ผู้หญิงอาจเสี่ยงต่อการตกงานด้าน AI มากขึ้น ผู้ให้บริการสวิตช์โทรศัพท์และพีซีแสดงสาเหตุ

หลายทศวรรษก่อน Siri, Alexa หรือ ChatGPT มีบุคคลจริงซึ่งแทบจะเป็นผู้หญิงเสมอ เป็นศูนย์กลางของโลกแห่งข้อมูล เธอมีความสำคัญมาก การสื่อสารทางไกลส่วนใหญ่ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีเธอ

เธอเป็นพนักงานสลับสายโทรศัพท์ และครั้งหนึ่งเธอเป็นส่วนหนึ่งของอาชีพที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้หญิงผิวขาวที่เกิดในสหรัฐฯ อายุต่ำกว่า 20 ปี

วันนี้งานนั้นไม่มีอยู่จริง

โลกกำลังดิ้นรนเพื่อค้นหาว่ารุ่งอรุณของปัญญาประดิษฐ์มีความหมายต่อสังคม วัฒนธรรม และเศรษฐกิจอย่างไร คนอเมริกันธรรมดาๆ จำนวนมากแค่สงสัยว่างานของพวกเขามีความหมายอย่างไร

ประวัติความเป็นมาของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ตั้งแต่สวิตช์โทรศัพท์อัตโนมัติไปจนถึงการเปิดตัวเครื่องซักผ้าและคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล สามารถให้แนวทางได้ และคำแนะนำดังกล่าวชี้ให้เห็นว่าผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด

“AI มุ่งเน้นไปที่งานประจำ จำนวน และการค้นหารูปแบบ และงานประเภทเหล่านั้นคืองานเสมียนและงานธุรการที่ผู้หญิงจำนวนมากทำ” Ariane Hegewisch นักวิจัยอาวุโสของสถาบันวิจัยนโยบายสตรี กล่าว “ยังคงเป็น 90% ของเลขานุการและคนงานเสมียนที่เป็นผู้หญิง”

การวิจัยใหม่สนับสนุนสิ่งนี้ องค์การแรงงานระหว่างประเทศในเดือนมีนาคมสรุปว่าผู้หญิงเกือบหนึ่งใน 10 ในประเทศที่มีรายได้สูงทำงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงสุดจาก AI

ในช่วงทศวรรษที่ 1940 ผู้ให้บริการโทรศัพท์ในอเมริกาเกือบ 95% เป็นผู้หญิง ในเวลานั้นเป็นงานที่มีรายได้ค่อนข้างดีสำหรับผู้หญิง และเป็นงานที่ซับซ้อน ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฝึกอบรมเพื่อให้สามารถรับสายหลายร้อยสายต่อชั่วโมงที่อาจเข้ามาในช่วงเวลาเร่งด่วนได้ ผู้ปฏิบัติงานได้รับการคาดหวังให้มีความรวดเร็ว แม่นยำ และสุภาพ

ผู้หญิงเหล่านี้ได้รับผลกระทบอย่างหนักเมื่อ AT&T เปิดตัวสวิตช์โทรศัพท์อัตโนมัติ นี่เป็นหนึ่งในการลงทุนด้านระบบอัตโนมัติที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ซึ่งคล้ายคลึงกับการลงทุนด้าน AI ขนาดใหญ่ที่กำลังดำเนินการอยู่ และสร้างความตกใจทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประเทศเท่าที่เคยมีมา

ในช่วงหลายทศวรรษหลังจากที่สวิตช์อัตโนมัติได้รับความนิยม งานเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานประมาณ 75,000 ตำแหน่งก็หายไป

นักเศรษฐศาสตร์ James Feigenbaum จากมหาวิทยาลัยบอสตันและ Daniel P. Gross จาก Fuqua School of Business ของ Duke University ศึกษาข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรและข้อมูลเช็คเงินเดือนในช่วงเวลานั้น และติดตามแนวโน้มการจ้างงานในท้องถิ่นตามเส้นทางการลงทุนอย่างต่อเนื่องของ AT&T ในสวิตช์ทั่วประเทศ

พวกเขาเขียนไว้ในปี 2020 ว่า “ผลกระทบของความตื่นตระหนกต่อผู้ปฏิบัติงานรายเดิมคือการไล่งานและอาชีพของตนไปจำนวนมาก” พวกเขาพบว่า ผู้ปฏิบัติงานแผงสวิตช์บอร์ดจำนวนมากต้องตกงานในตำแหน่งงานที่มีรายได้ต่ำกว่า หรือลาออกจากพนักงานทั้งหมด

