คำกล่าวเลี้ยงอาหารค่ำโดย Philip R. Lane สมาชิกคณะกรรมการบริหารของ ECB ในการประชุมสุดยอด AI นานาชาติ
ดับลิน 13 ตุลาคม 2569
AI เป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ที่สามารถปรับปรุงมาตรฐานการครองชีพระดับโลกและขอบเขตความรู้ระดับโลกโดยการขยายการเข้าถึงข้อมูลและเพิ่มผลผลิต
อย่างไรก็ตาม การให้ประโยชน์จาก AI นั้นขึ้นอยู่กับหลายฝ่ายที่มีส่วนร่วมในการสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจ รายการนี้มีความยาวและรวมถึง: ผู้พัฒนาโมเดล AI frontier (ไม่ว่าจะเป็นแบบกรรมสิทธิ์หรือแบบเปิด); ผู้สร้างเลเยอร์ต่างๆ ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ผู้ประกอบการที่ออกแบบผลิตภัณฑ์ AI แบบกำหนดเองที่สามารถปลดล็อกการเพิ่มผลิตภาพในแต่ละภาคส่วนหรือที่เกี่ยวข้องกับงานเฉพาะทางได้ดีที่สุด ชุมชนการวิจัยและพัฒนาที่สามารถเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์และลดความล่าช้าระหว่างการประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์ ผู้ดำเนินการระบบพลังงานที่ต้องตอบสนองต่อความต้องการพลังงานแหล่งใหม่นี้ ระบบการเงินที่จำเป็นในการประเมินมูลค่าสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างเหมาะสม และสนับสนุนการผลิต AI และการนำ AI มาใช้ ขณะเดียวกันก็รวม AI เข้ากับกระบวนการของตัวเองด้วย ภาคการศึกษาและการฝึกอบรมที่ต้องออกแบบวิธีการเรียนการสอน การเรียนรู้ และการประเมินผลใหม่ และสุดท้ายคือผู้จัดการและพนักงานที่ต้องใช้กระบวนการทางธุรกิจที่ได้รับการปรับปรุงในระดับภาคส่วนและบริษัทเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI
การเปลี่ยนแปลงนี้ยังก่อให้เกิดความท้าทายมากมายสำหรับระบบการเมือง ประชาสังคม ผู้กำหนดนโยบาย และหน่วยงานกำกับดูแลในระดับชาติ ยุโรป และระดับโลก ที่เกี่ยวข้องกับประเด็นด้านจริยธรรม การคลัง ธรรมาภิบาล และกฎหมายที่เกิดจาก AI วิธีแก้ปัญหาเศรษฐกิจการเมืองเหล่านี้จะมีผลกระทบหลักต่อเส้นทางการเปลี่ยนแปลงของ AI รวมถึงความรวดเร็วในการปรับตัวที่เหมาะสมที่สร้างสมดุลระหว่างผลประโยชน์ทางสังคม ต้นทุน และความเสี่ยงที่เกิดจาก AI
เมื่อพิจารณาจากขนาดและความกว้างของความท้าทายด้าน AI จึงสามารถมองเห็นลำดับเวลาและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับอัตราความคืบหน้าในแต่ละมิติ ความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของ AI ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ประกอบกับการพึ่งพาอาศัยกันและการเกื้อกูลกันในมิติต่างๆ เหล่านี้
ตัวอย่างเช่น การเปิดตัวความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในขีดความสามารถของ AI อาจถูกระงับด้วยปัญหาคอขวดในบางพื้นที่ ส่งผลให้การนำ AI มาใช้โดยรวมช้าลง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีที่บริษัทและสถาบันตลาดแรงงานใช้ในการปรับทิศทางของแรงงานเป็นประเด็นสำคัญ โดยบางอาชีพเผชิญกับแนวโน้มความต้องการที่สูงขึ้นเนื่องจากการเสริมด้วย AI และอาชีพอื่นๆ เผชิญกับความต้องการที่ลดลงเนื่องจากขอบเขตของการทดแทนด้วย AI[1] ผลกระทบสุทธิต่อการจ้างงานจะขึ้นอยู่กับวิวัฒนาการของต้นทุนค่าแรงเทียบกับราคาโทเค็น
ธนาคารกลางยุโรปติดตามและวิเคราะห์ผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจยูโรโซนอย่างใกล้ชิดด้วยเหตุผลหลายประการ[2] ประการแรก ผลกระทบเชิงบวกในระยะกลางและระยะยาวของ AI ต่อระดับผลผลิตที่เป็นไปได้และอัตราการเติบโตของเศรษฐกิจมีศักยภาพในการเพิ่มขีดจำกัดความเร็วของเศรษฐกิจ โดยมีผลกระทบโดยตรงต่อระบบการเงินและนโยบายการเงิน สำหรับยุโรป ศักยภาพของ AI ที่จะชดเชยผลกระทบทางเศรษฐกิจจากแนวโน้มการลดลงของประชากรวัยทำงานนั้นมีคุณค่าอย่างยิ่ง
ประการที่สอง ยิ่งกว่านั้นทันที AI เป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนระดับกิจกรรมในปัจจุบันในเขตยูโร เราเห็นสิ่งนี้ในแง่ของอัตราการลงทุนทางธุรกิจที่สูงขึ้น (บริษัทต่างๆ ถูกกำหนดให้ทุ่มประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ของการลงทุนทั้งหมดให้กับ AI ในปีนี้) การขยายตัวในภาคบริการดิจิทัล และความต้องการทั่วโลกที่สูงสำหรับส่วนประกอบของยุโรปและสินค้าทุนที่เป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานของ AI ในทางกลับกัน สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากการขยายสินเชื่อที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งคิดเป็นประมาณหนึ่งในสี่ของการเติบโตของสินเชื่อให้กับบริษัทต่างๆ ล่าสุด
ในแบบสำรวจของเรา เรายังติดตามอัตราที่บริษัทและพนักงานนำ AI มาใช้ ในการสำรวจของเราเกี่ยวกับการเข้าถึงการเงินขององค์กรสำหรับไตรมาสที่สี่ของปี 2025 บริษัทส่วนใหญ่รายงานว่าพวกเขากำลังใช้ AI: 64 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทกล่าวว่าพวกเขากำลังใช้งานทั้งแบบทดลองหรือปานกลาง ในขณะที่เพียง 7 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทรายงานว่าการใช้งานของพวกเขา “สำคัญ”[3]
การสำรวจครัวเรือนของเราระบุว่าสัดส่วนของคนงานที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นสองเท่าในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยขณะนี้ร้อยละ 52 รายงานว่าพวกเขาใช้ AI ในที่ทำงาน เทียบกับร้อยละ 26 ในปี 2567[4] โดยรวมแล้ว พนักงานรายงานว่าประหยัดเวลาได้มาก แต่สิ่งเหล่านี้เน้นไปที่ภาคส่วนเฉพาะและงานพิเศษ เช่น การเขียนโค้ด
เมื่อนำมารวมกัน การสำรวจเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการนำ AI มาใช้ในยุโรปมีความสำคัญและเติบโตอย่างรวดเร็วอยู่แล้ว แม้ว่าจะยังเร็วเกินไปที่จะตรวจพบผลกระทบที่มีสาระสำคัญต่อผลผลิตโดยรวมก็ตาม
ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับตลาดแรงงาน เรายังไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวโน้มการจ้างงานโดยรวม แต่แผนการจ้างงานไม่ชัดเจน ซึ่งส่งผลกระทบอย่างยิ่งต่อโอกาสสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่ ศักยภาพของ AI ที่จะมาแทนที่คนงานบางประเภทอาจทำให้อำนาจการต่อรองของคนงานอ่อนแอลง ลดการเติบโตของค่าจ้าง และลดส่วนแบ่งแรงงานในรายได้ทั้งหมด ในการสำรวจของเรา มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยปัจจุบันคนงานในภาคส่วนต่างๆ ที่ได้รับประโยชน์จากการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI มีทัศนคติเชิงบวกมากกว่าคนงานในภาคส่วนที่เน้นความรู้ซึ่งเผชิญกับความเสี่ยงในการทดแทน AI ที่มากขึ้น
