- Dow Jones backslid อีกครั้งในวันอังคารเป็นหุ้นวาฟเฟิลในแนวโน้มเทคโนโลยี
- รายงานรายได้ที่สำคัญชี้ไปที่คูลดาวน์ในนิสัยผู้บริโภคของสหรัฐอเมริกา
- งบนโยบายของธนาคารกลางและผลการสำรวจ PMI มีขนาดใหญ่ในช่วงที่เหลือของสัปดาห์
ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมของ Dow Jones (DJIA) เพิ่มขึ้นในช่วงต้นของวันอังคารกระโดดสูงขึ้นก่อนที่จะย้อนกลับไปในช่วงที่เหลือของวันลบผลกำไรตอนเช้า นักลงทุนกำลังพิจารณาตำแหน่งรั้นมากเกินไปของพวกเขามุ่งหน้าไปยังกลางสัปดาห์โดยตัดแต่งการเปิดรับการชุมนุมเทคโนโลยี AI-fueled อย่างต่อเนื่องและลังเลหลังจากซัพพลายเออร์อาคารบ้านขนาดใหญ่ Home Depot (HD) พลาดความคาดหวังการเติบโตของกำไร
Dow Jones ยังคงต่อสู้กับ 45,000 มือจับเป็นชื่อหลักของ Dow ใช้เข่าในวันอังคารที่สร้างความสมดุลให้กับกำไรที่ทำในอีกด้านหนึ่งของดัชนีหุ้น 45,277 ยังคงเป็นระดับที่จะเอาชนะให้ผู้ซื้อผลักดัน Dow Jones กลับไปสู่จุดสูงสุดสถิติใหม่ แต่ดัชนีหุ้นหลักอาจถูกทรงตัวสำหรับการดึงกลับด้วยการทดสอบการดำเนินการด้านราคาที่ดีทางเหนือของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล 50 วันใกล้ 43,875
ซัพพลายเออร์อาคารที่สำคัญได้รับพื้นดิน แต่ธงสีแดงกำลังพื้นผิว
Home Home Depot ผู้จัดหาบ้านแสดงให้เห็นว่ามีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในไตรมาสที่สองด้วยรายได้สูงถึง $ 45.38B สำหรับไตรมาสเดียวและเพิ่มขึ้นประมาณ 5% YOY อย่างไรก็ตามผลประกอบการ Home Depot ยังคงพลาดความคาดหวังของนักวิเคราะห์ในไตรมาสที่สองติดต่อกัน หุ้น Home Depot ได้รับความมั่นคงในวันอังคารเพิ่มขึ้นประมาณ 3% ในวันที่เขียน แต่ความคาดหวังที่พลาดไปทำให้นักลงทุนทำให้เกิดการหยุดสมมติฐานเกี่ยวกับการเติบโตของกำไรอย่างต่อเนื่อง ผู้บริโภคกำลังเริ่มปรับปรุงนิสัยการสร้างบ้านและการปรับปรุงใหม่โดยหมุนห่างจากโครงการสำคัญ ๆ และเลือกโครงการขนาดเล็กราคาถูกกว่าออกจากอุปกรณ์และสินค้าขนาดใหญ่บนชั้นวางเพื่อเพิ่มการลงทุนและเครื่องใช้ในบ้านขนาดเล็ก
เช่นเดียวกับผู้บริโภคที่มีช่วงเวลาที่เกิดการถดถอยกำลังเปลี่ยนไปลงทุนในเครื่องใช้ไฟฟ้าและการปรับปรุงบ้านที่ถูกกว่าการลงทุนในการปรับปรุงขนาดใหญ่และการอัพเกรดผลกระทบทางภาษีในช่วงต้นได้รั่วไหลผ่านห่วงโซ่อุปทาน ความยาวและความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทานมากกว่าอำนาจการแลกเปลี่ยนโลกที่ทำให้ผู้บริโภคของสหรัฐประหยัดจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่นำโดยภาษี ราคาเพิ่มขึ้นเร็วขึ้นและเร็วขึ้นในหมวดหมู่ที่มีห่วงโซ่อุปทานที่สั้นกว่าและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยเฉพาะในรายการต่าง ๆ เช่นเครื่องใช้ไฟฟ้าและการปรับปรุงบ้านขนาดเล็ก เมื่อผู้บริโภคหมุนห่างจากการปรับปรุงบ้านขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนรายการตั๋วกลางประตูประตูอาจปิดในกลไกทางเศรษฐกิจที่สำคัญของการบริโภคของสหรัฐฯ
Tech Rally ใช้เวลาสองเท่าที่หายาก
ความนิยมของ AI Tech จับช่วงเวลาที่ชัดเจนของความชัดเจนในวันอังคารเนื่องจากภูมิทัศน์ยังคงเปลี่ยนไปใต้เท้าของนักเล่นสะดือ หุ้นเทคโนโลยีเห็นการลดลงที่ไม่คาดคิดในวันนั้นด้วยเรือธง AI Nvidia (NVDA) แบ็คสแลนด์มากกว่า 3% บริษัท แม่แม่ของ Facebook Meta (META) ประกาศว่าจะ“ ปรับโครงสร้าง” แผนก AI ทั้งหมดเป็นกลุ่มแกนกลางขนาดเล็กที่มีเป้าหมายการออกแบบที่กำหนดไว้มากขึ้น สิ่งนี้จะดึงส่วนใหญ่ของการพัฒนา AI ของ Meta ให้ความสำคัญกับการตั้งเป้าหมายที่จะนำเสนอผลิตภัณฑ์ AI ที่ทำกำไรได้โดยสมมุติฐานและมุ่งเน้นไปที่โครงการ“ Superintelligence” ที่ทำกำไรได้อย่างคลุมเครือ Meta ยังได้ประกาศออกจากการใช้เทคโนโลยีใน บริษัท อย่างเคร่งครัดเพื่อส่งเสริมเป้าหมายการวิจัย AI และตอนนี้จะเข้าถึงเทคโนโลยีของบุคคลที่สามจาก บริษัท AI อื่น ๆ สิ่งเหล่านี้เป็นฟาร์มวิจัย AI แบบเดียวกับที่ Meta ใช้เวลาสองปีที่ผ่านมาผ่านแผนการรุกล้ำความสามารถนับพันล้านดอลลาร์
แผนภูมิ Dow Jones 5 นาที
