Moonshot AI สตาร์ทอัพสัญชาติจีนได้เปิดตัวโมเดลใหม่ที่ปิดช่องว่างด้วยข้อเสนอชั้นนำของสหรัฐอเมริกา และเหนือกว่า OpenAI และระบบที่มีความสามารถมากที่สุดของ Anthropic ในบางเกณฑ์มาตรฐาน
Kimi K3 ยังคงติดตาม Claude Fable 5 ของ Anthropic และ GPT 5.6 Sol ของ OpenAI เกี่ยวกับประสิทธิภาพโดยรวม บริษัทกล่าวเมื่อวันศุกร์ แต่ยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ที่ทดสอบอย่างต่อเนื่อง
โมเดลดังกล่าวเอาชนะ Claude Opus 4.8 และ GPT 5.5 ซึ่งเป็นโมเดลที่อยู่หลังระบบชั้นนำของ Anthropic และ OpenAI บนการวัดประสิทธิภาพ รวมถึงการเข้ารหัสและตัวแทนทั่วไป ตามข้อมูลของ Moonshot
จนถึงขณะนี้ เป็นโมเดล AI ที่ใหญ่ที่สุดของจีน โดยมีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ ซึ่งอ้างอิงถึงขนาดของโครงข่ายประสาทเทียม
“แม้จะมีข้อจำกัดด้านความจุของฮาร์ดแวร์/การประมวลผลอย่างต่อเนื่องในประเทศจีน แต่ K3 แสดงให้เห็นว่าการปรับขนาดก่อนการฝึกอบรม ซึ่งจับคู่กับนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม ยังคงสามารถมอบผลประโยชน์ที่เปลี่ยนแปลงไปสำหรับรุ่นเรือธงของจีน” นักวิเคราะห์ของ Bank of America กล่าวในบันทึกที่นำโดย Alex Liu
การเปิดตัวดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่การแข่งขันเพื่ออำนาจสูงสุดด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ และจีนทวีความรุนแรงมากขึ้น
แบบจำลอง AI ของจีนกำลังได้รับความสนใจจากบริษัทตะวันตก เนื่องจากปิดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับคู่แข่งในสหรัฐฯ และยังคงราคาถูกกว่าการใช้งานที่ล้ำหน้าที่สุดจากห้องปฏิบัติการของอเมริกา ผู้ร่างกฎหมายในสหรัฐฯ กำลังพิจารณาวิธีควบคุมการนำโมเดล AI ของจีนมาใช้โดยบริษัทในท้องถิ่นที่เพิ่มมากขึ้น
อีกช่วงเวลาหนึ่งของ DeepSeek?
Patrick Moorhead ซีอีโอและหัวหน้านักวิเคราะห์ของ Moor Insights and Strategy กล่าวถึงปฏิกิริยาของตลาดต่อโมเดล Kimi K3 ใหม่ว่า “ปฏิกิริยาที่มากเกินไปคล้ายกับความตื่นตระหนก DeepSeek” อธิบายในโพสต์บน X ว่าแม้จะมีความก้าวหน้าของเทคโนโลยี “เรายังห่างไกลจากความฉลาดขั้นสูง”
Moorhead กล่าวในโพสต์ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM เช่น Kimi K3 จะ “เร่งและขยายตลาดการอนุมานได้เร็วกว่าไม่มี” เท่านั้น ซึ่งตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงทั่วไปในภาคเทคโนโลยีจากการมุ่งเน้นไปที่ขนาดและความสามารถสันนิษฐานของแบบจำลองเพียงอย่างเดียว ไปจนถึงแอปพลิเคชันโดยรวมที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี
Aravind Srinivas ซีอีโอของ Perplexity กล่าวกับ CNBC เมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าสตาร์ทอัพและนักพัฒนาต่างให้ความสนใจมากขึ้นในการหาวิธีที่ดีที่สุดในการใช้โมเดล AI ที่สามารถขับเคลื่อนแอปของตนได้ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ระบบพื้นฐานขนาดใหญ่เพียงระบบเดียว
นั่นเป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลว่าทำไมเทคโนโลยี OpenClaw ที่มีให้ใช้งานฟรีจึงได้รับความนิยมจากนักพัฒนาเมื่อต้นปีนี้ สายรัดที่เรียกว่าช่วยให้ผู้เขียนโค้ดสลับเข้าและออกโมเดล AI ต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนผู้ช่วยดิจิทัล เพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการต่างๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพา LLM เดี่ยวเพียงตัวเดียว
“โมเดลเพียงอย่างเดียวไม่ใช่ผลิตภัณฑ์อีกต่อไป” ศรีนิวาสกล่าวในขณะนั้น “มันคือสายรัด ซึ่งเป็นระบบประสานที่ทำให้โมเดลอยู่ในสายรัดที่มีความสามารถมากและจับคู่โมเดลกับเครื่องมือมากมาย”
Moorhead กล่าวถึงสิ่งที่เขาเชื่อว่าเป็นการตอบโต้มากเกินไปต่อการปล่อยตัว Kimi K3 สู่การเมือง โดยบอกกับ CNBC ในอีเมลว่า “มีการถกเถียงกันครั้งใหญ่ในวอชิงตัน ดี.ซี. เกี่ยวกับว่าสหรัฐฯ ควรใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สของจีนหรือไม่ และบริษัทของสหรัฐฯ ควรอนุญาตให้ชาวจีนใช้แบบจำลองของตนหรือไม่”
“อย่างหลังเป็นเรื่องที่น่าขันเพราะคนจีนดูเหมือนจะทำได้ดีกับโมเดลของพวกเขา” มัวร์เฮดกล่าว
