QVAC Psy AI ของ Tether สร้างความตกตะลึงให้กับตลาดด้วยโมเดลทางการแพทย์ 4B ที่สร้างขึ้นสำหรับสมาร์ทโฟน

ประเด็นสำคัญ:

• Tether ได้เปิดตัวโมเดล AI โอเพ่นซอร์สใหม่สองโมเดล ได้แก่ QVAC Psy และ QVAC MedPsy ซึ่งสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับอุปกรณ์ เช่น โทรศัพท์และอุปกรณ์ Edge
• จากข้อมูลของบริษัท ผลิตภัณฑ์รุ่น 1.7B และ 4B เอาชนะเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ที่ใหญ่กว่าอย่างมีนัยสำคัญได้สองสามตัว
• การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์แบบส่วนตัวในพื้นที่โดยไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เป็นธีมหลักใน QVAC MedPsy

Tether กำลังขยายตัวไปไกลกว่า crypto และ stablecoin ด้วยการผลักดันครั้งใหม่สู่ปัญญาประดิษฐ์ บริษัทยังได้เปิดตัวโครงการริเริ่ม AI ที่เรียกว่า QVAC Psy ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ AI พื้นฐาน และ QVAC MedPsy ซึ่งเป็นโมเดลภาษา AI สำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่มีจุดประสงค์เพื่อการใช้งานโดยตรงบนสมาร์ทโฟน อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำ

การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการตอกย้ำแนวทางการพัฒนาของ Tether ไปสู่การลงทุนในระบบ AI แห่งแรกในท้องถิ่นและไปป์ไลน์แบบกระจายอำนาจ

มนุษย์ 8 พันล้านคนสมควรได้รับสติปัญญาที่ไม่กระพริบตาเมื่อสัญญาณหมด
แนะนำตัว @QVAC Psy แบบจำลองพื้นฐานของเราสร้างขึ้นจากความเสถียรทางคณิตศาสตร์ของประวัติศาสตร์จิต

ด้วย QVAC MedPsy ซึ่งเป็นโมเดล AI ด้านสุขภาพทางการแพทย์รายแรกในท้องถิ่นของเรา เราได้พิสูจน์แล้วว่า… pic.twitter.com/6ECt7kvk6Q

— โยง (@tether) 7 พฤษภาคม 2569

อ่านเพิ่มเติม: Tether เปิดตัว Wallet Self-Custodial ใหม่

Tether เปิดตัว AI ทางการแพทย์เครื่องแรกในท้องถิ่น

ตาม โยงQVAC MedPsy ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดการพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์แบบรวมศูนย์ แทนที่จะกำหนดให้โรงพยาบาลหรือผู้ใช้ส่งข้อมูลทางการแพทย์ที่ละเอียดอ่อนผ่านโครงสร้างพื้นฐานระยะไกล โมเดลดังกล่าวสามารถประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ได้โดยตรง ทางบริษัทได้เปิดตัว 2 เวอร์ชัน:

• QVAC MedPsy 1.7B
• QVAC MedPsy 4B

ทั้งสองได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการปรับใช้ภายในเครื่องและความต้องการการประมวลผลที่ต่ำกว่า Tether กล่าวว่าโมเดลเหล่านี้เป็นโอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบและมีจำหน่ายในรูปแบบบีบอัดที่เหมาะสำหรับฮาร์ดแวร์ของผู้บริโภค

โมเดลขนาดเล็กให้ผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง

Tether อ้างว่าระบบ AI ขนาดกะทัดรัดได้รับคะแนนมาตรฐานที่แข่งขันกับโมเดลที่ใหญ่กว่ามากจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ได้

ประสิทธิภาพเหนือขนาดดิบ

มีรายงานว่าโมเดล 1.7B ได้คะแนน 62.62 จากชุดเกณฑ์มาตรฐานทางการแพทย์ 7 ชุด ซึ่งเหนือกว่า MedGemma-1.5-4B-it ของ Google แม้ว่าจะมีขนาดน้อยกว่าครึ่งหนึ่งก็ตาม ในขณะเดียวกัน รุ่น 4B ได้คะแนนเฉลี่ย 70.54 จากการทดสอบเดียวกัน และมีรายงานว่าเกินโมเดลบางรุ่นซึ่งใหญ่กว่าเกือบเจ็ดเท่าในการประเมินในรูปแบบทางคลินิก

การทดสอบเกณฑ์มาตรฐานประกอบด้วย:

• MedQA-USMLE
• เมดเอ็มซีคิวเอ
• PubMedQA
• สุขภาพBench
• MedXpertQA

Tether กล่าวว่าแนวทางการฝึกอบรมมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการใช้เหตุผลทางการแพทย์ แทนที่จะเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์เพียงอย่างเดียว

อ่านเพิ่มเติม: Tether เลือก KPMG สำหรับการตรวจสอบ USDT เต็มรูปแบบครั้งแรก

ต้นทุนที่ต่ำกว่าและการประมวลผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

บริษัทยังเน้นย้ำถึงต้นทุนการอนุมานที่ลดลงและการสร้างการตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น จากข้อมูลของ Tether โมเดล 4B สร้างการตอบสนองโดยใช้โทเค็นโดยเฉลี่ยประมาณ 909 โทเค็น เทียบกับมากกว่า 2,900 โทเค็นสำหรับระบบที่เทียบเคียงได้ ส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผลลดลงและเพิ่มผลผลิตเนื่องจากใช้โทเค็นน้อยลง

ซึ่งช่วยให้โมเดลทำงานภายในเครื่อง ลดการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตและโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่มีราคาแพง ขณะเดียวกันก็ป้องกันภาระงานหนักนอกระบบคลาวด์

Tether ขยายไปไกลกว่า Stablecoins

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นนโยบายใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับ Tether บริษัทยังมีหน่วยงานด้าน AI ชื่อ Tether Data ซึ่งพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีการกระจายอำนาจและเป็นส่วนตัว นอกเหนือจากการลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล

AI ที่พัฒนาในท้องถิ่นสามารถเปลี่ยนภูมิทัศน์ด้านการดูแลสุขภาพโดยขจัดความจำเป็นสำหรับโรงพยาบาลและสถาบันในการถ่ายโอนข้อมูลผู้ป่วยที่สำคัญไปนอกสถานที่ที่ปลอดภัย Paolo Ardoino ผู้บริหารระดับสูงกล่าว

Tether วางตำแหน่ง QVAC Psy ให้เป็นส่วนหนึ่งของอนาคตที่ระบบ AI ทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ส่วนบุคคลโดยมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ต้นทุนลดลง และลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีแบบรวมศูนย์