Goldman Sachs มีโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของจีนที่เป็นที่ต้องการสามแบบ โดยมีเพียงโมเดลเดียวเท่านั้นที่มีการซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ เมื่อวันศุกร์ ธนาคารเพื่อการลงทุนได้เริ่มรายงานข่าว Zhipu ที่จดทะเบียนในฮ่องกง หรือที่รู้จักในชื่อ Knowledge Atlas โดยตั้งเป้าหมายราคาไว้ที่ 1,880 ดอลลาร์ฮ่องกง ($239.83) นั่นคืออัพไซด์เกือบ 15% จากจุดที่หุ้นปิดในวันนั้น บริษัทได้พุ่งสูงขึ้นนับตั้งแต่จดทะเบียนในฮ่องกงเมื่อเดือนมกราคม บริษัทได้รับความสนใจเพิ่มเติมในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา เนื่องจากโมเดล GLM-5.2 แบบโอเพ่นซอร์สถือเป็นคู่แข่งกับ Fable 5 ของ Anthropic ในหลายตัวชี้วัด “ด้วยโมเดล GLM5.2 ล่าสุดที่เข้าถึงประสิทธิภาพใกล้ระดับแนวหน้า ซึ่งได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในองค์กรภายในประเทศและการยอมรับ SME ทั่วโลก เราเชื่อว่าการใช้งานอย่างกว้างขวางโดยผู้เขียนโค้ดจะช่วยให้ Zhipu สามารถรักษาความถี่สูงในการอัพเกรดโมเดลต่อไปได้ และด้วยเหตุนี้จึงทำให้ตำแหน่งผู้นำในด้านองค์กร/การเขียนโค้ดในประเทศจีนแข็งแกร่งขึ้น” นักวิเคราะห์กล่าว ในขณะที่พวกเขาเริ่มต้นการรายงานข่าวหุ้นด้วยการจัดอันดับที่เป็นกลาง บริษัทโมเดล AI จีนอีกสองแห่งที่พวกเขาชื่นชอบคือ Deepseek และ ByteDance ซึ่งทั้งสองบริษัทเป็นบริษัทเอกชน ตามรายงานของ Goldman ที่แยกออกมาเมื่อวันศุกร์ นักวิเคราะห์ประเมินแบบจำลองตามปัจจัยต่างๆ เช่น เวลาในการออกสู่ตลาด คะแนนการแข่งขัน การประเมินมูลค่า และราคา การวิจัยยังรวมความสามารถในการสร้างวิดีโอ AI ซึ่ง ByteDance ทำได้ดีที่สุด โดยทั่วไปแล้ว โมเดล GLM และ DeepSeek ของ Zhipu ได้รับการจัดอันดับดีกว่าโมเดลจาก Alibaba , Tencent และ Minimax โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ออกสู่ตลาดและคะแนน Arena รายงานของ Goldman ระบุ ในตลาดฮ่องกงในช่วง 60 วันทำการที่ผ่านมา หุ้น Zhipu พุ่งขึ้น 70% ในขณะที่ Minimax ร่วงลงมากกว่า 70% Alibaba ร่วงลงเกือบ 10% ขณะที่ Tencent ลดลงประมาณ 5% “โมเดลโอเพ่นซอร์ส/โอเพ่นเวท AI ของจีนกำลังเข้าถึงจุดสำคัญของประสิทธิภาพด้านข่าวกรอง เทียบกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ระดับโลก” นักวิเคราะห์กล่าว “Agentic AI กำลังผลักดันความต้องการอย่างมากสำหรับโมเดลที่คุ้มค่าเงินเหล่านี้ในระดับล่าง การเข้าถึงการประมวลผลจะเป็นปัจจัยที่แกว่งไปมา โดยที่กฎระเบียบของสหรัฐฯ/จีน งบดุล และประสิทธิภาพในการอนุมานเป็นกุญแจสำคัญ” นักวิเคราะห์กล่าว — Michael Bloom จาก CNBC มีส่วนร่วมในรายงานนี้
