เหตุใดไจแอนต์เทคโนโลยีจึงใช้จ่าย $ 100 ล้านต่อปีสำหรับพนักงานประเภทเดียว

เมื่อ Sam Altman กล่าวว่า Meta เสนอโบนัส $ 100 ล้านให้กับพนักงาน Poach Openai เขาไม่ได้พูดเกินจริง

ในความเป็นจริง บริษัท เทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่งกำลังปิดกั้นแพ็คเกจค่าตอบแทนจำนวนมากเพื่อรักษาความปลอดภัยนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำปฏิบัติต่อพวกเขาเหมือนนักกีฬา All-Star ในการแข่งขันอาวุธดิจิตอล

เป้าหมาย? ชนะการแข่งขันระดับโลกเพื่อสร้างระบบ superintelligence และครองในทศวรรษหน้าของการคำนวณ แต่ความสนุกสนานในการจ้างงานที่คลั่งไคล้นี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่ความอยากรู้อยากเห็นของเทคโนโลยีโลก มันสามารถกำหนดรูปแบบการลงทุนของคุณในอีกหลายปีข้างหน้า

The Talent War: Inside Inside Tech Batting Battle

การต่อสู้ที่เพิ่มขึ้นสำหรับความสามารถของ AI กำลังส่าย ในเดือนมิถุนายน Sam Altman ผู้ก่อตั้ง Openai กล่าวในตอนของพอดคาสต์ที่ไม่ได้ใช้งานที่ Meta พยายามล่อลวงพนักงาน Openai ด้วยโบนัสสูงถึง $ 100 ล้าน “ จนถึงตอนนี้ไม่มีคนที่ดีที่สุดของเราตัดสินใจที่จะรับพวกเขาในเรื่องนั้น” อัลท์แมนกล่าว

อย่างไรก็ตามข้อเสนอได้ล่อลวงบางอย่าง Meta เมื่อเร็ว ๆ นี้ดารา AI ที่ตุ๋นอย่าง Scale AI ผู้ก่อตั้ง Alexandr Wang และนักวิจัย DeepMind Jack Rae ในหมู่คนอื่น ๆ

Ted Mortonson กรรมการผู้จัดการของ International Financial Services Baird เรียกการแข่งขัน Arms Personnel Arms“ A Mover Advantage ครั้งแรกทั่วโลกที่เราไม่เคยเห็นมาก่อนในเทคโนโลยี” เสริมว่าผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดมีเงินในการใช้จ่ายและสิ่งจูงใจขนาดใหญ่

เงินเดือนสูงบนท้องฟ้าเหล่านี้มีความหมายต่อการลงทุนด้านเทคโนโลยีของคุณอย่างไร

นักวิเคราะห์บอกว่ามันเป็นช่วงเวลาที่ทำให้เกิดหรือหยุดพัก สำหรับ บริษัท ขนาดใหญ่เช่น Meta (META), Google (GOOGL) และ Microsoft (MSFT) การลงทุนในความสามารถ AI ระดับสูงนั้นมีความสำคัญต่อการบรรลุความฉลาดทั่วไป (AGI) และ Superintelligence และ บริษัท ต่างๆไม่ได้ลงทุนในความพยายามเหล่านี้

ตัวอย่างเช่น Meta CEO Mark Zuckerberg กล่าวในเดือนกรกฎาคมว่า บริษัท จะลงทุนหลายร้อยพันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล AI ที่สร้างขึ้นเพื่อเสริมความพยายามของพวกเขา

“ หากคุณได้รับความคิดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอัตราความสำเร็จของคุณจะสูงขึ้น” แองเจโลซิโนนักวิเคราะห์ด้านเทคโนโลยีของ บริษัท วิจัยและวิเคราะห์ บริษัท CFRA กล่าว ในที่สุดก็สามารถแปลไปสู่ประสิทธิภาพทางธุรกิจที่แข็งแกร่งและทวีคูณหุ้นที่สูงขึ้น

Mortonson เห็นด้วย “ถ้าคุณดูโอกาสทางการตลาดที่สามารถจัดการได้ทั้งหมดสำหรับ superintelligence มันอยู่ในล้านล้าน” แน่นอนว่าเกมนี้สงวนไว้สำหรับผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดเท่านั้น “บริษัท ขนาดเล็กที่มีข้อเสียอย่างมาก” Mortonson กล่าวเสริม “พวกเขาไม่สามารถให้ใครสักคนได้ $ 100 ล้านมาทำงานกับ Superintelligence”

แล้วคำแนะนำของเขาสำหรับนักลงทุนรายย่อยคืออะไร? ติดกับการเป็นเจ้าของเมฆไททันส์ในระดับแนวหน้าของการผลักดัน “ พวกเขามีวิศวกร AI ทั้งหมดเงินทั้งหมดและโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด” เขากล่าว “แค่เป็นเจ้าของเมฆไททันส์และปล่อยให้มันขี่ไปสองสามปี”

ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่ของสมอง AI ไหลออกมา

หลังจากคลื่นของการปลดพนักงานในระหว่างและหลังการระบาดใหญ่การใช้จ่ายครั้งใหญ่ในความสามารถพิเศษได้กลายเป็นเรื่องปกติใหม่ตามที่ Zino “ มันเกือบจะเหมือนให้ [top AI developers] ดอลลาร์สูงสุดเช่นผู้เล่นเอ็นบีเอ”

ด้วยหน่วยงานกำกับดูแลที่ปราบปรามการควบรวมกิจการและการซื้อกิจการความสามารถโดยตรงเป็นวิธีหนึ่งที่ บริษัท สามารถสร้างสรรค์ได้โดยไม่ต้องกระตุ้นการเตือนการต่อต้านการผูกขาด

ถึงกระนั้นค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเงินเดือนเข้ากันได้ค่าใช้จ่ายของ บริษัท สตาร์ทอัพ ความหวัง Zino กล่าวว่าการจ้างงานใหม่เหล่านี้จะนำเพื่อนร่วมงานที่มีมูลค่าสูงมาพร้อมกับพวกเขาและหนุนนวัตกรรมภายในของ บริษัท

นอกจากนี้ยังมีเหตุผลที่ต้องระมัดระวัง “ เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นกิจกรรมเช่นนี้โดยทั่วไปฉันจะบอกว่าสองปีก่อนสิ้นฟองสบู่” มอร์ตันสันกล่าว กล่าวอีกนัยหนึ่งความสนุกสนานในการใช้จ่ายที่มีการแข่งขันสูงอาจเป็นจุดเด่นของตลาดที่ใกล้จะถึงความสูง

บรรทัดล่าง

AI Gold Rush ไม่ได้เกี่ยวกับชิปและนางแบบ – มันเกี่ยวกับผู้คน ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเดิมพันพันล้านบนพลังสมองพวกเขาไม่เพียง แต่สร้างอนาคตของอุตสาหกรรมเท่านั้น

ในขณะที่นักวิเคราะห์บางคนเห็นสัญญาณของฟองสบู่ส่วนใหญ่ยอมรับว่าเงินเดิมพันสูงเกินไปที่จะนั่งนี้ สำหรับนักลงทุนนั่นอาจหมายถึงการยึดติดกับ บริษัท ที่เขียนเช็คที่ใหญ่ที่สุด และ การสร้างความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุด