ขอบคุณ Keith และถึงแม้ว่าจะเป็นเกียรติมาโดยตลอดที่ได้เป็นตัวแทนของ Federal Reserve และพูดในกิจกรรมสาธารณะ แต่การได้มาอยู่ที่นี่ในวันนี้ถือเป็นสิทธิพิเศษสำหรับฉันอย่างแท้จริง ตลอด 17 ปีที่ฉันได้ทำงานในบทบาทต่างๆ ให้กับ Fed สิ่งหนึ่งที่ฉันภูมิใจมากที่สุดคือการมีส่วนช่วยเล็กๆ น้อยๆ ขณะอยู่ที่เซนต์หลุยส์ ในการเติบโตและความสำเร็จของ FRED (Federal Reserve Economic Data)
ในบรรดาความสำเร็จทั้งหมดของธนาคารกลางสหรัฐตลอดหลายปีที่ผ่านมา ฉันถือว่า FRED เป็นสาธารณประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราเคยสร้างมา ในฐานะแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้สำหรับทุกคน FRED จึงเป็นทูตสันถวไมตรีของ Federal Reserve ทั่วโลก เหตุผลสำคัญสำหรับชื่อเสียงและความสำเร็จนั้นก็คือความเต็มใจของผู้นำของธนาคารกลางสหรัฐแห่งเซนต์หลุยส์ที่จะคอยจับตาดูขอบฟ้าของสิ่งที่ FRED อาจจะเป็น เป็นเครื่องมือสำหรับผู้ใช้ทั่วโลกในการปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับเศรษฐกิจผ่านการเข้าถึงข้อมูลและการสร้างแผนภูมิในขณะที่เทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้า
เราเปิดบทใหม่ของความพยายามดังกล่าวในการประชุมครั้งนี้ ซึ่งเป็นโอกาสสำหรับเราทุกคนในการสำรวจความไว้วางใจในข้อมูล การเข้าถึงข้อมูล และการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล ฉากหลังสำหรับการสนทนาของเราคือแผ่นดินไหวทางเทคโนโลยีของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งนำโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ มาให้ FRED และคนอื่นๆ ในกลุ่มผู้ชมนี้
ในความเป็นจริง การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีได้ขับเคลื่อนวิวัฒนาการของ FRED มาโดยตลอด ดังนั้นก่อนที่ฉันจะเข้าสู่ AI สำหรับผู้ชมกลุ่มใหญ่ที่อยู่นอกห้องนี้ ฉันขอเริ่มต้นด้วยประวัติศาสตร์เล็กน้อยก่อน ในปีพ.ศ. 2504 โฮเมอร์ โจนส์ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของเฟดแห่งเซนต์หลุยส์เริ่มส่งอีเมลสรุปข้อมูลเศรษฐกิจรายสัปดาห์จากหน่วยงานรัฐบาลต่างๆ ไปยังผู้กำหนดนโยบายและเจ้าหน้าที่ของเฟด นักวิชาการ นักข่าว และสมาชิกคนอื่นๆ ในสาธารณะ ต่อมาเครื่องตอบรับโทรศัพท์รับสายจากผู้ที่รอจดหมายไม่ไหว จากนั้นในปี 1991 ข้อมูลก็ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องบนกระดานข่าวของคอมพิวเตอร์ ซึ่งเข้าถึงได้โดยใช้โมเด็มแบบเรียกผ่านสายโทรศัพท์ FRED กลายเป็นเว็บไซต์ในปี 1995 โดยเริ่มแรกมีชุดข้อมูล 865 ชุดและมีผู้ใช้ประมาณ 6,000 รายต่อสัปดาห์ และความสามารถด้านกราฟิกได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ปัจจุบัน FRED โฮสต์ชุดข้อมูลมากกว่า 850,000 ชุดจากรัฐบาลและแหล่งข้อมูลอื่นๆ ทั่วโลก และเข้าถึงผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกัน 18 ล้านคนในปี 2568
