หน้าจอแสดงโลโก้บริษัทของ Goldman Sachs บนพื้นตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE) ในนิวยอร์กซิตี้ สหรัฐอเมริกา วันที่ 7 พฤษภาคม 2025
เบรนแดน แมคเดอร์มิด | สำนักข่าวรอยเตอร์
ก โกลด์แมน แซคส์ หุ้นส่วนที่เป็นผู้นำโครงการปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญแห่งหนึ่งของธนาคาร เตือนว่าการแพร่กระจายของ AI ไปทั่ว Wall Street มีความเสี่ยงที่จะกระทบต่อความสามารถในการคิดของนักการเงินรุ่นต่อไป
“มีอันตรายอย่างมากที่นี่ที่ในยุคของ AI เราจ้างบุคคลภายนอกให้เหตุผลกับโมเดลเหล่านี้ และเรามีปัญหาทางการรับรู้ซึ่งทำให้เราไม่สามารถให้เหตุผลจากหลักการแรกๆ ได้ด้วยตัวเราเอง” Chris Churchman ซึ่งเป็นผู้นำแพลตฟอร์มดิจิทัลของ Goldman สำหรับลูกค้าสถาบันที่เรียกว่า Marquee กล่าว
ความคิดเห็นดังกล่าวเกิดขึ้นในตอนล่าสุดของพอดแคสต์ “Exchanges” ของบริษัท ตามบันทึกที่จัดทำโดย CNBC โดยเฉพาะ
เช่นเดียวกับที่ผู้คนสูญเสียทักษะการนำทางและการจดจำด้วยสิ่งประดิษฐ์สมัยใหม่ นายธนาคารก็เสี่ยงที่จะสูญเสียความสามารถในการวิเคราะห์หากอัลกอริธึมจัดการกับภาระหนักทั้งหมด Churchman กล่าว
“การใช้เหตุผลยังคงมีความสำคัญ” เขากล่าว “คุณยังคงต้องให้เหตุผลเกี่ยวกับ [problems] และจัดโครงสร้างให้เป็นข้อโต้แย้ง และตอนนี้เรากำลังมอบหมายการให้เหตุผล”
การผลักดันของ Wall Street ที่จะรวม AI เข้ากับกระบวนการซื้อขายและการธนาคารทั้งหมดอาจเป็นการต่อรองแบบปีศาจ: มันจะทำให้อุตสาหกรรมมีผลกำไรมากขึ้นในปัจจุบันในขณะที่อาจกัดกร่อนความสามารถที่จำเป็นสำหรับวันพรุ่งนี้ เนื่องจาก AI เข้าควบคุมงานประจำที่สอนนายธนาคารและเทรดเดอร์รุ่นเยาว์ให้รู้จักวิธีคิดและตัดสินใจ บริษัทต่างๆ จึงเสี่ยงที่จะเสียสละวัฒนธรรมที่เปลี่ยนพนักงานรุ่นเยาว์ให้กลายเป็นผู้มีความสามารถใน Wall Street ที่ช่ำชอง
นอกจากนี้ยังสามารถลดความต้องการนายธนาคารรุ่นเยาว์ได้ตั้งแต่แรกอีกด้วย เมื่อปีที่แล้ว CNBC รายงานว่าบริษัทต่างๆ ใน Wall Street กำลังตรวจสอบวิธีการใช้ AI เพื่อลดอัตราส่วนของนายธนาคารรุ่นเยาว์ต่อพนักงานอาวุโส
ธนาคารจำเป็นต้องค้นหาจุดสมดุลระหว่างการใช้ AI และการรักษาวัฒนธรรมการฝึกงานของ Wall Street Churchman ผู้ดูแลการซื้อขายสกุลเงินที่ UBS ก่อนร่วมงานกับ Goldman ในปี 2564 กล่าว
“คุณเรียนรู้จากการลงมือทำ และความรู้มากมายนั้นเกิดขึ้นโดยปริยาย และไม่เคยถูกบันทึกไว้” เขากล่าว
Goldman ต้องการ “เพื่อให้แน่ใจว่าเราจะไม่สูญเสียความรู้โดยปริยายและสัญชาตญาณที่คนที่ดีที่สุดของเราบางคนมีในปัจจุบัน [and] เพื่อให้แน่ใจว่าคนรุ่นต่อไปก็มีมันเช่นกัน” เชอร์แมนกล่าว
ตัวอย่างเช่น เทรดเดอร์รุ่นเยาว์เรียนรู้โดยการตอบสนองคำขอราคาของลูกค้าภายใต้การดูแลของผู้รับความเสี่ยงที่มีประสบการณ์ Churchman กล่าว
“เราสามารถทำให้สิ่งนั้นเป็นอัตโนมัติได้อย่างแน่นอน” เขากล่าว “แต่แล้วเราจะได้เทรดเดอร์อาวุโสที่เข้าใจอย่างถ่องแท้หรือไม่”
ระบบจะต้องได้รับการออกแบบเพื่อให้พนักงานยังคงตัดสินใจในการตัดสินใจที่มีเดิมพันสูงและมีความไม่แน่นอนสูง แทนที่จะกลายเป็นผู้ปฏิบัติงานที่ไม่โต้ตอบ Churchman กล่าว
แม้แต่โกลด์แมนซึ่งเป็นหนึ่งในวาณิชธนกิจชั้นนำของโลกก็ยังไม่ทราบว่าจะจัดการการเปลี่ยนแปลงที่บริษัทได้เริ่มต้นขึ้นอย่างไร Churchman ซึ่งเป็นประธานร่วมของกลุ่มทำงาน Global Banking and Markets AI ของบริษัทกล่าว
ไร้ข้อผิดพลาด?
นอกจากนี้ ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ Churchman ยังได้แชร์บทเรียนจากการนำ AI มาใช้ใน Marquee ซึ่งกองทุนเฮดจ์ฟันด์และลูกค้าสถาบันอื่นๆ ใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลตลาด การวิจัย การวิเคราะห์ความเสี่ยง และบริการดำเนินการซื้อขายของ Goldman
แพลตฟอร์ม Marquee AI มีให้บริการเฉพาะพนักงานของ Goldman เท่านั้นในตอนนี้ เขากล่าว
ความท้าทายที่ยากที่สุดจากมุมมองทางเทคนิคคือการทำให้มั่นใจว่าคำตอบของ AI นั้นเป็นข้อเท็จจริง 100% และสามารถตรวจสอบได้ เขากล่าว แม้ว่าแชทบอท AI สำหรับผู้บริโภคจะเตือนผู้ใช้ถึงข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น แต่ในด้านการเงินระดับสูง ความทนทานต่อข้อผิดพลาดยังต่ำ
Churchman กล่าวว่าในการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ของบริษัทสำหรับลูกค้า ซอฟต์แวร์ดังกล่าวได้รับการยอมรับอย่างน่าตกใจ
“เมื่อเราท้าทายมันอย่างหนัก อย่างน้อยมันก็ตรงไปตรงมา” เชอร์แมนกล่าว “มันเหมือนกับว่า 'ดูสิ ท้ายที่สุดแล้ว ฉันฟังได้อย่างถี่ถ้วนมากกว่าที่จะพูดอย่างละเอียดถี่ถ้วน'”



