ประเด็นสำคัญ
- Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia Corp. (NVDA) กล่าวว่าช่างไฟฟ้าช่างประปาและช่างไม้จะต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานของ AI โดยทำนายการเติบโตอย่างต่อเนื่องในการซื้อขายที่มีทักษะ
- ซีอีโอที่โดดเด่นอื่น ๆ ได้เตือนการขาดแคลนการขาดแคลนในการค้าที่มีทักษะโดยเฉพาะอย่างยิ่งช่างไฟฟ้าที่จำเป็นสำหรับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล
- ข้อมูลห้องปฏิบัติการงบประมาณของ Yale แสดงให้เห็นว่าการหยุดชะงักของตลาดแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างมีนัยสำคัญ 33 เดือนหลังจากการเปิดตัวของ Chatgpt
คนงานมีความกังวลมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าคลื่นความฉลาดทางปัญญา (AI)-คลื่นลดต้นทุนที่ได้รับการขับเคลื่อนอาจคุกคามงานของพวกเขา และ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ไม่ได้ให้ความสะดวกสบายมากนัก
ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้กับ Channel 4 News ในสหราชอาณาจักรเขากล่าวว่าผู้ชนะที่แท้จริงของยุค AI จะไม่เป็นพนักงานออฟฟิศ แต่ช่างไฟฟ้าช่างประปาและช่างไม้ “ กลุ่มงานฝีมือที่มีทักษะของเศรษฐกิจทุกแห่งกำลังจะได้เห็นความเจริญ” หวางบอกกับทางออกโดยอ้างว่าการสร้างศูนย์ข้อมูล AI จะต้องมีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง
มุมมองของเขากำลังได้รับแรงฉุดในหมู่ผู้บริหารอื่น ๆ แม้จะมีข้อมูลล่าสุดจากห้องปฏิบัติการงบประมาณของเยลระบุว่า AI ยังไม่ได้ขัดขวางตลาดงานอย่างมีนัยสำคัญ แต่ถ้าหวางถูกต้องทศวรรษหน้าสามารถเปลี่ยนรูปแบบใดที่ทักษะสั่งจ่ายพรีเมี่ยม
ทำไมเรื่องนี้ถึงมีความสำคัญกับคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นพ่อแม่ชี้นำเส้นทางอาชีพของวัยรุ่นหรือคนงานที่พิจารณาการเปลี่ยนแปลงอาชีพการทำความเข้าใจว่าความต้องการของผู้ปฏิบัติงานกำลังมุ่งหน้าไปที่ไหน – ไม่ใช่แค่หัวข้อข่าว – อาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอนาคตทางการเงินของคุณ
ซีอีโอเตือนการขาดแคลนการซื้อขายที่มีทักษะ
แทนที่จะเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์ที่เป็นผู้ชนะที่ชัดเจน Huang – ซึ่ง บริษัท ได้มุ่งมั่น $ 100 พันล้านให้กับศูนย์ข้อมูลของ OpenAi ซึ่งเป็นโอกาสที่แท้จริงในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพเบื้องหลัง AI
การคาดการณ์ของเขาสะท้อนถึงความกังวลจากผู้นำองค์กรอื่น ๆ ที่เห็นช่องว่างระหว่างศูนย์ข้อมูลที่ทะเยอทะยานของอุตสาหกรรมและพนักงานที่มีอยู่เพื่อให้มันเกิดขึ้น
ตัวอย่างเช่น BlackRock, Inc. (BLK) Larry Fink ได้ยกประเด็นนี้โดยตรงกับทำเนียบขาวเมื่อต้นปีที่ผ่านมาเตือนว่าการรวมกันของนโยบายการเข้าเมืองที่เข้มงวด
“ ฉันยังบอกสมาชิกของทีมทรัมป์ว่าเราจะหมดช่างไฟฟ้าที่เราต้องสร้างศูนย์ข้อมูล AI” Fink กล่าวในการประชุมพลังงานในเดือนมีนาคม “เราไม่เพียงพอ”
ศูนย์ข้อมูลขนาด 250,000 ตารางฟุตเดี่ยวสามารถจ้างคนงานก่อสร้างได้มากถึง 1,500 คนในระหว่างการสร้างจำนวนมากมีรายได้มากกว่า $ 100,000 บวกกับการทำงานล่วงเวลาทั้งหมดโดยไม่ต้องได้รับปริญญาวิทยาลัย เมื่อปฏิบัติการแต่ละศูนย์ข้อมูลจะรองรับตำแหน่งการบำรุงรักษาเต็มเวลาประมาณ 50 ตำแหน่งโดยแต่ละงานเหล่านั้นสร้างตำแหน่งเพิ่มเติม 3.5 ตำแหน่งในเศรษฐกิจโดยรอบตามการวิเคราะห์ McKinsey เมื่อเร็ว ๆ นี้
ด้วยการใช้จ่ายเงินทุนทั่วโลกในศูนย์ข้อมูลที่คาดว่าจะมีมูลค่า 7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 อาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในประเภทของแรงงานที่ภาคเทคโนโลยีต้องการในอนาคต
สิ่งที่ข้อมูลแสดงจนถึงตอนนี้
งานวิจัยใหม่ที่เผยแพร่เมื่อวันพุธจากห้องปฏิบัติการงบประมาณของเยลพบหลักฐานเพียงเล็กน้อยจากการหยุดชะงักของตลาดแรงงานอย่างมีนัยสำคัญเกือบสามปีหลังจากการเปิดตัว CHATGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2565 แต่การเปลี่ยนแปลงงานกำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าการเปลี่ยนเทคโนโลยีก่อนหน้าเล็กน้อยเช่นการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและอินเทอร์เน็ต
ถึงกระนั้นการเปลี่ยนแปลงก็ยังค่อนข้างเรียบง่ายโดยมีแนวโน้มเริ่มต้นก่อนที่ Chatgpt จะมาถึง “การลดความกลัวว่า AI Automation กำลังลดความต้องการแรงงานเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจทั่วเศรษฐกิจ” รายงานกล่าว
นักวิจัยตรวจสอบหลายมุม: รูปแบบการจ้างงานโดยรวมการเปลี่ยนแปลงงานในอาชีพ AI ที่สัมผัสและอัตราการว่างงานในหมู่คนงานในสาขาที่มีความเสี่ยงสูง ไม่มีใครแสดงอาการที่ชัดเจนของการสูญเสียงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI แม้ในภาคส่วนที่มีการเปิดรับ AI สูงสุดเช่นข้อมูลการเงินและบริการระดับมืออาชีพการเปลี่ยนแปลงทางอาชีพดูเหมือนจะเริ่มขึ้นในปี 2564 ก่อนที่ AI Generative จะมีอยู่อย่างกว้างขวาง
ข้อมูลเกี่ยวกับบัณฑิตวิทยาลัยล่าสุดแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่เป็นไปได้ในช่วงต้นโดยเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในการผสมผสานงานของพวกเขาแตกต่างกันอย่างไรเมื่อเทียบกับบัณฑิตที่มีอายุมากกว่า แต่ห้องปฏิบัติการงบประมาณเตือนว่าสิ่งนี้อาจสะท้อนถึงตลาดแรงงานที่ช้าลงซึ่งทำให้คนงานอายุน้อยลงอย่างหนัก
ถึงกระนั้นนักเรียนจะหาอนาคตหรือคนงานที่คิดล่วงหน้าเพื่อเปลี่ยนเศรษฐกิจอาจต้องการพิจารณาคำเตือนของ Huang และคนอื่น ๆ
“ ในขณะที่การค้นพบนี้อาจขัดแย้งกับพาดหัวที่น่าตกใจที่สุด แต่ก็ไม่น่าแปลกใจเลยที่จะเป็นแบบอย่างที่ผ่านมา” การวิเคราะห์ห้องปฏิบัติการงบประมาณกล่าว “มีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าผลกระทบที่แพร่หลายจะใช้เวลานานกว่า 33 เดือน [since ChatGPT’s launch] เพื่อเป็นจริง ”
บันทึก
แบบอย่างทางประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญใช้เวลาหลายทศวรรษไม่ใช่เดือนเพื่อส่งผลกระทบอย่างเต็มที่
บรรทัดล่าง
AI ยังไม่เช็ดงานปกขาว-แต่การสร้างและการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานอาจให้ความปลอดภัยในการทำงานระยะยาวที่ดีขึ้น ในฐานะซีอีโอเตือนการขาดแคลนการค้าที่มีทักษะงานที่ปลอดภัยที่สุดในยุค AI อาจไม่ได้อยู่เบื้องหลังแป้นพิมพ์ แต่อยู่ในสถานที่ก่อสร้างศูนย์ข้อมูล
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
ที่มาบทความนี้