หลังจากโพสต์สิ่งที่น่าจะเป็นรายงานผลประกอบการที่เลวร้ายที่สุดในไตรมาสที่ 4 ปี 2024 แผนกการค้า (NASDAQ 🙂 คำรามกลับมาพร้อมกับการล้างแค้นในไตรมาสที่ 1 ปี 2568 รายงานสุดท้ายของ บริษัท บริการสื่อสารในปี 2567 เห็นความคาดหวังภายในของรายได้เป็นครั้งแรกใน 33 ไตรมาส โดยรวมแล้วมันเป็นครั้งแรกที่แผนกการค้าพลาดความคาดหวังเหล่านี้ตลอดชีวิตในฐานะ บริษัท มหาชน การเป็นตลาดที่เกิดขึ้นไม่เคยเห็นหุ้นของแผนกการค้าลดลง 33% ในหนึ่งวันหลังจากรายงาน
อย่างไรก็ตาม บริษัท ไม่ได้เปลี่ยนความผิดหวังนี้ให้กลายเป็นรูปแบบในไตรมาสที่ 1 หุ้นโผล่ขึ้นมาเกือบ 19% หลังจากการเปิดตัวครั้งล่าสุดของ บริษัท ในวันที่ 8 พฤษภาคม ณ วันที่ 22 พฤษภาคมปิดแผนกการค้าได้ฟื้นตัว 64% นับตั้งแต่ต่ำสุด 52 สัปดาห์ในที่สุดหุ้นก็เข้ามาในช่วงต้นเดือนเมษายน
ดังนั้นสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับไตรมาสล่าสุดของ Trade Desk และการกู้คืนในหุ้นนี้สามารถดำเนินต่อไปได้หรือไม่? หุ้นยังคงซื้อขายที่เกือบครึ่งหนึ่งของระดับสูงตลอดเวลาในเดือนพฤศจิกายน 2567 แสดงให้เห็นว่ามีการเล่นที่สำคัญยิ่งขึ้น
TTD: การแยกธุรกิจและการต่อสู้ไตรมาส 4
สำหรับผู้ที่อาจไม่คุ้นเคยแผนกการค้าเป็น บริษัท เทคโนโลยีโฆษณา (ADTECH) โดยพื้นฐานแล้วซอฟต์แวร์ช่วยให้ผู้โฆษณาจัดการแคมเปญการตลาดของพวกเขา มันใช้ AI เพื่อจับคู่ผู้โฆษณาเหล่านี้ด้วยสถานที่ที่เหมาะสมที่สุดในการแสดงโฆษณาของพวกเขาช่วยให้ผู้โฆษณาเหล่านี้เพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณา
มันทำได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีศักยภาพซึ่งมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ของ บริษัท มากที่สุด
ภายในระบบนิเวศการโฆษณาส่วนใหญ่จะมุ่งเน้นไปที่ TV Connected TV (CTV) หรือที่เรียกว่าการสตรีม อย่างไรก็ตามแพลตฟอร์มของ บริษัท คือ omnichannel สิ่งนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาเชื่อมต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าผ่านประเภทสื่อที่แตกต่างกัน บริษัท แสดงสถานะของมันในพื้นที่เหล่านี้โดยการร่วมมือกับทั้ง Netflix (NASDAQ 🙂 และเทคโนโลยี Spotify (NYSE 🙂
ปัญหาหลักสำหรับแผนกการค้าในไตรมาสที่ 4 มาจากการเปิดตัวของ บริษัท Kokai แพลตฟอร์มโฆษณารุ่นต่อไปของ บริษัท ในไตรมาสที่ 4 บริษัท มุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาโครงสร้างของ Kokai สิ่งนี้ทำให้การยอมรับของแพลตฟอร์มช้าลงในช่วงไตรมาส นี่คือสิ่งที่ทำให้ บริษัท พลาดการคาดการณ์ในที่สุด
อย่างไรก็ตามสิ่งที่ตรงกันข้ามคือกรณีในไตรมาสที่ 1
Kokai ของโต๊ะค้าพลิกสคริปต์
ในไตรมาสที่ 1 แผนกค้าที่บดขยี้ประมาณการทั้งด้านบนและด้านล่าง การเติบโตของรายได้ของ บริษัท อยู่ที่ 25% ซึ่งสูงกว่าการเติบโตของ Wall Street เพียง 17% กำไรต่อหุ้นที่ปรับแล้ว (EPS) ก็เพิ่มขึ้น 27%ในขณะที่ Wall Street กำลังมองหามันลดลงเกือบ 4%