แผนภูมิ Dow Jones Daily
AI หุ้นคำถามที่พบบ่อย
สิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชั่นทางปัญญาความเข้าใจเชิงตรรกะการรับรู้และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักร บ่อยครั้งที่ตัวย่อเป็น AI ปัญญาประดิษฐ์มีฟิลด์ย่อยจำนวนมากรวมถึงเครือข่ายประสาทเทียมการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือการวิเคราะห์เชิงทำนายการให้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์การเรียนรู้เชิงลึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติการรู้จำเสียงการจดจำภาพและระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างข่าวกรองทั่วไปหรือ AGI เทียม นี่หมายถึงการผลิตเครื่องที่สามารถแก้ปัญหาโดยพลการซึ่งไม่ได้รับการฝึกฝนให้แก้ปัญหา
มีหลายกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่รู้จักกันดีที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI แบบกำเนิดที่ใช้การฝึกอบรมในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ เหล่านี้รวมถึง Chatgpt และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น รูปแบบอื่น ๆ ของ AI ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ของกิจการเช่นแพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิต AI-enhanced เพื่อกำหนดความคุ้มค่าเครดิตของผู้สมัคร AI ประเภทอื่น ๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่สำหรับยาที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Facebook และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่น ๆ ใช้แอพพลิเคชั่น AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดู
NVIDIA (NVDA) เป็น บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางอย่างที่วิศวกร AI ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันของพวกเขา ผู้เสนอหลายคนมองว่า Nvidia เป็นการเล่นแบบเลือกและพลั่วสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากมันสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการดำเนินการต่อไปของปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Technologies (PLTR) เป็น บริษัท วิเคราะห์“ Big Data” มันมีสัญญาขนาดใหญ่กับชุมชนข่าวกรองของสหรัฐอเมริกาซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อร่อนผ่านข้อมูลและกำหนดโอกาสในการขายและแจ้งเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบ ผลิตภัณฑ์จากโรงหล่อใช้โดย บริษัท ยักษ์ใหญ่ในการติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) มีสัดส่วนการถือหุ้นใหญ่ใน CHATGPT ผู้สร้าง Openai ซึ่งหลังไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAi เข้ากับ Bing Search Engine
หลังจากการแนะนำของ CHATGPT ให้กับประชาชนทั่วไปในช่วงปลายปี 2565 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI เริ่มชุมนุม Nvidia เช่นขั้นสูงดีกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นเกจิบนวอลล์สตรีทเริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกใช้โดยฟองเทคอื่นหรือไม่ นักลงทุนที่มีชื่อเสียง Stanley Druckenmiller ผู้ซึ่งมีการลงทุนครั้งใหญ่ทั้งใน Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยมีอายุเพียงหกเดือน เขาบอกว่าหากความตื่นเต้นของ AI กลายเป็นฟองสบู่การประเมินค่าที่รุนแรงจะคงอยู่อย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวเหมือนฟอง Dotcom ในช่วงปลายปี 1990 ที่จุดกึ่งกลางของปี 2023 การคาดเดาที่ดีที่สุดคือตลาดไม่ได้อยู่ในฟองอย่างน้อยตอนนี้ ใช่ NVIDIA ซื้อขายที่ 27 เท่าของยอดขายในเวลานั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์การเติบโตของรายได้สูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ที่ความสูงของฟอง Dotcom Nasdaq 100 ซื้อขายเพื่อผลประกอบการ 60 เท่า แต่ในช่วงกลางปี 20123 ดัชนีซื้อขายที่ 25 เท่า
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