ตลอดเวลาที่ผ่านมา ค่านิยมหลักของ FRED ยังคงเหมือนเดิม นั่นคือ เป็นช่องทางที่เชื่อถือได้สำหรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เนื่องจากมีแพลตฟอร์มทั่วไปในการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดด้วยวิธีที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ โดยไม่มีผลประโยชน์ทางการค้าหรือขอบเขตอื่นๆ โดยปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือสูงสุดของข้อมูลอยู่ที่แหล่งข้อมูลเหล่านั้น ผลิต ข้อมูล แต่การกระจายข้อมูลของ FRED ถือเป็นการรับประกันว่ามีความถูกต้องแม่นยำ ทำซ้ำ—สิ่งที่คุณเห็นคือสิ่งที่มันอ้างว่าเป็น เพื่อเป็นการรับทราบถึงความโดดเด่นนี้ และความสำเร็จของ FRED ในการนำเสนอและผสมผสานข้อมูลในรูปแบบที่น่าสนใจ ผมจึงประกาศในวันนี้ว่าผู้ใช้ที่ต้องการข้อมูลบางอย่างที่เผยแพร่โดยคณะกรรมการธนาคารกลางสหรัฐจะถูกส่งไปยัง FRED และเครื่องมือต่างๆ เร็วๆ นี้
เช่นเดียวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอดีตที่ปรับปรุง FRED และอาจมากกว่าความก้าวหน้าส่วนใหญ่ AI กำลังให้อำนาจแก่ผู้ใช้ให้ทำอะไรกับข้อมูลได้มากขึ้น AI สามารถค้นหา สรุป และแสดงภาพข้อมูลได้เร็วกว่าที่บุคคลหนึ่งคนหรือแม้แต่หลายคนสามารถทำได้ AI สามารถทำงานกับข้อมูลในปริมาณที่มากขึ้นได้ และ AI ได้ขยายกลุ่มเป้าหมายสำหรับข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญผ่านการค้นหาและโดยการอธิบายแนวคิดที่ซับซ้อนให้กับผู้ใช้ทั่วไป เราเห็นการปรับปรุงเหล่านี้แล้ว และความเป็นไปได้อื่นๆ อีกมากมายก็มีมหาศาล
แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมดที่เราเห็น ต่างจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอดีตที่ช่วยในการกระจายข้อมูลเป็นหลัก AI สามารถสร้างเนื้อหาได้เช่นกัน และความสามารถนี้สร้างความเสี่ยงใหม่ๆ ตามที่ฉันคิดว่าเป็นที่รู้จักกันดี AI สามารถเห็นภาพหลอน สร้างอคติ และซ่อนสมมติฐานที่สำคัญ บ่อยครั้งด้วยความมั่นใจและขัดเกลา ความเสี่ยงนี้มีผลกระทบต่อ FRED และบทบาทของ FRED ในฐานะแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ที่จัดทำโดยองค์กรอื่น AI อาจอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลไม่ถูกต้อง AI ยังอาจสร้างข้อผิดพลาดหลายประการในการตีความข้อมูล เช่น ความผิดพลาดแบบเก่า เบต นัวร์ สำหรับนักเศรษฐศาสตร์และนักสถิติ—สร้างความสับสนระหว่างความสัมพันธ์และสาเหตุ
ความท้าทายอีกประการหนึ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ก็คือการเติบโตของปริมาณการเข้าชม ปริมาณการใช้ FRED มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นทุกปี แต่ความเร็วก็เพิ่มขึ้นนับตั้งแต่การถือกำเนิดของ AI ปัจจุบันมีการเติบโต 150 เปอร์เซ็นต์ต่อปี โดยการเติบโตส่วนใหญ่มาจาก AI และบอท ประมาณครึ่งหนึ่งของการเยี่ยมชม FRED มาจากตัวแทน AI ที่ดึงข้อมูล และอีกครึ่งหนึ่งมาจากผู้เยี่ยมชมทั้งเนื้อและเลือด ความท้าทายประการหนึ่งสำหรับเราในการทำความเข้าใจการเข้าชม AI เหล่านี้ก็คือ ผู้จัดการของ FRED ไม่ทราบว่าตัวแทน AI ระบุแหล่งที่มาของข้อมูลอย่างถูกต้องจากแหล่งที่มาดั้งเดิมหรือจาก FRED ดังที่เราได้เห็นในการทดสอบบางครั้ง แม้จะมีปัญหาในการระบุแหล่งที่มาที่ไม่ถูกต้องเป็นครั้งคราว แต่ฉันสามารถรายงานได้ว่าตัวแทน AI โดยทั่วไปมีความแม่นยำมากในการอธิบายการแสดงภาพและการอธิบายคำศัพท์และแนวคิดที่ซับซ้อนด้วยวิธีง่ายๆ
เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายและโอกาสเหล่านี้ FRED ได้เปิดตัว FRED MCP Connector เพื่อลดความซับซ้อนในการเชื่อมต่อข้อมูล FRED กับระบบ AI เมื่อใช้ Model Context Protocol (MCP) ตัวเชื่อมต่อ FRED MCP ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและดึงข้อมูลจาก FRED โดยใช้ตัวแทน AI ที่ตนเลือก ซึ่งเจ้าหน้าที่ FRED เรียกว่า “BYOAI” ทำไมเรื่องนี้ถึงเป็นเรื่องใหญ่? จนถึงขณะนี้ FRED ได้รับการออกแบบมาให้มนุษย์ดูและเข้าใจได้ แต่บอท AI มองเห็นและตีความข้อมูลแตกต่างออกไปมาก และนั่นหมายความว่าทีม FRED จะต้องปรับวิธีการนำเสนอ FRED ให้กับผู้ชมประเภทใหม่นี้ เพื่อให้ข้อมูลถูกส่งกลับไปยังต้นแบบของตัวแทนอย่างถูกต้องและในลักษณะที่มีการจัดทำเอกสารไว้อย่างดี จะมีการสาธิต FRED MCP Connector ในภายหลังในวันนี้ และฉันขอแนะนำให้คุณทุกคนเข้าร่วม
นอกเหนือจากการสร้างสถาปัตยกรรมใหม่นั้น พนักงาน FRED กำลังพัฒนาทักษะเพื่อช่วยให้ตัวแทน AI ที่เยี่ยมชม FRED เข้าใจและทำงานกับข้อมูลทางเศรษฐกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น และเรากำลังทำงานร่วมกับข้อมูลอื่นๆ ของ St. Louis Fed และที่เก็บข้อมูลถาวรเพื่อเชื่อมโยงกับข้อมูลใน FRED ได้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นคว้าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับนโยบายการเงินหรือการธนาคาร เราหวังว่าจะเชื่อมโยงไปยังเอกสารทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องในห้องสมุด FRASER (Federal Reserve Archival System for Economic Research) ของสื่อ Federal Reserve ในทำนองเดียวกัน ในขณะที่ FRED เก็บข้อมูลปัจจุบัน รวมถึงการแก้ไข ALFRED (ArchivaL Federal Reserve Economic Data) ก็เป็นคลังข้อมูลตามที่มีการรายงานครั้งแรกและในรูปแบบอื่นๆ ก่อนหน้านี้ และเรากำลังดำเนินการเพื่อสร้างลิงก์ที่นั่นเช่นกัน สำหรับการสอบถาม AI เพื่อรวมว่าข้อมูลมีการพัฒนาอย่างไร
คณะผู้อภิปรายในวันนี้จะพูดถึงเรื่องทั้งหมดนี้ และฉันสงสัยว่าจะค้นพบคำถามและประเด็นต่างๆ และกรณีการใช้งานที่เราคิดไม่ถึง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการรวมตัวเช่นนี้จึงมีคุณค่ามาก เป็นโอกาสในการสำรวจข้อมูล “ในปัจจุบันและอนาคต” ในฐานะชุมชนของผู้ปฏิบัติงานที่ได้เผชิญและจัดการกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึง ความไว้วางใจ และการตีความข้อมูลทางเศรษฐกิจได้สำเร็จ
เศรษฐกิจตลาดของเราขึ้นอยู่กับข้อมูล และในรูปแบบที่คนส่วนใหญ่มองข้าม มันขึ้นอยู่กับการมีอยู่ของแหล่งข้อมูลทางเศรษฐกิจที่เชื่อถือได้และเงียบสงบ FRED, ALFRED และ FRASER ทำให้ St. Louis Fed และระบบ Federal Reserve ทำหน้าที่ให้บริการสาธารณะที่สำคัญ และการประชุมในวันนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราที่จะให้บริการดังกล่าวต่อไป ในขณะที่ AI นำเสนอโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ ในนามของทีม FRED เรารอคอยที่จะเรียนรู้จากพวกคุณทุกคนในการสร้างเครื่องมือการเข้าถึงและเผยแพร่ข้อมูลรุ่นต่อไป
ขอบคุณ
