ก่อนที่ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถเข้ารับงานใน Wall Street ได้ จะต้องสร้างงานเหล่านี้ไว้ก่อน
โพสต์เกี่ยวกับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ธนาคาร ได้แก่ เจพีมอร์แกน เชส, ซิตี้กรุ๊ป และ ทุนหนึ่ง เพิ่มขึ้น 49% ในปีนี้เมื่อเทียบกับปี 2568 เป็น 139,819 รายการตามการวิเคราะห์โดย Draup บริษัท ข้อมูลการจ้างงานระดับองค์กรที่ให้บริการเฉพาะกับ CNBC
พื้นที่ที่เติบโตเร็วที่สุดคือกลุ่มทักษะที่เกี่ยวข้องกับตัวแทน AI ตามข้อมูลของ Draup ซึ่งคัดเลือกข้อมูลจากประกาศรับสมัครงานสาธารณะและแพลตฟอร์ม รวมถึง LinkedIn ตัวอย่างเช่น การอ้างอิงถึงการเตรียมการของตัวแทน หรือความสามารถในการออกแบบตัวแทนที่ทำงานพร้อมกันกับงานนั้น เพิ่มขึ้น 1,721% ในปีนี้
“นี่เป็นทักษะที่ร้อนแรงที่สุดใน Wall Street” Vijay Swaminathan ซีอีโอของ Draup กล่าวในการให้สัมภาษณ์ “นี่เป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ พวกเขาต้องการคนที่เข้าใจข้อมูลและคนที่เข้าใจ AI และจะนำไปไว้ที่ไหน”
รายชื่อตำแหน่งงานแสดงให้เห็นว่าธนาคารใน Wall Street กำลังก้าวไปไกลกว่าแชทบอทไปสู่ระยะต่อไปของกลยุทธ์ AI ซึ่งมีผลกระทบต่อผู้บริหาร พนักงาน และผู้ถือหุ้น เพื่อทำตามคำมั่นสัญญาของ AI ในการเพิ่มผลผลิตและทำให้งานซ้ำ ๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ธนาคารต่างๆ กำลังมุ่งหน้าสู่อนาคตที่เต็มไปด้วยกองทัพตัวแทนที่จัดการส่วนแบ่งแรงงานที่เพิ่มขึ้น
ในขณะที่การจ้างงาน AI ในช่วงก่อนหน้านี้ถูกครอบงำโดยวิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองหรือปรับให้เข้ากับข้อมูลองค์กร ความเจริญดังกล่าวได้ขยายออกไปครอบคลุมผู้ที่รับผิดชอบในการฝัง AI ไว้ในสายธุรกิจโดยตรง
การปรับใช้ AI ภายในสถาบันการเงินมักต้องใช้ตัวแทนพิเศษหลายรายมารวมกัน: ตัวแทนคนหนึ่งตรวจสอบข้อมูลดิบ อีกคนเพื่อวิเคราะห์เอกสาร และตัวแทนที่สามเพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เป็นต้น
พนักงานที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้ ซึ่งมักเรียกว่าวิศวกรที่ปรับใช้ล่วงหน้า จำเป็นต้องมีการผสมผสานระหว่างความสามารถด้านเทคนิคและความรู้โดเมนของธุรกิจหรือฟังก์ชันเฉพาะ ตั้งแต่โต๊ะซื้อขายหลักทรัพย์ไปจนถึงการปฏิบัติงานในแบ็คออฟฟิศและทรัพยากรบุคคล ตาม Swaminathan กล่าว
“องค์กรหนึ่งๆ มีความซับซ้อนมาก” Swaminathan กล่าว “บางครั้งความซับซ้อนเหล่านี้สามารถมองเห็นได้ แต่หลายครั้งก็ถูกซ่อนไว้ แม้จะใช้เวลานานในการทำให้กระบวนการง่ายๆ เป็นอัตโนมัติ”
ตัวอย่างเช่น การสร้างทีมตัวแทนเพื่อให้อนุมัติคำขอลาพักร้อนของพนักงานโดยอัตโนมัติ จะสร้างเว็บกรณี Edge และการยกเว้นเฉพาะ เขากล่าว
ทักษะการจัดการตัวแทนมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับวิศวกรที่ปรับใช้ล่วงหน้า เนื่องจากงานของพวกเขาคือการพิจารณาว่าตัวแทนคนไหนที่จำเป็น แต่ละคนทำอะไร และเทคโนโลยีใดที่ควรใช้ Draup CEO กล่าว นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจว่าเมื่อใดที่ผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จำเป็นต้องมีส่วนร่วม เขากล่าว
กองเทคโนโลยีตัวแทน
ทักษะที่เป็นที่ต้องการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง AI เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจเครื่องมือและเทคนิคที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่สามารถทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จได้
การอ้างอิงถึง LangGraph ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอน เพิ่มขึ้น 679% ในขณะที่การกล่าวถึง LlamaIndex ซึ่งช่วยเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน AI กับข้อมูล เพิ่มขึ้น 291% ตามการวิเคราะห์ของ Draup การอ้างอิงถึงการสร้างการเรียกข้อมูลเสริมหรือ RAG ซึ่งเป็นเทคนิคในการป้อนข้อมูลโมเดล AI จากฐานข้อมูลของบริษัท เพิ่มขึ้น 259%
นอกเหนือจากความสามารถด้านเทคนิคแล้ว ยังมีการเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในสิ่งที่เรียกว่าทักษะด้านอารมณ์
“การวิเคราะห์ของเราแสดงให้เห็นว่ามีการมุ่งเน้นใหม่ไปที่ทักษะด้านอารมณ์ เช่น การแก้ปัญหา ความคิดสร้างสรรค์ ความสามารถในการถามคำถามที่ยากลำบาก การแสดงออกอย่างแน่วแน่ [when it comes to] ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ” เขากล่าว
พื้นที่การเติบโตอื่นๆ ภายใน AI รวมถึงผู้ที่รับผิดชอบในการสร้างรั้วรอบระบบที่เกิดขึ้นใหม่ รวมถึงความต้องการความเสี่ยงและโครงสร้างพื้นฐานการควบคุม
การอ้างอิงในประกาศรับสมัครงานที่เกี่ยวข้องกับ “AI ที่มีความรับผิดชอบ” เพิ่มขึ้น 657% ในปีนี้ ตามข้อมูลของ Draup ในขณะที่การอ้างอิงถึงการกำกับดูแลด้าน AI และการจัดการความเสี่ยงเพิ่มขึ้น 394% และ 359% ตามลำดับ ทีมรักษาความปลอดภัยยังมุ่งเน้นไปที่การป้องกันเครื่องมือของบุคคลที่สามหรือการเชื่อมต่อโมเดลภายนอกจากการสร้างช่องโหว่ของระบบ
ปัจจุบันทักษะที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลมีการอ้างอิงมากกว่า 16,000 รายการในข้อมูล Draup เกือบสองเท่าของประมาณ 8,400 รายการที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรม การปรับใช้ และการใช้งานโมเดล
“มีการมุ่งเน้นอย่างมากในการทำให้แน่ใจว่าบุคคลที่สามที่เราใช้ในผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะไม่หลอกลวงจากมุมมองด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์” เขากล่าว
บทบาทที่เกี่ยวข้องกับ generative AI และตัวแทนมักจะจ่ายมากกว่าบทบาทด้านเทคโนโลยีในด้านการเงิน โดยผู้จัดการ generative AI จะจ่ายเงินเดือนฐานเฉลี่ยประมาณ 190,000 ดอลลาร์ ตามข้อมูลของ Draup
แม้ว่าค่าจ้างจะสูงกว่า แต่การได้รับตำแหน่งพิเศษเหล่านี้ก็ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทาย Swaminathan กล่าว
เพื่อลดช่องว่างดังกล่าว ธนาคารรายใหญ่กำลังพึ่งพาโปรแกรมการปรับทักษะภายในอย่างมากเพื่อฝึกอบรมนักพัฒนาที่มีอยู่และผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน เขากล่าว
การสร้างออกมาจะสร้างเอฟเฟกต์ระลอกคลื่น: Jamie Dimon CEO ของ JPMorgan ได้พูดถึง “แผนการปรับใช้ครั้งใหญ่” ในขณะที่ AI เข้ามาทำงานมากขึ้น
“ฉันคิดว่ายิ่งเราจัดลำดับความสำคัญของทักษะทางอารมณ์เหล่านั้นด้วยทักษะทางเทคนิคที่เหมาะสม ผู้คนก็จะปรับตัวและเรียนรู้” Swaminathan กล่าว “มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นมากสำหรับพรสวรรค์ที่เหมาะสม”