นักเศรษฐศาสตร์ David Autor กล่าวว่าผลลัพธ์นี้สะท้อนถึงความจริงที่ว่าคนงานจำนวนมากอยู่ในอาชีพที่มีรายได้สูงสุดและได้ค่าตอบแทนดีที่สุดอยู่แล้ว เมื่องานออกไป ขั้นตอนต่อไปก็มักจะล้มลง

“คนส่วนใหญ่ไม่ได้เปลี่ยนอาชีพบ่อยนัก พวกเขาตัดสินใจเรื่องอาชีพตั้งแต่เนิ่นๆ และพวกเขาก็ยึดติดกับอาชีพเหล่านั้น” เขากล่าว “หากอาชีพเหล่านั้น หากคุณค่าของงานนั้น … จู่ๆ ล้าสมัย และล้าสมัยทางเทคโนโลยี โดยทั่วไปแล้ว พวกเขากำลังจะทำอะไรบางอย่างที่ไม่ดี”

แต่ Feigenbaum และ Gross ยังค้นพบด้วยว่าผู้หญิงรุ่นต่อไปมีอาการดีขึ้น

“คนงานในอนาคตได้งานในสาขาอื่นๆ โดยมักจะได้งานที่มีคุณภาพใกล้เคียงกัน” พวกเขาเขียน ในขณะที่คนงานอายุน้อย “ปรับตัวเข้ากับตลาดแรงงานที่กำลังพัฒนาได้มากขึ้น … ความวิตกกังวลเกี่ยวกับโอกาสที่มีสำหรับคนรุ่นอนาคตได้รับการพิสูจน์แล้วว่าถูกวางผิดที่”

กล่าวอีกนัยหนึ่ง: งานประเภทหนึ่งหายไป แต่มีงานอื่นเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งก็ดีไม่แพ้กัน

ในช่วงทศวรรษ 1950 นวัตกรรมทางเทคโนโลยีอีกอย่างหนึ่งเกิดขึ้นและมีผลกระทบอย่างมากต่อผู้หญิง นั่นก็คือ เครื่องซักผ้า

เจเรมี กรีนวูด นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนีย และคนอื่นๆ ได้รับการขนานนามว่าเป็น “เครื่องยนต์แห่งการปลดปล่อย” เครื่องซักผ้าและเครื่องใช้อื่นๆ ช่วยลดเวลาที่ผู้หญิงต้องทำงานบ้านโดยไม่ได้รับค่าจ้างได้อย่างมาก นั่นหมายความว่าเวลาสามารถจัดสรรใหม่ให้กับเงินเดือนนอกบ้านได้ แม้ว่าความรับผิดชอบของผู้หญิงในบ้านจะยังคงอยู่ก็ตาม

ตั้งแต่ปี 1950 ถึง 1980 เมื่อบรรทัดฐานทางเพศเปลี่ยนไป จำนวนผู้หญิงที่มีงานทำในสหรัฐอเมริกาก็เพิ่มขึ้นมากกว่า 25 ล้านคน อัตราการมีส่วนร่วมหรือส่วนแบ่งของประชากรหญิงในกำลังแรงงาน เพิ่มขึ้นเป็น 52% จาก 34% ในเวลาเดียวกัน มีผู้ชายหางานทำเพิ่มขึ้น 16 ล้านคน แม้ว่าอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ชายจะลดลง 5 เปอร์เซ็นต์ก็ตาม คะแนน

คำถามที่เกี่ยวข้องสำหรับความเจริญรุ่งเรืองของ AI ในปัจจุบัน: เศรษฐกิจหางานให้กับผู้หญิงเหล่านี้ได้อย่างไร หาก AI สร้างกลุ่มคนงานใหม่จำนวนมหาศาล เศรษฐกิจจะทำให้พวกเขาทำงานได้หรือไม่?

ประการแรก การที่ผู้หญิงเข้ามาทำงานหมายความว่าความต้องการงานที่ทำที่บ้านจะถูกย้ายเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจแบบเสียค่าใช้จ่าย บริการต่างๆ เช่น การดูแลเด็ก และการเตรียมอาหาร ประการที่สอง เมื่อประเทศมั่งคั่งมากขึ้น โอกาสการจ้างงานอื่นๆ สำหรับผู้หญิงก็เกิดขึ้นในเศรษฐกิจการบริการ — ในร้านค้าปลีก ร้านอาหาร การพักผ่อนและการต้อนรับ และแม้แต่บริการระดับมืออาชีพบางอย่าง. และประการที่สาม เมื่อธุรกิจในอเมริกาเติบโตขึ้น พวกเขาต้องการคนมากขึ้นเพื่อจัดการเอกสาร ตั้งแต่บัญชีเงินเดือนไปจนถึงบัญชีลูกค้า

การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและธุรกิจส่วนหนึ่งเกี่ยวข้องกับการเข้ามาของผู้หญิงสู่ตลาดแรงงาน แต่ก็เป็นความบังเอิญส่วนหนึ่งเช่นกัน สหรัฐฯ กำลังเฟื่องฟู และธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปจนต้องการพนักงานออฟฟิศมากขึ้น

“ระหว่างปี 1940 ถึง 1980 มีงานใหม่ๆ มากมายถูกสร้างขึ้นในเศรษฐกิจสหรัฐฯ และเป็นงานในสำนักงานและเสมียนที่ผู้ที่มีการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายสามารถเข้าถึงได้” Autor กล่าว

การปฏิวัติใหญ่ครั้งต่อไปที่ส่งผลกระทบต่อผู้หญิงในที่ทำงานคือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล

ก่อนที่พีซีจะมาถึงที่เกิดเหตุ ผู้หญิงถือเป็นกระดูกสันหลังของโครงสร้างพื้นฐานในสำนักงาน จากการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกาในปี 1980 ชาวอเมริกันเกือบ 4.7 ล้านคนทำงานเป็นเลขานุการ นักชวเลข และพนักงานพิมพ์ดีด มากกว่า 98% เป็นผู้หญิง

เมื่อ IBM เปิดตัวคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในปี 1981 ตามด้วยการถือกำเนิดของ Microsoft Word เพียงสองปีต่อมา คนกลางบางคนหรือในกรณีนี้คือหญิงกลางก็ล้าสมัยไป มันไม่ได้ขจัดการเขียน การยื่น หรือการแก้ไข เพียงแต่เปลี่ยนงานส่วนใหญ่จากพนักงานเสมียนที่ทุ่มเทไปเป็นงานอื่นๆ ในสำนักงาน ผู้บริหารสามารถพิมพ์รายงานของตนเอง จองการเดินทาง และพิมพ์เอกสารของตนเองได้

แต่พีซีก็ไม่ใช่ข่าวร้ายสำหรับผู้หญิงในวัยทำงาน ผลการศึกษาพบว่าผู้หญิงมีแนวโน้มมากกว่าผู้ชายที่จะใช้คอมพิวเตอร์ในที่ทำงานในช่วงรุ่งสางของยุคพีซี พีซีนำเครื่องมือใหม่ๆ มาไว้ที่ปลายนิ้ว: สเปรดชีตและฐานข้อมูล และพลังการประมวลผลทั่วไป แม้ว่าหลายบทบาทจะถูกกำจัดออกไป แต่ผู้หญิงจำนวนมากก็ปรับตัวและพบวิธีใหม่ๆ ในการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อทำให้ตัวเองเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับนายจ้าง

นั่นเป็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับ AI ในบางกรณี มันจะกำจัดงานแต่ไม่ใช่งานทั้งหมด ทำให้พนักงานมีเวลาและความสามารถของพนักงานในการทำงานเพิ่มมูลค่าที่เหลืออยู่ซึ่งมีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้

รายงานปี 2022 โดย Marcus Dillender และ Eliza Forsythe พบว่าเมื่อบริษัทต่างๆ นำซอฟต์แวร์มาใช้งานในสำนักงานและธุรการ ส่งผลให้การจ้างงานในภาคส่วนนี้ลดลง 1% แต่ค่าจ้างสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยจะเพิ่มขึ้น 3%

ผู้หญิงจำนวนมากสำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยและปริญญาขั้นสูง และทำงานด้านการบริหารจัดการ มากกว่าเมื่อเทคโนโลยีอื่นๆ เข้ามาทำลายเศรษฐกิจ ซึ่งเสนอการป้องกันที่เป็นไปได้จากระบบอัตโนมัติ แต่อาจจะไม่นาน: หนึ่งในคำสัญญาของ AI ก็คือมันจะยกระดับห่วงโซ่คุณค่าของงานที่มนุษย์ทำ

ไม่ว่าเทคโนโลยีใหม่จะมีความสามารถอะไรก็ตามในตอนนี้ แนวโน้มยังไม่ชัดเจน เนื่องจาก Hegewisch พูดค่อนข้างเป็นลางไม่ดีว่า “AI สามารถเรียนรู้ได้”