Quantitative Analyst: Career Path and Qualifications

116

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือ “เชิงปริมาณ” ที่ทำงานในอุตสาหกรรมการเงินใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์และสถิติเพื่อศึกษา วัดผล และประเมินผล เครื่องมือทางการเงิน, ตลาดการเงิน และพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมตลาด นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณทำงานในบริษัททุกประเภทในอุตสาหกรรมหลักทรัพย์ รวมทั้งธนาคารพาณิชย์ ธนาคารเพื่อการลงทุน บริษัทบริหารความมั่งคั่ง และ กองทุนป้องกันความเสี่ยง. บริษัทประกันภัย บริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการ บริษัทบัญชี และบริษัทซอฟต์แวร์ทางการเงินก็จ้างนักวิเคราะห์เชิงปริมาณเช่นกัน

แม้ว่าจุดเน้นของนักวิเคราะห์เชิงปริมาณอาจแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละงาน แต่งานพื้นฐานมักเกี่ยวข้องกับการพัฒนาและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับระบบการเงินที่ซับซ้อน โมเดลเหล่านี้อาจใช้กำหนดราคาหลักทรัพย์และ ตราสารอนุพันธ์เพื่อแจ้งจังหวะการซื้อขาย หรือเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงทางการเงินประเภทต่างๆ ไม่ว่างานจะเน้นที่จุดใด ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ผลิตโดย การวิเคราะห์เชิงปริมาณ โดยทั่วไปจะใช้ในการพัฒนาและดำเนินกลยุทธ์การลงทุนและเพื่อแจ้งการตัดสินใจของผู้จัดการการลงทุนของบริษัทหรือลูกค้าการลงทุนของบริษัท

ประเด็นที่สำคัญ

  • นักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ทำงานในภาคการเงินใช้เทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ในการประเมินข้อมูลทางเศรษฐกิจ เครื่องมือทางการเงิน และตลาด
  • นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณทำงานในธนาคารพาณิชย์ ธนาคารเพื่อการลงทุน บริษัทบริหารความมั่งคั่ง และกองทุนป้องกันความเสี่ยง และอื่นๆ อีกมากมาย
  • การได้รับปริญญาด้านฟิสิกส์ วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์จะช่วยฝึกฝนทักษะต่างๆ ก่อนเข้าทำงาน

เส้นทางอาชีพ

นักวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณบางคนเริ่มทำงานในตำแหน่งเริ่มต้นในฐานะนักวิเคราะห์การวิจัยหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่มีทักษะเชิงปริมาณในทางปฏิบัติ เช่น สถิติ การเงิน หรือเศรษฐศาสตร์ อย่างไรก็ตาม ตำแหน่งเหล่านี้มักไม่นำไปสู่การประกอบอาชีพระยะยาวและถาวรในสาขานี้ ในทางกลับกัน นักวิเคราะห์การวิจัยเชิงปริมาณรุ่นเยาว์มักจะกลับไปโรงเรียนหรือเปลี่ยนไปทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด เช่น ตำแหน่งนักวิเคราะห์การลงทุนที่ทำการวิจัยและ หุ้น.

ในอุตสาหกรรมหลักทรัพย์ นักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักจะได้รับการว่าจ้างสำหรับความเชี่ยวชาญในเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นทักษะที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการพัฒนา ดังนั้น นักวิเคราะห์เชิงปริมาณส่วนใหญ่จะมาภาคสนามหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอก ผู้สมัครระดับสูงสำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์มักจะสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกและมีประสบการณ์ในการดำเนินการวิจัยอิสระและการออกแบบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณทำอะไร?

คุณสมบัติทางการศึกษา

อาชีพระยะยาวในฐานะนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักต้องการวุฒิการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาเชิงปริมาณ เช่น การเงิน เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือ สถิติ. องศาในทางฟิสิกส์เชิงทฤษฎี วิศวกรรมศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และสาขาอื่น ๆ ที่ให้การฝึกอบรมระดับสูงในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคเชิงปริมาณขั้นสูงอื่นๆ อาจเป็นที่ยอมรับได้เช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกบางคนที่ต้องการเปลี่ยนเข้าสู่อุตสาหกรรมการเงินจากอาชีพเชิงปริมาณในสาขาที่ไม่ใช่การเงิน เลือกที่จะกลับไปเรียนที่โรงเรียนเพื่อรับปริญญาโทในสาขาวิชาเอก เช่น วิศวกรรมการเงิน หรือการเงินทางคณิตศาสตร์

$112,116

เงินเดือนนักวิเคราะห์เชิงปริมาณเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกา ณ เดือนตุลาคม 2564 ตาม Glassdoor.com

คุณสมบัติและทักษะอื่นๆ

นายจ้างไม่กี่รายในสาขานี้กำหนดให้ผู้สมัครงานต้องมีใบรับรองระดับมืออาชีพ อย่างไรก็ตาม บางตำแหน่งอาจต้องการใบอนุญาตที่เหมาะสมจาก หน่วยงานกำกับดูแลอุตสาหกรรมการเงิน (FINRA) องค์กรที่กำกับดูแลบริษัทหลักทรัพย์และนายหน้าในสหรัฐอเมริกา ในการเริ่มต้นกระบวนการออกใบอนุญาต FINRA โดยทั่วไปแล้ว ผู้สมัครจะต้องมีสปอนเซอร์อย่างเป็นทางการจากนายจ้างของตน ด้วยเหตุนี้ ข้อกำหนดด้านใบอนุญาตใดๆ สำหรับตำแหน่งจึงมักจะได้รับการจัดการหลังจากที่พนักงานใหม่เริ่มทำงาน

นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณส่วนใหญ่ต้องมีทักษะการจัดการฐานข้อมูลและทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการพัฒนาและใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในระดับสูง ภาษาโปรแกรม C++ โดยทั่วไปถือว่ามีความสำคัญที่สุดในภาคสนาม แม้ว่าข้อกำหนดจะแตกต่างกันไปตามตำแหน่ง ภาษาโปรแกรมอื่น ๆ ที่ใช้ในภาคสนาม ได้แก่ Python, SQL, C#, Java, .NET และ VBA นักวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณควรมีความเชี่ยวชาญในแพ็คเกจซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติ เช่น Matlab, R, S-Plus หรือ SAS ทักษะขั้นสูงใน Excel ก็จำเป็นเช่นกันT

นักวิเคราะห์ต้องมีทักษะการสื่อสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรและด้วยวาจาที่ดีเยี่ยม นอกเหนือจากการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการวิเคราะห์ใหม่ๆ แล้ว นักวิเคราะห์จะต้องสามารถจัดทำเอกสารและนำเสนอผลงานของตนต่อผู้อื่นในบริษัทเพื่อนำไปใช้ในธุรกิจประจำวันได้ นักวิเคราะห์อาจต้องทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคเพื่อออกแบบระบบที่เหมาะสมเพื่อเรียกใช้แบบจำลองที่พวกเขาสร้างขึ้น นักวิเคราะห์ควรคาดหวังที่จะสื่อสารกับผู้บริหารของบริษัทและหน่วยธุรกิจต่างๆ เพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของการวิจัยและการออกแบบ



Source link

- Advertisement -
บทความก่อนหน้านี้KIAT วางงบลงทุนราว 210 ลบ.ซื้อรถหัวลาก-หางกึ่งพ่วงพร้อมที่ดินขยายสาขา | RYT9
Next articleRally Stumbles on API Inventory Build, OPEC Report