ที่ การทำนายราคา Dogecoin กำลังส่งเสียงพึมพำเนื่องจากส่วนที่เหลือของปี 2025 สัญญาการแข่งขันที่ดุเดือดในหมู่ Meme Coins ชั้นนำ ที่ presale อย่างต่อเนื่องของ Layer Brett ($ lbrett) กำลังดึงดูดความสนใจโดยนักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าเหรียญมส์รุ่นต่อไปนี้จะสามารถเติบโตได้ 200 เท่า
ในขณะเดียวกัน dogecoin และ Shiba Inu ยังคงอยู่ที่ด้านบนของพาดหัวข่าว crypto ในขณะที่นักลงทุนแสวงหาเหรียญ meme ที่ดีที่สุดสำหรับการวิ่ง crypto bull ครั้งต่อไป ในขณะที่ภาคเหรียญ MEME วิวัฒนาการเฉพาะโทเค็นเท่านั้นที่รวมพลังงานของไวรัสเข้ากับยูทิลิตี้ blockchain จริงเท่านั้นที่จะครอบงำ
ทำไมเลเยอร์ -2 ให้เลเยอร์เบร็ทขอบ?
ชุดอะไร เลเยอร์เบร็ท นอกเหนือจากภูมิทัศน์ที่แออัดนี้เป็นรากฐานของเหรียญ Ethereum Layer 2 Meme ในขณะที่ ย่น และ คนชวน ทำงานกับรุ่น blockchain รุ่นเก่า เลเยอร์เบร็ท ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลนอกโซ่ที่ทันสมัยสำหรับการทำธุรกรรมใกล้เข้าและค่าธรรมเนียมก๊าซต่ำเป็นพิเศษ
เลเยอร์เบร็ท นำเสนอความสามารถในการปรับขนาดความเร็วสูงและโมเดล Tokenomics ที่มีความโปร่งใสในชุมชนโดยมีโทเค็น 10 พันล้านและไม่มีข้อกำหนด KYC เนื่องจาก Ethereum Layer 2S คาดว่าจะประมวลผลมากกว่า $ 10 ล้านล้านต่อปีในปี 2027 $ lbrettตำแหน่งของโทเค็นที่ปรับขนาดได้ปลอดภัยและมีการกระจายอำนาจไม่สามารถละเว้นได้


การทำนายราคา Dogecoin: Doge สามารถติดตามคู่แข่งรายใหม่ได้หรือไม่?
ที่ ย่น ราคายังคงสูงกว่า $ 0.22 โดยมีการคาดการณ์ว่าอาจสูงถึง $ 0.50 ภายในสิ้นปีหากการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมเร่งความเร็ว แต่เดือนที่ผ่านมาไม่ได้นำการอัพเกรดหรือความร่วมมือครั้งใหญ่มาใช้ ย่นและการเติบโตของโทเค็นขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นของชุมชนและสถานะ meme เป็นอย่างมาก
โดยการเปรียบเทียบ เลเยอร์เบร็ท กำลังรบกวนภาคธุรกิจด้วยยูทิลิตี้บล็อกเชนจริงและรางวัลสำหรับผู้สนับสนุนก่อน สิ่งนี้มีมากมายที่ตั้งคำถาม การทำนายราคา Dogecoin ถูกสร้างขึ้น
Shiba Inu Price และระบบนิเวศการพัฒนาของ Shib
ราคา Shiba Inu การซื้อขายสูงกว่า $ 0.0000125 ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากมูลค่าตลาดที่แข็งแกร่ง $ 8 พันล้านและชุมชนที่เจริญรุ่งเรือง ที่ คนชวน ระบบนิเวศเติบโตขึ้นด้วยผู้ถือที่ไม่ซ้ำกันกว่า 1 ล้านคนและการเปิดตัว Shibarium ซึ่งเป็นโซลูชันเลเยอร์ 2 ราคา Shiba Inu การทำนายทำให้เหรียญมี meme นี้ดีกว่าระดับ $ 0.000016 ควรได้รับแรงผลักดัน
อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ คนชวน ยังคงเผชิญกับความแออัดและค่าธรรมเนียมก๊าซสูงบนเครือข่ายหลัก ในทางตรงกันข้าม เลเยอร์เบร็ท หลีกเลี่ยงปัญหาคอขวดเหล่านี้ด้วยการออกแบบเลเยอร์ 2 ส่งมอบรางวัลการปักหลักจำนวนมากและการแจกชุมชน $ 1 ล้าน
อะไรทำให้เลเยอร์ Brett แตกต่างจากเหรียญหลัก
ในขณะที่เหรียญ Meme ที่ใหญ่ที่สุดมีช่วงเวลาที่มีความสุขในฐานะผู้เข้าแข่งขัน Meme Coin ชั้นนำ แต่โมเดลของพวกเขาก็ขาดความสนุกสนานและฟังก์ชั่นที่นักลงทุนที่เข้าใจ Meme Coins ส่วนใหญ่ทำงานส่วนใหญ่บน blockchains หลักและไม่มีการปรับระดับเลเยอร์ 2 $ lbrett ถูกสร้างขึ้นเป็น Ethereum L2 ไม่เพียง แต่ทำธุรกรรมที่รวดเร็วและราคาถูกมาก แต่ยังสร้างความสามารถในการทำสัญญาที่แข็งแกร่งของ Ethereum
เลเยอร์เบร็ท รวมอุปทานคงที่การทำงานร่วมกันข้ามสายโซ่และก ราคาขายล่วงหน้าเพียง $ 0.0042ทำให้เป็นเหรียญ defi ที่โดดเด่นและการทำ crypto presale ชั้นนำสำหรับปี 2025 ราคาลดราคาสูงชันจะเพิ่มไปยังเสน่ห์เท่านั้นเนื่องจากมีการปักหลักทันทีปัจจุบันอยู่ที่ 6,000% APY กำลังลดลงเนื่องจากเหรียญมากขึ้นพร้อมกับผู้สนับสนุนที่เร็วที่สุดที่ได้รับ 25,000% APY
Meme Coin ใดที่จะชนะ?
ในขณะที่ ย่น และ คนชวน ทั้งคู่เป็นผู้เล่นหลักและพวกเขาสั่งให้ตลาดเหรียญมีมพวกเขากำลังเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจาก เลเยอร์เบร็ท–
เป็น ล่วงหน้าสำหรับ เลเยอร์เบร็ท ต่อเนื่องโอกาสในการเข้าก่อนรางวัลการปักหลักจำนวนมากและของแถม $ 1 ล้านกำลังดึงดูดผู้ค้า ด้วยการตลาดที่เล็กลงและพลังงานชุมชนระเบิดนี่เป็น crypto ที่ดีที่สุดในการลงทุนสำหรับผู้ที่กำลังมองหา crypto ขนาดใหญ่ครั้งต่อไปในปี 2025
Layer Brett อยู่ในการขายล่วงหน้า แต่ตอนนี้มันเคลื่อนไหวเร็ว เริ่มต้นสเตคในขณะที่รางวัลสูงและไม่พลาดช็อตของคุณใน crypto 100x ถัดไป!
เว็บไซต์: https://layerbrett.com
โทรเลข: https://t.me/layerbrett
คำเตือน
โปรดทราบว่าข้อมูลทั้งหมดรวมถึงการให้คะแนนคำแนะนำและบทวิจารณ์ของเรานั้นมีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น การลงทุน Crypto มีความเสี่ยงสูงและ Cryptoninjas จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดขึ้น ทำวิจัยของคุณเองและกำหนดระดับความเสี่ยงของคุณเสมอ มันจะช่วยให้คุณตัดสินใจซื้อขายข้อมูลได้อย่างชาญฉลาด
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link