ในเวลาเดียวกัน สิ่งสำคัญที่ควรทราบก็คือขนาดเชิงปริมาณของการเพิ่มขึ้นของ AI ในยุโรปนั้นแตกต่างจากการเติบโตของ AI ในสหรัฐอเมริกาหรือเอเชียตะวันออก ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การลงทุนด้านดิจิทัลในสหรัฐอเมริกาเติบโตเร็วเป็นสองเท่าในพื้นที่ยูโร ขณะที่คนงานในสหรัฐฯ ใช้เวลาสัปดาห์ทำงานมากกว่าสองถึงสามเท่าโดยใช้ AI ในฐานะคนงานในประเทศเศรษฐกิจยูโรที่ใหญ่ที่สุด[5] ในแง่ของขอบเขต AI นั้น Stanford AI Index คำนวณว่าสหรัฐอเมริกาและจีนผลิตโมเดล AI ที่โดดเด่น 59 และ 35 โมเดล ตามลำดับ ในขณะที่ฝรั่งเศสและสหราชอาณาจักรผลิตโมเดล AI ที่โดดเด่นอย่างละ 1 อัน ในแง่ของความสามารถในการประมวลผล AI สหรัฐอเมริกาเป็นเจ้าภาพ 75 เปอร์เซ็นต์ของพื้นที่รวมทั่วโลก ในขณะที่ยุโรปเป็นเจ้าภาพเพียง 5 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าการค้าสินค้าและบริการ AI ระหว่างประเทศสามารถทำอะไรได้มากมายเพื่อกระจายประโยชน์ของ AI ไปทั่วโลก แต่ความสามารถ AI ที่ไม่สมดุลในประเทศต่างๆ อาจก่อให้เกิดปัญหาทางเศรษฐกิจและภูมิรัฐศาสตร์มากมาย[6]
ประการที่สาม มีแนวโน้มว่าการลงทุนด้าน AI ทั่วโลกจะเติบโตอย่างรวดเร็ว และความคาดหวังเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วโลกในอนาคต มีแนวโน้มว่ามีส่วนทำให้อัตราดอกเบี้ยระยะยาวทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างน่าเชื่อถือ[7] โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากขนาดของความเจริญรุ่งเรืองของ AI ในยุโรปนั้นไม่อยู่ในลำดับเดียวกันกับความเจริญรุ่งเรืองของ AI ทั่วโลก การแพร่กระจายของตลาดพันธบัตรในเขตยูโรหมายความว่าการเพิ่มขึ้นของอัตราดอกเบี้ยระยะยาวก่อให้เกิดเงื่อนไขทางการเงินที่เข้มงวดขึ้นสำหรับเขตยูโร นี่เป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องสำหรับ ECB ในการกำหนดจุดยืนของนโยบายการเงินที่เหมาะสม
ประการที่สี่ การประเมินมูลค่าหุ้นที่สูงของบริษัท AI และการเพิ่มขึ้นของการออกตราสารหนี้ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั่วโลก ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจมหภาคและการเงิน ในกรณีที่มีการกลับรายการชั่วคราวในอัตราที่คาดหวังของความก้าวหน้าของ AI หรือความเชื่อมั่นของนักลงทุนลดลง[8] ดังนั้น เสถียรภาพทางการเงินและการกำกับดูแลการธนาคารของ ECB จึงติดตามวิวัฒนาการของความเสี่ยงทางการเงินที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างใกล้ชิด และนอกจากนี้ ความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่เกี่ยวข้องด้วย[9]
ประการที่ห้า ECB มีวาระการนำ AI ภายในมาใช้อย่างกว้างขวาง เนื่องจากเราเป็นองค์กรที่เน้นความรู้ AI จึงมีศักยภาพที่ดีในการปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์และประสิทธิภาพขององค์กร ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฉันประทับใจมากกับความคิดริเริ่มจากล่างขึ้นบนของเจ้าหน้าที่ ECB ในการใช้ AI ในการใช้งานที่หลากหลาย[10]
กล่าวปิดท้ายว่า ยุโรปจะได้รับประโยชน์มากมายจากการคว้าโอกาสจาก AI ECB มุ่งมั่นที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของ AI ในยุโรปได้รับการสนับสนุนจากเสถียรภาพด้านราคาและเสถียรภาพทางการเงิน
ในข้อสังเกตเหล่านี้ ฉันได้เน้นย้ำว่าผลกระทบโดยรวมของ AI ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงหลายมิติของเศรษฐกิจในช่วงเวลาที่ขยายออกไป สิ่งนี้จะบรรลุผลได้ดีที่สุดโดยการตระหนักถึงความสนใจร่วมกันของทุกภาคส่วนและผู้กำหนดนโยบายในการรับรองเส้นทางการเปลี่ยนแปลง AI ที่ยั่งยืน ด้วยเหตุนี้ การประชุมสุดยอด AI นี้จึงมอบโอกาสสำคัญในการเรียนรู้จากกันและกันและรับฟังมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับ AI