Lu Zhang ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Fusion Fund กล่าวว่าแม้จะมีโมเดลความสนใจอย่างกว้างขวางเช่น Kimi K3 สามารถรับได้ แต่นักพัฒนาส่วนใหญ่ที่ใช้เทคโนโลยีนั้น “มาจากระบบนิเวศของสตาร์ทอัพ น้อยกว่าจากฝั่งองค์กรขนาดใหญ่”
ผู้เขียนโค้ดเหล่านี้มักจะสลับโมเดล AI หนึ่งโมเดลเมื่อมีเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพมากกว่าหรืออย่างน้อยหนึ่งเวอร์ชันที่ถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำงานในแอปของตน เธออธิบาย
แม้ว่าโมเดล AI เหล่านี้อาจดูทรงพลังมากเมื่อมองแวบแรก แต่ก็ไม่ใช่ “ปลั๊กแอนด์เพลย์” และจำเป็นต้องอาศัยความรู้ทางเทคโนโลยีมากมายจากนักพัฒนาเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถพื้นฐานที่มีอยู่จริง Zhang กล่าว
แม้ว่าวาทกรรมทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่โมเดล AI แบบเปิดมักจะเกี่ยวข้องกับ “การเล่าเรื่องการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ กับจีน” ในวงกว้างมากขึ้น Zhang กล่าวว่ามีบริษัทในสหรัฐฯ หลายแห่งที่เปิดตัวโมเดล AI แบบเปิดมากขึ้นเรื่อยๆ
สองในนั้นคือ Thinking Machines และ DeepReinforce ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยกองทุนของ Zhang
เธอกล่าวว่าเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้นที่โมเดล AI แบบเปิดน้ำหนักขั้นสูงจะจับภาพจิตวิญญาณแห่งจิตวิญญาณ โดยพิจารณาจากความรวดเร็วของพื้นที่โดยรวมที่กำลังเคลื่อนที่
เช่นเดียวกับที่การเปิดตัวโมเดล R1 AI ของ DeepSeek ในปี 2568 ดึงดูดความสนใจว่าน่าจะคุ้มค่ากว่าเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ กระแสที่เหนือกว่า Kimi K3 ในปัจจุบันมีสาเหตุมาจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับต้นทุนโดยรวมของ AI และความสามารถในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน
Simon Koser ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของสตาร์ทอัพ AI Tzafon กล่าวว่า Kimi K3 มีความประทับใจตามกฎหมายในการที่ทำงานได้ดีในด้านต่างๆ เช่น การเขียนโค้ด และนักพัฒนาในห้องปฏิบัติการ AI ก็พบว่ามันน่าสนใจ
“ต้นทุนกลายเป็นเรื่องใหญ่สำหรับห้องปฏิบัติการบางแห่ง” Koser กล่าว โดยเน้นย้ำว่าผู้นำ AI เช่น Anthropic และ OpenAI อาจรู้สึกกดดันจากโมเดล AI ราคาถูกกว่าที่มีอยู่ในตลาดอย่างไร
ยังมีหลายวิธีในการใช้เทคโนโลยี และไม่ใช่ทุกโมเดล AI ที่จะเก่งในทุกงาน แม้ว่าการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานเบื้องต้นอาจแสดงออกมาก็ตาม โมเดล AI บางรุ่นอาจตอบสนองแตกต่างออกไปเมื่อนำไปใช้จริงกับเมื่อได้รับการทดสอบ และไม่มีโมเดล AI ที่มีความสามารถเหนือกว่าทุกประการในตลาดอย่างแท้จริง
“ดูเหมือนว่าผู้คนจำนวนมากกำลังเปลี่ยนแปลง” โคเซอร์กล่าว “แต่ในทางปฏิบัติ ฉันไม่แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงจะใหญ่หลวงขนาดนั้นหรือไม่”
AI ของจีนช็อก
Moonshot AI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในปักกิ่ง ก่อตั้งขึ้นในปี 2566 เป็นหนึ่งในผู้สร้างโมเดลชั้นนำของจีน โดยสามารถระดมทุนได้ 2 พันล้านดอลลาร์จากการประเมินมูลค่ามากกว่า 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม Bloomberg รายงาน
ผู้สนับสนุน ได้แก่ อาลีบาบา บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน ซึ่งสร้างโมเดล AI ซีรีส์ Qwen และ เทนเซ็นต์.
หุ้นคู่แข่ง AI ของจีนร่วงลงจากข่าวการเปิดตัว ซี.ไอซึ่งเปิดตัวโมเดลใหม่อย่างล้นหลามในเดือนมิถุนายน หุ้นของบริษัทร่วงลง 28% ในวันศุกร์ มินิแม็กซ์ กรุ๊ปบริษัทโมเดลจีนอีกแห่งหนึ่ง ร่วงลง 16%
“K3 ยกระดับขีดความสามารถสำหรับโมเดล AI ของจีน โดยย้ายภาระการพิสูจน์ไปยังแล็บ AI อิสระอื่นๆ” หลิวกล่าว
เมื่อต้นสัปดาห์นี้ อาลีบาบา เห็นหุ้นมีแรงหนุนจากข่าวที่ร่วมเป็นพันธมิตรด้วย แอปเปิล ในประเทศจีน อย่างไรก็ตาม หุ้นร่วงลง 4% เมื่อวันศุกร์
“สำหรับ Alibaba แม้จะได้รับประโยชน์จากการฝึกอบรม/การใช้งาน AI ในวงกว้างสำหรับบริการคลาวด์ของตนในสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่จำกัด แต่การบรรยายเรื่อง “ผู้นำโอเพ่นซอร์ส” ของ Alibaba Qwen อาจต้องเผชิญกับการทดสอบบางประการ” Liu กล่าว