การเพิ่มขึ้นของ 82 คะแนนพื้นฐานเป็น 34% ในกำไรที่ปรับเปลี่ยนของโต๊ะค้าก่อนดอกเบี้ยภาษีค่าเสื่อมราคาและค่าตัดจำหน่าย (EBITDA) ช่วยให้สิ่งนี้ช่วยได้ วอลล์สตรีทคาดการณ์ว่าตัวเลขจะลดลงเหลือน้อยกว่า 26% รายได้ตลอดทั้งปีของ บริษัท และคำแนะนำ EBITDA ก็มาก่อนที่จะคาดหวังอย่างแน่นหนา
ความสำเร็จส่วนใหญ่นี้เกิดจากการยอมรับอย่างเร่งด่วนของ Kokai ในไตรมาสที่ 1 บริษัท ตั้งข้อสังเกตว่าประมาณสองในสามของลูกค้าได้เปลี่ยนมาใช้ Kokai ซึ่งเป็น“ ล่วงหน้าของกำหนด” ดังที่ได้กล่าวไว้ในไตรมาสที่ 4 แผนกค้าขายคาดว่าลูกค้าทุกคนจะเปลี่ยนไปใช้ Kokai ภายในสิ้นปี 2568
แผนกค้าขายยังแบ่งปันตัวชี้วัดที่สำคัญมากเกี่ยวกับวิธีที่ Kokai กำลังผลักดันผลลัพธ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มก่อนหน้านี้ Solimar ค่าใช้จ่ายของลูกค้าที่ได้รับลูกค้าใหม่ลดลง 20% นอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการเข้าถึงบุคคลที่ไม่เหมือนใครโดยมีโฆษณาลดลงมากกว่า 42% Kokai ยังใช้จุดข้อมูลมากขึ้น 30% เมื่อประเมินว่าโฆษณาจะทำงานได้ดีเพียงใด
โดยรวมแล้วตัวชี้วัดทั้งหมดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Kokai ช่วยเพิ่มผลตอบแทนจากการใช้จ่ายโฆษณาได้อย่างไรทำให้ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะใช้งานได้มากขึ้น ความพึงพอใจของลูกค้าในที่สุดแสดงให้เห็นถึงความจริงที่ว่าอัตราการเก็บรักษาของ บริษัท ยังคงสูงกว่า 95%เนื่องจากมีเวลา 11 ปีติดต่อกัน
TTD สามารถได้รับประโยชน์ระยะยาวในระยะยาวเนื่องจากการใช้จ่าย CTV ดูเหมือนจะแซงแบบดั้งเดิม
โดยรวมแล้วผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จที่โต๊ะค้ากำลังขับเคลื่อนสำหรับนักการตลาดนั้นยากที่จะปฏิเสธ นอกจากนี้การเปลี่ยนแปลงของโฆษณาใช้จ่ายจากทีวีแบบดั้งเดิมไปเป็น CTV ยังคงมีทางยาวไป Emarketer พบว่าการใช้จ่ายโฆษณาเพียง 29 พันล้านเหรียญสหรัฐไปที่ CTV ในปี 2567 เทียบกับเกือบ 60 พันล้านเหรียญสหรัฐสำหรับทีวีแบบดั้งเดิม นั่นคือน้อยกว่า 33% สำหรับ CTV พวกเขาคาดหวังว่าช่องว่างนี้จะลดลงอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นลมในระยะยาวที่ใหญ่ที่โต๊ะค้าจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้โต๊ะค้าจึงมีความพร้อมที่จะดำเนินการต่อไปตามถนนแห่งความสำเร็จในระยะยาว
คำแนะนำการอ่านบทความนี้ : บางบทความในเว็บไซต์ ใช้ระบบแปลภาษาอัตโนมัติ คำศัพท์เฉพาะบางคำอาจจะทำให้ไม่เข้าใจ สามารถเปลี่ยนภาษาเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ หรือปรับเปลี่ยนภาษาในการใช้งานเว็บไซต์ได้ตามที่ถนัด บทความของเรารองรับการใช้งานได้หลากหลายภาษา หากใช้ระบบแปลภาษาที่เว็บไซต์ยังไม่เข้าใจ สามารถศึกษาเพิ่มเติมโดยคลิกลิ้งค์ที่มาของบทความนี้ตามลิ้งค์ที่อยู่ด้านล่างนี้
Source link
