้อหามีลักษณะทั่วไปและไม่สะท้อนถึงสถานการณ์ส่วนบุคคลที่ไม่ซ้ำใครของบุคคล เนื้อหาข้างต้นอาจไม่เหมาะสมกับสถานการณ์เฉพาะของคุณ ก่อนที่จะตัดสินใจทางการเงิน คุณควรพิจารณาขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินหรือการลงทุนของคุณเองอย่างจริงจัง คลิกที่นี่เพื่อดูข้อจำกัดความรับผิดชอบฉบับเต็ม
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
ที่มาบทความนี้
